Os grandes modelos atuais têm uma característica estranha — capacidade de raciocínio monstruosa, mas quando se trata de gastar dinheiro, perdem completamente a cabeça.

Podem lidar com artigos complexos, escrever código, gerir sistemas, mas ao fazerem uma fatura? Transformam-se instantaneamente em estudantes do ensino fundamental.

O problema não está na capacidade de processamento, nem na lógica. Em resumo, é porque eles nunca aprenderam — como gastar dinheiro.

Mais especificamente, os agentes de IA atuais carecem de três coisas. Primeiro, conhecimento financeiro. Eles não entendem riscos, não sabem fazer orçamentos, nem compreendem permissões. Para melhorar a qualidade da saída, eles fazem chamadas frenéticas a APIs pagas; para obter dados completos, bombardeiam interfaces de cobrança continuamente. Conceito de custo? Inexistente. Segundo, limites financeiros. Sem um quadro de restrições, eles consomem ilimitadamente as quotas de chamadas, e no final, quando a conta chega, o usuário não consegue nem chorar. Terceiro, sistema de responsabilidade. Quando há um problema, é impossível rastrear a origem, e não fica claro quem deve pagar a conta.

Esses três elementos são justamente as condições básicas para participar da economia real.

O que a Kite quer fazer é fornecer à IA essa camada de "conhecimento comum". Não é aumentar a capacidade, é preencher o conhecimento comum. Pode parecer pequeno, mas para a economia de agentes inteligentes, é a transição de nível brinquedo para nível industrial. Um agente inteligente que seja ao mesmo tempo inteligente e conheça as regras é que pode realmente entrar no ambiente industrial.