子时128

準備花幾天時間
把全部屏蔽的人解除了
這輩子可能也就見這一次
或者下輩子也見不到一次
只不過算法讓你我相識
其實一切都無所謂的

歷史上大部分人早死10-20年
都可以被稱為聖人
這就是所謂歷史的貝當悖論
敘事崩塌從個體到文明都是注定的
當所有人都明白怎麼回事了
就應該激流勇退
能退得下來的才是真正的智慧
要麼像英雄一樣死去
要麼活得夠久，看著自己變成惡棍

有一個非常有趣的觀察
中國媒體基本都是說
伊朗和美國之間有一個第三方調停者
但是基本不說這個第三方的身份
如果讓AI全面檢索
WSJ、路透社、金融時報和Bloomberg
這個第三方其實是巴基斯坦
-巴基斯坦在華盛頓大使館內
設有伊朗利益代表處
-巴基斯坦軍方領導人與特朗普團隊
特別是 Steve Witkoff 和 Jared Kushner
-具體執行人巴基斯坦陸軍參謀長阿西姆·穆尼爾
巴基斯坦總理夏巴兹·謝里夫在直接溝通
-阿曼、卡塔爾、土耳其都在多邊參與
不一樣的參與角度和站隊，基本親美
但其實就是個傳聲筒
完全無法調停
無法改變美伊雙方在核協議
和能源設施打擊上的根本分歧

X平台被內部評價為最重要的產品升級
Grok算法更新
將於下週全面上線

蘋果正在使用Google Gemini模型蒸餾
來開發Siri相關AI模型

截至2026年初
在标普500狂飙和各种融資浪潮之下
美國的高净值人群迅速增加
但是也有一個特征 有錢但不张扬
-$100 萬 約2500萬户
（中國差不多1/4，但主要是房產）
数据源：UBS/瑞銀《2025-26全球財富報告》
這也是大部分中國强行A8的位置
現實就是C6-C7
（人民幣現金6位数-7位数）
而在美國是扎扎實實的美金C6-7阶级
-$3,000萬 約43萬户
（中國不到一半，以人数統計15萬人）
数据源自普林斯顿大學經济學家Owen Zidar
+ Knight Frank/莱坊《2025財富報告》
-$1億 約7.4萬户
数据源自普林斯顿大學經济學家Owen Zidar
中國数据不知道，吊大的可以补充
其實這個位置就是小红書
相亲界/探讨最多的
A9-A10這個位置
中國最神秘的阶级
-$10億 美國1000多位
中國也1000多位
数据源自《2026胡润全球富豪榜》
這里的观察就是中國的中產
看起來還是脆弱的
美國很多主要還是靠股票和股权
中國是房產和其他資產
真正的新贵主力
還是集中在3000萬美金這個量级
無疑融資搞錢
還是去美國更好一些
那里的小圈子肯定是
比中國样本要有錢的多

明早八點
洛克王國見
晚安，瑪卡巴卡

美股盤前情況普漲
前幾天還在交易滯脹
引起恐懼下跌
今天市場在price in和平
雖然伊朗還在否認談判
美股比想像中硬
AI的預期還是存在的

很多人不理解張雪峰
為什麼不停下來
公司上億、現金上億
權力成癮
那種影響千萬人的話語權
影響公司幾百人的領導力
社會和青史留名的快樂
合作夥伴的需求
以及你只要努力就有回報的正循環
成癮性都太高了
大多數都找不到那個
只要你學習
就能上清華的正循環
所以無法理解
有的人生就是一路平坦
沒吃過虧的

