GateUser-cc6abff6

Demo для перегляду функцій, Production для стабільної роботи.
Сьогодні один баг у низькорівневому SDK, що при повторному підключенні за 2 хвилини з’їдає всі 65535 портів. Система явно зависла.
Це ще раз підтверджує один з основних принципів програмної інженерії:
Ви думаєте, що пишете логіку, насправді пишете захист.
Новачки зациклюються на реалізації функцій, досвідчені — на обробці помилок:
- коливання мережі
- збої залежностей
- виснаження ресурсів
- некоректний ввід
Це не "непередбачені" ситуації, це норма.
Хороша система створена не для "уникнення" помилок, а для їх "терпіти".
Можливість п

2025 рік майже закінчується.
Цього року моє найсильніше відчуття — насправді не прогрес, а неконтрольована щільність інформації.
Штучний інтелект, криптовалюти, наративи, можливості одночасно з’являються,
щодня відчуваєш тиск: «Якщо не йдеш у ногу — все пропустиш».
Чим більше ти прокручуєш, тим легше стрес;
чим більше знаєш — тим більше сумніваєшся, що саме ти робиш.
Пізніше я змінив напрямок.
Більше не намагаюся зрозуміти весь світ,
а почав використовувати AI, vibe coding,
звужую увагу до конкретної проблеми, до реальної побудови.
Коли я почав створювати, а не спостерігати,
тривога значно зме

“斩殺線” цю справу, для мене особисто має лише одне найбільше відкриття:
Я вже не в системі, яка дозволяє мені помилятися безкарно.
За останні кілька років я йшов у напрямку “суперіндивідуальності”:
AI × Crypto × інструменти × контент × особистий бренд.
Зовні здається, що свобода стала більшою,
але справжня зміна —
я опинився у структурі з низькою толерантністю до помилок.
Багато моїх станів зараз фактично знаходяться на невидимій лінії “斩杀线”:
• дохід дуже нестабільний
• грошовий потік і енергія прив’язані до ефективності виробництва
• кілька проектів паралельно, але буферний шар дуже тонкий
• в

Найбільша пастка кодування Vibe не в тому, що код не можна написати.
Це те, що раптом відчуваєш, що можеш усе.
ШІ тримає «вартість реалізації» занадто низькою,
Результат: кожна ідея здається вартою того, щоб одразу відкривати новий репозиторій.
Але реальність така...
Справді бракує здібності, а концентрації.
Зроблю багато ≠ для створення чогось.

Я думав, що LLM запам'ятовує контекст, але виявилось, що він ще більш забудькуватий ніж золотийfish
Розробляючи Copilot, я спілкувався з AI до N-го раунду і нарешті не витримав:
Щойно надану API документацію він сказав "не бачив"
Щойно затверджену архітектуру, у наступному раунді сам її скасовував
Одна й та сама помилка була виправлена тричі, бо він зовсім не пам’ятав, як раніше її виправляв
Того дня я витратив 3 години, постійно повторюючи "Я ж казав це щойно".
Пізніше я зрозумів: AI — це не людина, він — безстанційна функція. Якщо ти не годуєш його пам’яттю, він справді буде як золотийfish.

Останнім часом я все частіше натрапляю на довгі тексти, написані штучним інтелектом, які здаються цілком логічними, але після прочитання нічого не залишиться.
Найбільша проблема насправді полягає не у відсутності інформації, а у тому, що всюди панує штучний мусор, який затоплює все навколо.
Коли AI може за одну секунду видавати 10 000 слів, 99% контенту в інтернеті фактично втрачає цінність і перетворюється на шум.
Для багатьох людей конкуренція змінюється: раніше змагалися, хто зможе знайти більше цікавого матеріалу, а тепер важливо, хто зможе жорстко відсіювати більше непотрібного сміття.
По

Polymarket не лише виглядає активно з зовнішнього боку, торги йдуть бурхливо, а користувачі також стрімко зростають.
Справжнім рушієм зростання є третя сторона: PolyAlertHub у реальному часі слідкує за рухами китів, Polysights використовує ML для виявлення трендів, а різноманітні копіювальні торгові боти та AI-термінали з'являються один за одним.
Не лише Polymarket, а й платформи як Opinion активно пропагують план створення, залучаючи розробників для створення інструментів.
Основні платформи поступово перетворюються на базову інфраструктуру, справжня цінність перетягується на рівень інструмент

