A Meta apostou fortemente no AI. O Zuckerberg, com as próprias mãos, escreveu código com o Claude Code. Para cumprir os KPI, dentro da empresa surgiu ainda um clima de consumo caótico de Tokens, com desperdício de recursos. Tendo em conta a lição das perdas na realidade virtual e metaverso de 80 mil milhões de dólares, a Meta está a avançar ativamente com aquisições de startups, na esperança de transformar a tecnologia em valor tangível.
Meta apostou fortemente no AI: Zuckerberg usa o Claude Code para escrever código
O gigante tecnológico Meta, dono de plataformas sociais como o Facebook, Instagram e Threads, está, de momento, a canalizar os recursos da empresa em pleno para o domínio do AI generativo.
O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, já começou a usar pessoalmente ferramentas de escrita de código com AI, o assistente de programação Claude Code, produzindo código e quebrando um registo de muitos anos sem participação direta no desenvolvimento.
De acordo com relatos de meios de comunicação externos, a Meta também despoletou recentemente, no seu interior, uma “corrida” para consumir Tokens, na qual muitos engenheiros consumem grandes quantidades de Tokens para elevar os seus indicadores de desempenho pessoais (KPI).
O AI para escrever código está em alta; o fundador regressa à linha da frente do desenvolvimento
Em março de 2026, Zuckerberg submeteu ao repositório único da Meta 3 diferenças de código, sendo esta a sua primeira contribuição real de código ao fim de 20 anos.
Zuckerberg usa o assistente de programação de terminal Claude Code CLI, desenvolvido pela Anthropic; numa das submissões, obteve a aprovação de mais de 200 engenheiros.
A sua atitude reflete que as ferramentas de AI para escrever código estão a atrair os fundadores de empresas para voltarem a envolver-se no desenvolvimento de sistemas. O CEO da Y Combinator, Garry Tan, também regressou ao trabalho de escrita de código após 15 anos e publicou open source um sistema que integra o Claude Code.
Segundo documentos internos da Meta divulgados em março de 2026, a empresa definiu objetivos ambiciosos, planeando que, em meados de 2026, 65% dos engenheiros usem AI para escrever mais de 75% do seu código.
Fonte da imagem: flickr, fotografia de Niall Kennedy Meta: o fundador da empresa, Zuckerberg, discursando em setembro de 2011 na conferência de developers do Facebook F8
Concurso interno da Meta para gastar Tokens; os KPI tornam-se um espetáculo
Para impulsionar aplicações de AI generativo, surgiu dentro da Meta um fenómeno em que o consumo de Tokens é ligado à produtividade. Token é a unidade mínima do texto processado pelos modelos de linguagem de grande escala; em chinês, é frequentemente chamado “符元” ou “词元”.
A reportagem do 《The Information》 revela que, no interior da Meta, apareceu um ranking chamado Claudeonomics, que acompanha a quantidade de “tokens” de inteligência artificial consumidos por mais de 85k funcionários. Os dados mostram que, em apenas 30 dias, os funcionários consumiram até 60 biliões de tokens, ficando no primeiro lugar; a quantidade média consumida pelos utilizadores no topo foi de 281 mil milhões de tokens.
O ranking cria títulos como Token Legend para incentivar os funcionários a incorporar as ferramentas de AI no trabalho diário.
A reportagem da 《Forbes》 refere que o CTO da Meta, Andrew Bosworth, já mencionou que um dos principais engenheiros consome uma quantidade de Tokens equivalente ao seu salário anual; o CEO da Nvidia, Jensen Huang, também já afirmou que, se um engenheiro com um salário anual de 500k dólares não conseguir consumir tokens no valor de 250k dólares, ele ficaria preocupado.
Contudo, este sistema de KPI baseado num consumo “em espiral” de Tokens também traz desvantagens. Alguns funcionários da Meta, para aumentarem os números do seu desempenho, deixam os agentes de AI a funcionar horas sem necessidade, causando desperdício de recursos de computação.
Além disso, ao tratar diretamente o consumo de Tokens dos funcionários como um indicador de produtividade, o comportamento de consumo acaba por se transformar num espetáculo, fazendo com que a avaliação de desempenho enfrente o desafio de ter pouca sustentação em resultados de negócio reais.
Aproveitar a experiência fracassada do metaverso; o próximo desafio da Meta no ramo do AI
Antes de investir massivamente em AI, o domínio do metaverso em que a Meta apostou a fundo terminou em fracasso. A empresa já investiu cerca de 80 mil milhões de dólares para construir o mundo virtual Horizon Worlds e os dispositivos VR/MR; inclusive, chegou a mudar o nome da empresa para “Meta”, mas ainda assim não conseguiu atingir o volume de utilizadores esperado pelo mercado.
Ao comentar, na secção de comentários de uma plataforma social, o desenvolvimento de jogos blockchain e do metaverso, o presidente da Fundação Solana, Lily Liu, também expressou uma visão pessimista para os modelos de economia virtual do passado, que não tinham sustentação de conteúdos reais.
Fonte da imagem: Meta Meta: na plataforma de realidade virtual e metaverso Horizon Worlds, na versão inicial, a imagem virtual do Zuckerberg mostrada
Agora que a Meta transfere o foco para o AI, está a fazer planeamento de mercado ativamente. Além de lançar o seu próprio modelo de linguagem grande LLaMA, também está a avançar gradualmente com um plano de modelo de AI chamado “Avocado”.
Recentemente, a reportagem da 《Axios》 também revelou que a Meta adquiriu Moltbook, o qual é aclamado como o “agente do Reddit” para AI. Moltbook foi fundado por Matt Schlicht e Ben Parr, que irão juntar-se à equipa da Meta.
- **Relato relacionado:**A comunidade de caranguejos foi comprada! Diz-se que a Meta adquiriu Moltbook; os fundadores conseguiram transitar com sucesso do sector dos media para o AI
O que o público ainda quer saber é se a Meta consegue evitar repetir a história do metaverso, com investimento excessivo, mas sem aplicações substanciais; e, sem deixar de lado o entusiasmo interno pelo consumo de Tokens e as aquisições de startups como a Moltbook, transformá-los em produtos concretos com valor comercial, conseguindo assim manter-se acima (站穩) na concorrência intensa do mercado de AI generativo.
