Dari Chip hingga Ekosistem, dari Bumi ke Luar Angkasa, Huang Renxun Menampilkan "Ambisi Triliun" Melukis Cetak Biru Baru NVIDIA

Waktu setempat 16 hingga 19 Maret, konferensi GTC 2026 NVIDIA (NVDA.US) akan berlangsung meriah di San Jose, California, AS. Pada pukul 02:00 waktu Beijing, 17 Maret, CEO NVIDIA Huang Renxun menyampaikan pidato utama yang sangat dinantikan, yang mencakup peluncuran peta jalan, pengungkapan infrastruktur, serta banyak grafik dan tonggak sejarah chip seperti biasa.

Salah satu sinyal paling jelas yang dilepaskan Huang dalam pidato utama tahun ini adalah bahwa NVIDIA telah jauh melampaui identitasnya sebagai perusahaan chip. Menurut Huang, NVIDIA kini bertanggung jawab merancang arsitektur lengkap, termasuk GPU, CPU, arsitektur jaringan, sistem rack-level, platform perangkat lunak AI, dan ekosistem pengembang.

Huang memperkenalkan konsep “pabrik kecerdasan buatan” di konferensi GTC, yang infrastrukturnya tidak hanya digunakan untuk menyimpan dan memproses data, tetapi juga bertujuan untuk memproduksi kecerdasan secara massal. Pabrik ini tidak memproduksi perangkat lunak, melainkan token. Setiap kali sistem AI melakukan inferensi, menghasilkan teks, menulis kode, atau menjalankan tugas, token akan terkonsumsi. Ini menjadikan token sebagai unit ekonomi baru dalam AI. Huang berulang kali menekankan indikator seperti token per watt, menunjukkan bahwa hambatan utama infrastruktur AI bukan lagi GPU, melainkan kekuatan pabrik AI berskala megawatt yang sedang menjadi tahap berikutnya dari infrastruktur global.

Secara produk, Huang mengumumkan bahwa platform komputasi akselerasi terbaru mereka membuka era inovasi baru di bidang luar angkasa, membawa komputasi AI ke pusat data orbit (ODC), intelijen geospasial, dan operasi ruang angkasa otonom. Dengan mengintegrasikan performa setara pusat data ke dalam lingkungan yang terbatas dalam volume, berat, dan konsumsi daya (SWaP), NVIDIA memungkinkan aplikasi AI berjalan mulus dari darat ke luar angkasa, bahkan di dalam ruang angkasa, serta mendukung tugas yang semakin kompleks.

NVIDIA Space-1 Vera Rubin adalah anggota terbaru dari platform akselerasi luar angkasa NVIDIA. Dibandingkan GPU NVIDIA H100, Rubin GPU pada modul ini menawarkan hingga 25 kali lipat kemampuan komputasi AI dalam tugas inferensi luar angkasa, mendukung pusat data orbit, pengolahan intelijen geospasial tingkat tinggi, dan operasi ruang angkasa otonom generasi berikutnya.

Selain itu, NVIDIA memasang Groq LPU, Vera CPU, dan Bluefield-4 DPU ke dalam rak data center baru. Huang mengumumkan peluncuran server inferensi berbasis Groq yang baru, bernama NVIDIA Groq 3 LPX, yang akan diluncurkan pada paruh kedua tahun ini bersama rak Vera Rubin NVL72, rak CPU Vera, dan rak penyimpanan BlueField-4 STX.

Mengenai “kepiting kecil” yang sedang viral akhir-akhir ini, Huang kembali memuji OpenClaw sebagai perangkat lunak sumber terbuka dengan pertumbuhan tercepat sepanjang sejarah, dan mengumumkan peluncuran “Budidaya Udang Sederhana”—NemoClaw, sebuah alat deployment yang dioptimalkan secara mendalam untuk OpenClaw, yang hanya membutuhkan dua baris perintah untuk instalasi. Huang menyatakan bahwa kesederhanaan ini bukan kebetulan, melainkan sengaja dirancang. NVIDIA ingin setiap server GPU dapat terintegrasi secara mulus dengan ekosistem OpenClaw, mengikat kekuatan komputasi dan kerangka kerja agen.

Dalam bidang grafis, NVIDIA secara resmi merilis DLSS 5 di GTC tahunan, yang disebut sebagai terobosan terbesar dalam bidang grafika komputer sejak ray tracing waktu nyata pada 2018. Melalui model rendering neural waktu nyata, DLSS 5 menyuntikkan detail pencahayaan dan material “seperti film” ke dalam piksel, dengan tujuan menghasilkan tampilan interaktif yang mendekati efek visual Hollywood dalam game. Huang memperkenalkan bahwa DLSS 5 akan dirilis untuk game utama pada musim gugur tahun ini, dan telah didukung oleh perusahaan besar seperti Bethesda, CAPCOM, NetEase (NTES.US), Tencent, Ubisoft, dan lainnya. Yang menarik perhatian, Huang menyebut metode DLSS 5 sebagai contoh transformasi komputasi yang lebih luas, yang menunjukkan bahwa pendekatan ini dapat melampaui bidang game dan bahkan diperluas ke komputasi perusahaan.

Dalam kompetisi kekuatan AI global yang terus memanas, Huang memberikan ekspektasi pertumbuhan yang lebih agresif kepada pasar. Huang menyatakan bahwa hingga 2027, pendapatan dari chip AI perusahaan (termasuk arsitektur chip akselerasi AI generasi baru Blackwell dan produk Rubin generasi berikutnya) akan mencapai setidaknya 1 triliun dolar AS (sekitar 6,37 kuadriliun yuan). Huang tidak memberikan detail lebih lanjut tentang prediksi ini, tetapi angka tersebut secara signifikan lebih tinggi dari perkiraan pendapatan sekitar 500 miliar dolar AS (sekitar 3,19 kuadriliun yuan) yang diulang dalam laporan keuangan kuartal sebelumnya.

Pengaruh berita ini menyebabkan harga saham NVIDIA melonjak tajam dan mencapai level tertinggi hari itu, naik sekitar 4,8%. Namun, kemudian cepat kembali menurun lebih dari setengah kenaikannya, dan akhirnya ditutup naik 1,63%. Sebelumnya, harga saham NVIDIA telah turun lebih dari 3% sejak awal tahun, dan kekhawatiran pasar terhadap keberlanjutan siklus investasi AI sempat menekan harga saham.