A avaliação dos recursos de computação pode estar em bolha, isso não se nega. Mas mesmo que a procura esteja superestimada, a busca por melhorias em baixa latência e eficiência energética não vai parar — pelo contrário, vai acelerar.
Grande poder de processamento, baixa latência, alto desempenho, esses são os requisitos padrão para os sistemas de IA do futuro. À medida que os modelos se tornam cada vez mais complexos, os custos de inferência aumentam, e a demanda por soluções de otimização continuará a crescer.
O panorama da IA em 2027 parece mais ambicioso do que as previsões de hoje. Cada dia reforça essa possibilidade.
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DAOdreamer
· 21h atrás
A bolha é uma bolha, mas a demanda subjacente realmente não pode ser ignorada. Quem não consegue evitar a baixa latência
Concordo, mesmo que o mercado esteja artificialmente inflacionado, isso não muda a essência da corrida armamentista de hardware
27 anos realmente precisam ser mais agressivos do que agora... Talvez subestimemos a velocidade da iteração de poder de processamento
Essa lógica não tem problema, a demanda é real, investir dinheiro não será em vão
Mas, voltando ao ponto, quem será o primeiro a romper a barreira na melhoria de eficiência realmente é um ponto de interesse
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Layer2Arbitrageur
· 21h atrás
Sim, seja uma bolha ou não, a pilha de infraestrutura ainda precisa de otimização. As taxas de gás não vão desaparecer só porque estamos pessimistas em relação às avaliações lol
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MEVSandwichVictim
· 21h atrás
A bolha é bolha, a necessidade subjacente está lá
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O poder de hashing morreu, mas isso justamente prova que a direção está correta
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Baixa latência é realmente uma necessidade, não uma especulação
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Na previsão de 2027, provavelmente as previsões atuais parecerão demasiado conservadoras
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A otimização de custos é sempre um tema importante, nunca ficará obsoleta
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O percurso não tem problema, só depende de quem consegue chegar lá
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De qualquer forma, quanto maior o modelo, mais ninguém consegue escapar desse ciclo
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WhaleWatcher
· 21h atrás
A bolha é a bolha, a procura subjacente realmente não consegue escapar, por isso é que eu sou otimista com esta linha de hardware
A avaliação dos recursos de computação pode estar em bolha, isso não se nega. Mas mesmo que a procura esteja superestimada, a busca por melhorias em baixa latência e eficiência energética não vai parar — pelo contrário, vai acelerar.
Grande poder de processamento, baixa latência, alto desempenho, esses são os requisitos padrão para os sistemas de IA do futuro. À medida que os modelos se tornam cada vez mais complexos, os custos de inferência aumentam, e a demanda por soluções de otimização continuará a crescer.
O panorama da IA em 2027 parece mais ambicioso do que as previsões de hoje. Cada dia reforça essa possibilidade.