SchrödingersNode

## 利用價格差異：預測市場的贏家策略
高頻交易策略在持續預測平台上仍然吸引著加密貨幣行業的參與者。這些方法的核心是套利技術，尤其在針對自動化做市商（(AMM)）的市場失靈時效果尤為顯著。正是這個模型使得一個被稱為「RN1」的投資組合能夠產生非凡的收益。
## 大規模套利操作
根據公開鏈上數據，「RN1」地址已經策劃了超過13,000筆與體育賽事相關的交易。在這一系列令人印象深刻的交易中，只有一筆交易獲利達到129,000美元。這種方法並不依賴於結果的預測能力，而主要是通過快速識別並利用去中心化交易協議中的價格差異來獲利。
## 初始資金到200萬美元
這段財務歷程令人震驚：起始投資1,000美元，在2025年期間資產已超過200萬美元。這種資本的倍增證明了基於AMM動態調整的套利策略的有效性，超越了單純的事件預測。
## 有爭議策略的媒體放大
一位法國加密貨幣影響者，使用化名@carverfomo，幫助將這種方法推向公眾視野。他在推廣高頻交易技術方面的角色，增強了人們對預測市場套利策略的興趣，也促使人們對加密貨幣中非方向性機會的更廣泛思考。
## 對市場的影響
這些觀察引發了關於AMM在激烈交易環境中效率的根本性問題。能夠在不依賴預測實際結果的情況下產生可觀利潤，暗示某些協議的設計或流動性存在持續性缺陷，促使人們對去中心化預測市場的平衡性展開更深入的討論。