記者：黄冰玉 温婷 「今年の春の新卒採用に参加して、明らかに自分の専攻に合致する職種が増えていると感じました。」間もなく卒業する西安の某大学のコンピュータ系の大学院生の小李は、上海証券報に対して、自身の研究分野は人工知能（AI）だと述べ、当初は主な就職先はインターネット大手企業だと思っていたが、履歴書を応募する際に、金融機関もこちらへ「手を差し伸べて」いるのを見つけたと語った。 インターネット大手企業か、それとも金融機関か？小李は板挟みの決断に陥った。そして彼の「悩み」は、採用市場におけるAI人材需要の急増をそのまま映したものだ。 金融機関がAI人材の奪い合いに参戦 金融機関によるテクノロジー人材の争奪は新しいことではないが、このように切迫しており、しかもAIの複合型人材を明確に指名しているのは、今年の春採用の大きな変化の一つだ。 現在「金三銀四」の新卒採用シーズンにあたり、金融機関が集中して公表した2026年度の春季キャンパス採用告知から見ると、金融テクノロジー応用の主要な陣地では、銀行が一般に人工知能やビッグデータなどの技術型人材に切実に求めていることが分かり、金融テクノロジー職の増員傾向がとりわけ顕著だ。 例えば：建設銀行の複数の支店および技術子会社の建信金科はいずれも「技術系の専任人材」を募集している；浦発銀行は、人工知能、データサイエンス、ソフトウェア工学、金融テクノロジーなどの専門的背景、ならびに複数分野にまたがる複合型の教育背景を持つ学生を明確に優先的に取り込むとした；上海銀行は本部の金融テクノロジー職を設け、金融テクノロジー部門においてプラットフォーム、ツール、システムの設計・開発を行う、またはデータおよびAI能力の構築に携わる。 金融機関が「人材の奪い合い」に参戦することで、一定の範囲でインターネット大手企業の人材リソースが分散された。だが、AI人材を受け入れる伝統的な主力として、インターネット企業の今年の採用需要は依然として旺盛だ。例えば、螞蟻集団の2026年春採用では、技術系職の構成比は実に85%で、70%超の職が人工知能と直接関連しており、重点は大規模モデルのアルゴリズム、多モーダル生成、データ・インテリジェンス、基盤プラットフォームの開発、AIセキュリティなどの中核領域に置かれている。螞蟻集団は連続6年、春採用における技術系職の構成比が80%超を維持しており、AI投資を継続的に強化する決意を示している。 金融業務の基層ロジックが変わる 金融機関がAI人材の備えを加速させていることは、AIによって金融業務を支える基層ロジックが、すでに共通認識になっていることを映し出している。 「現在、金融業の基層ロジックは『規模駆動』から『技術駆動』への根本的な飛躍が起きています。」南開大学の金融学教授である田利輝は、上海証券報の取材に対し、AIと大規模モデルがリスク管理領域、顧客サービス領域、プロダクト開発領域の3つの側面から銀行の中核業務を再構成していると述べた。信用審査、投資判断、リスク警告などの重要な局面では、人工知能システムが徐々に役割を発揮し始めている。 金融業におけるAIの活用は、すでに戦略レベルへと引き上げられている。最近、複数の銀行が2025年の年次報告と業績発表会で、AI転換の成果と構想を重点的に言及した。例えば、中信銀行の年次報告によれば、2025年には同行のAI大規模モデルが120超のアプリケーションシーンに展開され、業務効率の向上を力強く支えた；人工知能が量的戦略の研究開発を後押しし、投資取引の見積もり自動化率が80%超である等。中信銀行の副行長である谷凌云は業績発表会で、同行は2年の努力によってAIをあらゆる業務の意思決定と経営活動の中に浸透させることを目指すと述べた。 素喜智研の上級研究員である蘇筱芮は、上海証券報の取材に対し、AIツールのブームが金融機関を、より前線の業務展開へと注目させ、最新技術分野での人材備蓄を加速させ、徐々に、金融エコシステムが整った一部のインターネット大手企業とのギャップを埋めていくことにつながっていると語った。 複合型人材が「おいしい獲物」に 金融業のAIの布陣は、単なる技術革新の勝負ではなく、組織能力と人材備蓄の勝負でもある。 「業務も理解しアルゴリズムも理解する」複合型の専門人材が、金融機関にとって奪い合いの焦点となっている。プライスウォーターハウスクーパース中国のマネジメント・コンサルティング・パートナーである王建平は、大規模モデルの微調整や強化学習を実行できる技術型人材は金融業界では極めて希少であり、一部の金融機関は「AI研究院」や「特別な報酬メカニズム」などを設立することで、従来の採用モデルの枠を突破し、高度なAI専任人材を引き付けようとしていると述べた。 田利輝は、将来の金融業におけるテクノロジー人材への需要は、「構造の分化、能力の複合、需要の前倒し」という3つの大きな傾向を示すと考えている。基礎的で反復的な技術職の需要は徐々に縮小する一方で、アルゴリズム研究、大規模モデル開発、データガバナンス、プライバシー・コンピューティングなどの中核能力を備えた「頂点の人材」が争奪の焦点となる；「金融を理解する技術者」と「技術を理解する金融人」は高度に融合する；テクノロジー人材は「バックエンド支援部門」から「フロントの業務ユニット」へと移り、投資銀行、ウェルスマネジメント、リスク管理などの中核業務ラインに直接組み込まれていく。 「見通せるのは、将来の金融業の競争は、結局のところテクノロジー人材の競争だということです。」田利輝はそう語った。 大量の情報、精密な解説は、新浪財経APPの中にあります 責任編集：秦艺
