Cada pessoa que já escreveu um contrato inteligente na blockchain conhece bem essa sensação — às 3 da manhã, termina o código, o teste na testnet roda perfeitamente, e assim que sobe para a mainnet, o Gas a acorda de novo. Ao ver aquela sequência de números, de cheio de criatividade a simplesmente desmotivado, tudo se resume a um clique no botão de confirmação da carteira.
Essa é a dura realidade do desenvolvimento de contratos inteligentes atualmente: sua habilidade técnica e ideias inovadoras muitas vezes acabam sendo derrotadas pelos custos variáveis. Cada interação na blockchain, especialmente aquelas que envolvem chamadas a dados externos, exige pagar duas taxas — o custo de inclusão na rede e a taxa de serviço de dados. E essas duas despesas são difíceis de prever, uma flutua com a congestão da rede e a outra depende do preço definido pelos diferentes provedores de serviço.
A boa notícia é que o setor começou a enfrentar esse problema de frente. Algumas soluções de serviços de dados estão explorando uma nova abordagem: considerar a previsibilidade de custos desde a arquitetura do sistema. Por exemplo, adotando um modelo de busca sob demanda em vez de push contínuo, assim é possível reduzir operações desnecessárias na cadeia desde a origem. Ainda mais avançado, alguns provedores estão testando mecanismos de ajuste dinâmico de custos — ajustando as taxas de serviço com base no preço do Gas em tempo real na Ethereum ou outras blockchains públicas, até oferecendo descontos durante períodos de congestionamento.
Isso não é apenas uma estratégia de marketing, mas um verdadeiro design de custos a nível de sistema. Imagine: quando a Ethereum fica congestionada por causa de um lançamento de NFT popular e o Gas dispara para 200 Gwei, a sua chamada de dados pode ainda assim aproveitar um desconto temporário. A lógica por trás é clara — já que a rede ficou mais cara, o provedor também aumenta seus preços, o que é uma forma de dupla cobrança; ao invés disso, é melhor dividir esse peso com os desenvolvedores, assim se mantém a fidelidade dos usuários e a vitalidade do ecossistema.
A essência dessa abordagem está em transformar a incerteza dos custos de desenvolvimento em um parâmetro previsível e passível de otimização. Para os aplicativos na blockchain, não é preciso apostar toda hora que o Gas ou o custo de dados vai subir demais; para o ecossistema, uma precificação racional dos custos pode atrair mais desenvolvedores a experimentar. Afinal, reduzir o risco financeiro da inovação é uma forma direta de impulsionar mais inovação.
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Cada pessoa que já escreveu um contrato inteligente na blockchain conhece bem essa sensação — às 3 da manhã, termina o código, o teste na testnet roda perfeitamente, e assim que sobe para a mainnet, o Gas a acorda de novo. Ao ver aquela sequência de números, de cheio de criatividade a simplesmente desmotivado, tudo se resume a um clique no botão de confirmação da carteira.
Essa é a dura realidade do desenvolvimento de contratos inteligentes atualmente: sua habilidade técnica e ideias inovadoras muitas vezes acabam sendo derrotadas pelos custos variáveis. Cada interação na blockchain, especialmente aquelas que envolvem chamadas a dados externos, exige pagar duas taxas — o custo de inclusão na rede e a taxa de serviço de dados. E essas duas despesas são difíceis de prever, uma flutua com a congestão da rede e a outra depende do preço definido pelos diferentes provedores de serviço.
A boa notícia é que o setor começou a enfrentar esse problema de frente. Algumas soluções de serviços de dados estão explorando uma nova abordagem: considerar a previsibilidade de custos desde a arquitetura do sistema. Por exemplo, adotando um modelo de busca sob demanda em vez de push contínuo, assim é possível reduzir operações desnecessárias na cadeia desde a origem. Ainda mais avançado, alguns provedores estão testando mecanismos de ajuste dinâmico de custos — ajustando as taxas de serviço com base no preço do Gas em tempo real na Ethereum ou outras blockchains públicas, até oferecendo descontos durante períodos de congestionamento.
Isso não é apenas uma estratégia de marketing, mas um verdadeiro design de custos a nível de sistema. Imagine: quando a Ethereum fica congestionada por causa de um lançamento de NFT popular e o Gas dispara para 200 Gwei, a sua chamada de dados pode ainda assim aproveitar um desconto temporário. A lógica por trás é clara — já que a rede ficou mais cara, o provedor também aumenta seus preços, o que é uma forma de dupla cobrança; ao invés disso, é melhor dividir esse peso com os desenvolvedores, assim se mantém a fidelidade dos usuários e a vitalidade do ecossistema.
A essência dessa abordagem está em transformar a incerteza dos custos de desenvolvimento em um parâmetro previsível e passível de otimização. Para os aplicativos na blockchain, não é preciso apostar toda hora que o Gas ou o custo de dados vai subir demais; para o ecossistema, uma precificação racional dos custos pode atrair mais desenvolvedores a experimentar. Afinal, reduzir o risco financeiro da inovação é uma forma direta de impulsionar mais inovação.