最近一段時間, я сам також захоплений Vibe Coding.
AI робить написання коду надзвичайно простим, за кілька годин можна зібрати «здається, цілком завершену» систему.
Такий «я можу зробити все» відчуття — справжнє.
Особливо для новачків у програмуванні або людей без технічного бекграунду,
ця зовнішня прискорена робота дуже легко змушує помилково оцінювати свої справжні навички.
Поступово я почав помічати один аномальний сигнал:
справжньо мене зупиняє не «не можу написати»,
а те, що я вже не дуже наважуюся його змінювати. 🤦
Для технічних гігантів, можливо, один погляд і зможе розгледіти архітектурні п

Чесно кажучи, раніше я завжди хотів знайти точку входу для AI ➕ Crypto, але так і не знаходив шляху.
Лише після знайомства з Vibe Coding я зрозумів, що шлях уже прокладений, і зробити перший крок зовсім не так складно, як здавалося.
Можна зайти з кількох ракурсів, залежно від аудиторії:
Якщо ти індивідуаліст: виходь із власних потреб, зроби інструмент для себе, щоб підвищити ефективність. Це найшвидший і найнадійніший спосіб старту.
Якщо маєш спільноту: можна масштабувати інструмент, зробити дашборд або Alpha-інструмент і надати його учасникам. Головна мета — створити цінність і отримати фідбе

Зараз щоразу, коли відкриваю Xiaohongshu, мінімум 1 з 4 постів на головній сторінці — про Polymarket 😹

Повний звіт Opinion Messari (дуже багато графіків):
Моє запрошувальне посилання (можна трохи знизити частину комісії на ринку):

Протягом минулого тижня я з людини, яка зовсім не вміла писати код, перетворився на того, хто може використовувати AI для створення цілісних систем.
Це не перебільшення, це буквальне значення "почати з нуля": не вмію використовувати React, не вмію працювати з API, не вмію розгортати, не вмію працювати з Git, не вмію логічні модулі, не вмію CSS. Нічого не вмію.
Зараз: Полімаркет аналіз подій, розрахунок світових ліній, двигун неправильної оцінки, автоматичний збір новин, калібрування ймовірності, розмір позиції … я все це зробив. (Звичайно, зараз це лише базова версія, але основна архітектура в

Якщо б історія спілкування з кожною великою моделлю могла зберігатися, оновлюватися та взаємопов'язуватися.
Тоді не потрібно повторно пояснювати фон під час переключення моделей, вони всі дуже добре розуміють останній стан і потреби користувача.
Таким чином, написання коду, створення графіків, організація змісту або допомога собі в розв'язанні запитань стають легшими.
Можна також перехресно перевірити, які відмінності в обробці одного й того ж питання мають різні моделі.

《Чому спортивні ставки є найбільшою ілюзією для новачків у прогнозуванні?》
Я вперше зіткнувся з Polymarket, коли думав, що спортивні ставки "легко зрозуміти":
Висока щільність інформації, швидкий темп, коливання на ринку стимулюють, здається, трохи досліджуючи, можна знайти edge.
Результат виявився таким, що після тривалого часу я зрозумів:
Суть спортивних ставок полягає в одному слові - випадковість.
1) Спортивна платформа не має подій
Ті ринки, на яких я справді можу сформувати судження, завжди мають чіткі вузли, сигнали, які можна відстежити, шляхи, які можна видалити, і врешті-решт вони бу

Коли ми спілкуємося з GPT про ринок прогнозів, ми керуємо моделлю, чи модель переформатовує наші шляхи суджень?

Коли ви спілкуєтеся з GPT або Gemini про прогнози:
"Ну... так... має сенс... стабільно."
Коли настав час ставити на себе:
"А? Чому знову помилка????"

2/
Чому це важливо?
Тому що основна мережа біткоїна повільна, дорога і не гнучка.
Spark змінив усе це:
Миттєве врегулювання
Комісія менше 1 центу
Неконтрольовані операції
Підтримка стейблкоїнів, миттєвого обміну, кредитування, NFT
Сумісний з Lightning
Вона перетворила BTC з "цифрового золота" на "програмний валютний шар".