金融業務の基礎的な論理が変化、銀行の新卒採用でAIを活用した複合型人材が求められる
記者：黄冰玉 温婷
「今年の春の新卒採用に参加して、明らかに自分の専攻に合致する職種が増えていると感じました。」間もなく卒業する西安の某大学のコンピュータ系の大学院生の小李は、上海証券報に対して、自身の研究分野は人工知能（AI）だと述べ、当初は主な就職先はインターネット大手企業だと思っていたが、履歴書を応募する際に、金融機関もこちらへ「手を差し伸べて」いるのを見つけたと語った。
インターネット大手企業か、それとも金融機関か？小李は板挟みの決断に陥った。そして彼の「悩み」は、採用市場におけるAI人材需要の急増をそのまま映したものだ。
金融機関がAI人材の奪い合いに参戦
金融機関によるテクノロジー人材の争奪は新しいことではないが、このように切迫しており、しかもAIの複合型人材を明確に指名しているのは、今年の春採用の大きな変化の一つだ。
現在「金三銀四」の新卒採用シーズンにあたり、金融機関が集中して公表した2026年度の春季キャンパス採用告知から見ると、金融テクノロジー応用の主要な陣地では、銀行が一般に人工知能やビッグデータなどの技術型人材に切実に求めていることが分かり、金融テクノロジー職の増員傾向がとりわけ顕著だ。
例えば：建設銀行の複数の支店および技術子会社の建信金科はいずれも「技術系の専任人材」を募集している；浦発銀行は、人工知能、データサイエンス、ソフトウェア工学、金融テクノロジーなどの専門的背景、ならびに複数分野にまたがる複合型の教育背景を持つ学生を明確に優先的に取り込むとした；上海銀行は本部の金融テクノロジー職を設け、金融テクノロジー部門においてプラットフォーム、ツール、システムの設計・開発を行う、またはデータおよびAI能力の構築に携わる。
金融機関が「人材の奪い合い」に参戦することで、一定の範囲でインターネット大手企業の人材リソースが分散された。だが、AI人材を受け入れる伝統的な主力として、インターネット企業の今年の採用需要は依然として旺盛だ。例えば、螞蟻集団の2026年春採用では、技術系職の構成比は実に85%で、70%超の職が人工知能と直接関連しており、重点は大規模モデルのアルゴリズム、多モーダル生成、データ・インテリジェンス、基盤プラットフォームの開発、AIセキュリティなどの中核領域に置かれている。螞蟻集団は連続6年、春採用における技術系職の構成比が80%超を維持しており、AI投資を継続的に強化する決意を示している。
金融業務の基層ロジックが変わる
金融機関がAI人材の備えを加速させていることは、AIによって金融業務を支える基層ロジックが、すでに共通認識になっていることを映し出している。
「現在、金融業の基層ロジックは『規模駆動』から『技術駆動』への根本的な飛躍が起きています。」南開大学の金融学教授である田利輝は、上海証券報の取材に対し、AIと大規模モデルがリスク管理領域、顧客サービス領域、プロダクト開発領域の3つの側面から銀行の中核業務を再構成していると述べた。信用審査、投資判断、リスク警告などの重要な局面では、人工知能システムが徐々に役割を発揮し始めている。
金融業におけるAIの活用は、すでに戦略レベルへと引き上げられている。最近、複数の銀行が2025年の年次報告と業績発表会で、AI転換の成果と構想を重点的に言及した。例えば、中信銀行の年次報告によれば、2025年には同行のAI大規模モデルが120超のアプリケーションシーンに展開され、業務効率の向上を力強く支えた；人工知能が量的戦略の研究開発を後押しし、投資取引の見積もり自動化率が80%超である等。中信銀行の副行長である谷凌云は業績発表会で、同行は2年の努力によってAIをあらゆる業務の意思決定と経営活動の中に浸透させることを目指すと述べた。
素喜智研の上級研究員である蘇筱芮は、上海証券報の取材に対し、AIツールのブームが金融機関を、より前線の業務展開へと注目させ、最新技術分野での人材備蓄を加速させ、徐々に、金融エコシステムが整った一部のインターネット大手企業とのギャップを埋めていくことにつながっていると語った。
複合型人材が「おいしい獲物」に
金融業のAIの布陣は、単なる技術革新の勝負ではなく、組織能力と人材備蓄の勝負でもある。
「業務も理解しアルゴリズムも理解する」複合型の専門人材が、金融機関にとって奪い合いの焦点となっている。プライスウォーターハウスクーパース中国のマネジメント・コンサルティング・パートナーである王建平は、大規模モデルの微調整や強化学習を実行できる技術型人材は金融業界では極めて希少であり、一部の金融機関は「AI研究院」や「特別な報酬メカニズム」などを設立することで、従来の採用モデルの枠を突破し、高度なAI専任人材を引き付けようとしていると述べた。
田利輝は、将来の金融業におけるテクノロジー人材への需要は、「構造の分化、能力の複合、需要の前倒し」という3つの大きな傾向を示すと考えている。基礎的で反復的な技術職の需要は徐々に縮小する一方で、アルゴリズム研究、大規模モデル開発、データガバナンス、プライバシー・コンピューティングなどの中核能力を備えた「頂点の人材」が争奪の焦点となる；「金融を理解する技術者」と「技術を理解する金融人」は高度に融合する；テクノロジー人材は「バックエンド支援部門」から「フロントの業務ユニット」へと移り、投資銀行、ウェルスマネジメント、リスク管理などの中核業務ラインに直接組み込まれていく。
「見通せるのは、将来の金融業の競争は、結局のところテクノロジー人材の競争だということです。」田利輝はそう語った。
大量の情報、精密な解説は、新浪財経APPの中にあります
責任編集：秦艺