A Meta aposta fortemente em IA. O Zuckerberg, o fundador, chegou mesmo a escrever código com o Claude Code. Para cumprir metas (KPI), surgiu internamente uma situação caótica de consumo de tokens, com desperdício de recursos. Tendo aprendido com as perdas de 80 mil milhões de dólares do metaverso, a Meta está a avançar ativamente com aquisições de startups, na esperança de transformar a tecnologia em valor tangível.
Meta aposta fortemente em IA: Zuckerberg a escrever código com o Claude Code
O gigante tecnológico Meta, que possui plataformas sociais como o Facebook, Instagram e Threads, está, nesta fase, a canalizar plenamente os recursos da empresa para o domínio da IA generativa.
O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, já começou a utilizar pessoalmente ferramentas de escrita de código com IA para redigir código com o assistente de programação Claude Code, quebrando um registo de muitos anos sem participação no desenvolvimento direto.
De acordo com a imprensa internacional, foi também revelado que, recentemente, surgiu na empresa uma competição interna de consumo de tokens. Muitos engenheiros consomem enormes quantidades de tokens para elevar indicadores individuais de desempenho (KPI).
A escrita de código com IA está em alta; o fundador regressa à linha da frente do desenvolvimento
Em março de 2026, Zuckerberg submeteu ao repositório único da Meta três conjuntos de diferenças de código; é a sua primeira contribuição efetiva de código em 20 anos.
Zuckerberg utiliza o assistente de programação para terminal Claude Code CLI, desenvolvido pela Anthropic; num dos envios, obteve a aprovação de mais de 200 engenheiros.
As suas ações reflectem que as ferramentas de escrita de código com IA estão a atrair os fundadores de empresas para voltarem a dedicar-se ao desenvolvimento de sistemas. O CEO da Y Combinator, Garry Tan, também regressou ao trabalho de escrever código após 15 anos e disponibilizou em open source um sistema que integra o Claude Code.
Segundo documentos internos da Meta que vazaram em março de 2026, a empresa definiu objectivos ambiciosos, planeando, até meados de 2026, fazer com que 65% dos engenheiros usem IA para escrever 75% ou mais do seu código.
Fonte da imagem: flickr, fotografia de Niall KennedyMeta, fundador da criação, Zuckerberg a discursar na conferência de programadores do Facebook F8, em setembro de 2011
Competição interna por consumo de tokens na Meta; os KPI viram teatro
Para impulsionar as aplicações de IA generativa, surgiu dentro da Meta um fenómeno em que o consumo de tokens foi associado à produtividade. Token é a unidade mínima com que os modelos de linguagem grande processam texto; em chinês, é comum chamar-se “符元” ou “词元”.
A reportagem do 《The Information》 revela que, na Meta, surgiu internamente um ranking chamado Claudeonomics, que acompanha a quantidade de consumo de “tokens” de inteligência artificial por mais de 85 mil funcionários. Os dados mostram que os funcionários consumiram até 60 biliões de tokens num curto espaço de 30 dias, ficando no topo; o utilizador em primeiro lugar tinha uma média de consumo de 281 biliões de tokens.
O ranking criou títulos como Token Legend para incentivar os funcionários a integrar as ferramentas de IA no trabalho diário.
A reportagem da 《Forbes》 refere que o CTO da Meta, Andrew Bosworth, já mencionou que um engenheiro de topo consumiu uma quantidade de tokens equivalente ao seu salário anual; o CEO da Nvidia, Huang Renxun, também já disse que, se um engenheiro com um salário de 500 mil dólares não consumisse tokens no valor de 250 mil dólares, ele ficaria preocupado.
Contudo, este sistema de KPI de “competição interna” pelo consumo de tokens também traz desvantagens. Alguns funcionários da Meta, para elevar números de desempenho, deixam agentes de IA a correr em segundo plano durante horas, causando desperdício de recursos informáticos.
Além disso, ao tratar directamente o consumo de tokens dos funcionários como indicador de produtividade, o acto de consumir passou a ser apenas “performance”, o que coloca o processo de avaliação de desempenho perante o desafio de não ter uma base em resultados de negócio reais.
Aproveitar a experiência de fracasso do metaverso; o próximo desafio da Meta na área da IA
Antes de investir em larga escala em IA, o metaverso em que a Meta apostou acabou por fracassar. A empresa chegou a investir cerca de 80 mil milhões de dólares para construir o mundo virtual Horizon Worlds e equipamento VR/MR, e até mudou o nome da empresa para “Meta”; no final, ainda não conseguiu atingir a dimensão de utilizadores esperada pelo mercado.
Ao comentar, numa plataforma social, o desenvolvimento de jogos baseados em blockchain e do metaverso, o presidente da Solana Foundation, Lily Liu, também mostrou uma perspectiva pessimista relativamente aos modelos de economia virtual do passado, que não tinham sustentação de conteúdo real.
Fonte da imagem: Meta Na plataforma de metaverso da Meta, na versão inicial do Horizon Worlds, a figura virtual do Zuckerberg mostrada
Agora, a Meta transfere o foco para a IA e está a fazer preparativos activos para o mercado. Para além de lançar o seu próprio modelo de linguagem grande LLaMA, também está a avançar gradualmente com um plano de modelo de IA chamado “Avocado”.
Recentemente, a reportagem da 《Axios》 também revelou que a Meta adquiriu Moltbook, descrito como o equivalente de um Reddit de IA. O fundador da Moltbook, Matt Schlicht, e Ben Parr vão integrar a equipa da Meta.
- **Reportagem relacionada:**A comunidade de lagostins foi comprada! Diz-se que a Meta adquiriu a Moltbook; o fundador conseguiu mudar de carreira com sucesso a partir do sector dos media para a IA
O exterior continua também a observar se a Meta conseguirá evitar repetir o erro de um investimento excessivo no metaverso, sem aplicações reais e com falhas semelhantes, e converter a actual febre interna de consumo de tokens e os negócios de aquisição de startups como a Moltbook em produtos reais com valor comercial, ganhando assim uma posição sólida no competitivo mercado de IA generativa.
