A terceira etapa do plano de armazenamento do repositório de conhecimento é crucial. Postgres combinado com pgvector, essa combinação realmente funciona bem. O ponto-chave é como indexar — por tema, entidade, carimbo de data/hora, e ainda adicionar etiquetas de confiança, assim é possível recuperar com precisão. Não confie apenas em uma busca única, é preciso mesclar pesquisa de texto e pesquisa semântica, assim terá mais poder. Isso pode parecer um detalhe, mas tem um impacto enorme no desempenho do Agent. Quanto melhor for a recuperação, mais inteligente será a tomada de decisão do Agent, e a qualidade da saída final será completamente diferente.