O recrutamento não deve ser uma questão de sorte. Quando realmente compreende as pessoas—os seus pontos fortes, motivações, estilos de trabalho—pode prever como irão desempenhar-se. Criei um sistema em torno disso: usar dados para conectar o talento certo às funções certas. Parece simples, mas aqui está o ponto—o processo de avaliação nunca termina realmente. À medida que as equipas e projetos evoluem, também deve evoluir o seu quadro de avaliação. Continue a medir, continue a ajustar.

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ZenMinervip
· 12-21 08:09
Tem razão, a correspondência puramente de dados realmente pode evitar uma grande quantidade de problemas, mas a verdadeira dificuldade está na execução.
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WinterWarmthCatvip
· 12-20 15:53
Dizendo que sim, mas na realidade, quantas empresas realmente dedicam tempo a entender os candidatos? A maioria provavelmente decide apenas com uma rápida leitura do currículo.
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SmartMoneyWalletvip
· 12-18 22:00
Ouça, usar dados para filtrar pessoas? Isso é igual à minha lógica de rastrear a distribuição de chips das baleias gigantes — nunca acaba, a estrutura do mercado muda e o quadro precisa ser completamente refeito.
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ILCollectorvip
· 12-18 22:00
Para ser honesto, a lógica de correspondência de dados parece boa, mas a implementação real depende das pessoas. Algumas coisas simplesmente não podem ser capturadas pelos dados...
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TokenomicsDetectivevip
· 12-18 21:57
Concordo, o recrutamento é apenas uma parte. Acho que o mais importante é a avaliação contínua após a rotatividade de pessoal; muitas empresas contratam e pronto, não ajustam dinamicamente a estrutura.
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RatioHuntervip
· 12-18 21:55
Escolher pessoas com base em dados parece uma boa ideia, mas na prática, tudo depende de a cultura da equipa conseguir acompanhar.
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AlphaLeakervip
· 12-18 21:54
NGL, recrutamento orientado por dados soa bem, mas na prática ainda não é preciso confiar na intuição das pessoas?
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MysteryBoxBustervip
· 12-18 21:49
Dizeres que sim, mas os dados também podem enganar. Já vi muitos algoritmos que, apesar de fazerem correspondências precisas, ainda assim falham.
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