Está a emergir um contraste interessante na forma como diferentes equipas abordam a infraestrutura de IA. Um modelo trata a IA como uma pilha de software adequada—sobrepondo fundamentos de OS, protocolos de atualização, estruturas de governança e um lançamento estruturado de tokens. É uma abordagem de pensamento sistémico.

Entretanto, a maioria dos projetos de IA segue um manual mais simples: lançar o modelo, esperar pela adoção e nunca estabelecer realmente estruturas claras de propriedade ou mecanismos de atualização. Sem camada de governança, sem um modelo de sustentabilidade a longo prazo incorporado.

A diferença entre construir uma plataforma versus apenas lançar um produto começa a importar mais. Qual abordagem acha que realmente escala melhor?