Sam宣布关停 AI 視頻生成產品 Sora
我們也只能通過公開信息來推測其動機
Sora僅僅存活了7個月
Openai看似放棄Sora
其實也沒有
視頻生成能力也一直在
根本原因大概就是
Openai正轉型變成一家重資產的
基礎設施運營商
未來支出預案負擔預計高達萬億美元
-2025年3月宣布400億美元融資
-2026年1月繼續尋求投資 估值8300億美元
-計劃將員工人數從4500人增至8000人
-繼續擴大購買電力和能源，乃至核聚變
-和博通以及台積電合作自研芯片
Sora在這條究極內卷的基建大賽道上
顯得非常拖後腿
-C端就算有再多用戶也可能會輸掉終局
-生成15秒視頻可耗費數千美元的等效算力
-Sora也可以作為API內嵌而不是獨立app
隨著Gemini 3 和Claude 一天一個更新
Openai的壓力也越來越大
先發優勢已經迅速被抹平
而谷歌這些巨頭們也開始不惜違背祖訓
要發債開始參與這場萬億資本支出的內卷
黃仁勳在最新的播客裡直接提出
英偉達要轉型成為行星級的基建公司
賭局進入後半場
德州競標賽也進入了決賽桌
一輸就是全部的籌碼
而這個時候當年投資阿里巴巴的孫正義
其軟銀集團要短期過橋貸400億美金
全部梭哈進這個
年齡幾歲還沒上市的AI公司
為此不惜抵押ARM賣出英偉達
作為OpenAI為數不多的純財務投資人
他相信OpenAI是
他人生中的第二個阿里巴巴

網傳稱張雪峰突發心臟驟停
正在蘇州搶救

我猜 10 後 15 後已經
看不懂名偵探柯南了
他們不理解
為什麼警察不問 AI
不看監控
也不懂為什麼不做基因比對
天天在和空氣鬥智鬥勇

我覺得實在不行
兄弟們就可以去搞小模型SLM
而不是大模型LLM
比如你做一個自動回復郵件的AI Agent
大模型搞這玩意兒不就是教授擰螺絲
你不如找個收納師來搞
大模型就是精英海龜保姆
啥都會
能教孩子奧數+全英文對話
能做滿漢全席
而且才24歲剛畢業
缺點是月薪 5 萬
且每次你讓她去倒個垃圾
她都要思考 3 分鐘人生
那還不如就找個小模型
天天給你擦窗戶
一個月也就500
普通人養龍蝦也解決不了
什麼多大的商用化coding問題
反而專用的小模型現在是真的有缺口

Crypto 非常適合做 Skills store
基本對標新時代 App store 了
Skills + API = 新時代 APP
尤其是部分公鏈、交易所
在用戶量急劇上升的階段
做分發渠道的最佳時刻了
以後都是給 agent 做的 Store 了
人只是讓自己的 agent 去讀一下
無許可迅速調用鏈上的 API
Swap、Lend、Data Fetch
誰手裡握著最多的
Executable Skills 以及 Gateways
誰擁有最全的 API
最穩的結算邏輯
誰就是新時代的 Apple/谷歌商店
GitHub 還是不適合做結算層
幹吧 兄弟們
好好活著看到未來

黃仁勳其實沒承認AGI已經來了
他最新播客我剛聽完
主要也是憶往昔崢嶸歲月稠
（）裡是我夾帶的私貨
1. 老黃當年差點把公司搞死
以前NVIDIA就做遊戲顯卡
如果一直這麼下去
也許就是一個賺錢的普通公司
這個穿皮衣的男人似乎註定不平凡
他決定帶著所有人賭一把CUDA
讓顯卡能幹AI計算的工具
硬塞進普通遊戲顯卡裡
第一年她媽的大家都傻了
每張卡成本漲50%
利潤幾乎全賠光
市值從80億刀暴跌到15億
（最慘的時候老黃都沒提
他來中國和各個企業家舔來舔去
比如雷軍啥的）
那時候大家還不知道他要幹啥
硬扛了10年才爬出來
現在全世界AI都離不開NVIDIA

他說想贏大，就得敢賭
讓全世界人都用上
（那就必須要梭哈）
2. 黃仁勳惡趣味的管理方式
他有60多個直接下屬
不開一對一小會
所有問題集體討論
因為他們業務太雜了
晶片+CPU+內存+網絡
電源+冷卻+機櫃
（會議考驗人的主觀能動性
不主動說話的會被叫住）
3. 他對AI未來的看法
AI會越來越聰明
但歸根結底只看算力
智能最終只取決於算力
但是Token成本每年能降10倍
預訓練、微調、推理時思考
然後就是智能體
AI自己生出一堆小AI幫忙幹活
4. 黃仁勳的眼光已經不在晶片了
老黃想搞行星級基礎設施
整個地球規模的超級工程
數據中心、電網、冷卻系統
5. 編程的未來
老黃認為以後有十數億人要編程
因為編程以後就是寫需