Imagine isto: empresas a afogar-se na escassez de mão-de-obra, a ver os custos operacionais a disparar, e presas a repetir as mesmas tarefas tediosas dia após dia. Parece familiar?
É exatamente por isso que alguns engenheiros visionários estão a criar algo diferente—robôs de IA físicos desenvolvidos especificamente para problemas empresariais do mundo real. Estes não são conceitos de ficção científica. Estão a abordar pontos de dor genuínos em várias indústrias.
Aqui é que fica interessante: o modelo de pagamento está a mudar radicalmente. Em vez de um investimento inicial massivo em equipamentos de automação, as empresas estão a avançar para uma abordagem de Robot-as-a-Service. Tradução? Só pagas quando o robô realmente entregar resultados. Preços baseados no desempenho. Sem resultados, sem pagamento.
É uma forma fundamentalmente diferente de pensar na adoção de automação. Elimina a barreira de risco que manteve tantas empresas presas em fluxos de trabalho desatualizados. A economia funciona melhor para todos—os fornecedores de serviços podem escalar mais rapidamente sem que os clientes gastem dinheiro em soluções não comprovadas, e as empresas obtêm uma responsabilidade real pelo ROI.
A crise de escassez de mão-de-obra está a forçar a inovação. Os custos operacionais em alta estão a impulsionar a adoção. O trabalho repetitivo está finalmente a ser reconhecido pelo que é: uma tarefa para máquinas, não para pessoas. E quando se combina essa pressão com um modelo de pagamento que realmente faz sentido para os negócios, algo muda.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
19 Curtidas
Recompensa
19
9
Repostar
Compartilhar
Comentário
0/400
LucidSleepwalker
· 01-11 09:32
Pagar pelo desempenho é realmente interessante, finalmente alguém colocou o risco na mão de uma parte confiável
Ver originalResponder0
PoetryOnChain
· 01-10 15:48
O modo NGL RAAS realmente atinge o ponto, pagar pelo desempenho é muito mais confiável do que aqueles planos de automação que gastam dinheiro.
Ver originalResponder0
SocialFiQueen
· 01-09 04:59
Este modelo RaaS é realmente agressivo, finalmente alguém colocou o risco nas mãos do fornecedor de serviços em vez da empresa... Mas, falando sério, quantas realmente podem ser implementadas?
Ver originalResponder0
GateUser-cff9c776
· 01-08 16:34
Sinceramente, este modelo RaaS é um pouco interessante — pelo gráfico de oferta, finalmente alguém transferiu o risco para a parte que deve assumi-lo. Mas, pessoal, não se deixem enganar por essa isca de "pagamento por desempenho", a questão é: quem define o que é "resultado"? Qual é o preço mínimo do robô[cabeça de cachorro]
Ver originalResponder0
BrokenYield
· 01-08 16:34
ngl a abordagem de "pagar pelos resultados" é apenas transferir o risco sistêmico para baixo... quando esses bots têm um desempenho abaixo do esperado, quem é que realmente fica com a responsabilidade? o provedor de serviços já garantiu a sua margem lmao
Ver originalResponder0
MevHunter
· 01-08 16:31
Haha, este modo de robot como serviço é genial, finalmente alguém que se atreve a pagar pelo desempenho, já não há mais preocupação com as máquinas quebradas que compramos a acumular pó
Ver originalResponder0
AirdropHunterZhang
· 01-08 16:29
Ai, este modelo RaaS não é apenas pagar pelo desempenho, é realmente uma estratégia de fazer dinheiro silenciosamente. Em comparação com aqueles idiotas que apostam tudo na compra de equipamentos, esta é a postura correta para recuperar o investimento.
Ver originalResponder0
GateUser-a180694b
· 01-08 16:25
A lógica de pagamento por uso é realmente genial, finalmente alguém entendeu como distribuir os riscos
Ver originalResponder0
BridgeJumper
· 01-08 16:23
RaaS esta abordagem realmente tem potencial, pagamento por resultados para evitar ser cortado... mas a sua implementação real ainda depende da compatibilidade com cada setor, certo?
Imagine isto: empresas a afogar-se na escassez de mão-de-obra, a ver os custos operacionais a disparar, e presas a repetir as mesmas tarefas tediosas dia após dia. Parece familiar?
É exatamente por isso que alguns engenheiros visionários estão a criar algo diferente—robôs de IA físicos desenvolvidos especificamente para problemas empresariais do mundo real. Estes não são conceitos de ficção científica. Estão a abordar pontos de dor genuínos em várias indústrias.
Aqui é que fica interessante: o modelo de pagamento está a mudar radicalmente. Em vez de um investimento inicial massivo em equipamentos de automação, as empresas estão a avançar para uma abordagem de Robot-as-a-Service. Tradução? Só pagas quando o robô realmente entregar resultados. Preços baseados no desempenho. Sem resultados, sem pagamento.
É uma forma fundamentalmente diferente de pensar na adoção de automação. Elimina a barreira de risco que manteve tantas empresas presas em fluxos de trabalho desatualizados. A economia funciona melhor para todos—os fornecedores de serviços podem escalar mais rapidamente sem que os clientes gastem dinheiro em soluções não comprovadas, e as empresas obtêm uma responsabilidade real pelo ROI.
A crise de escassez de mão-de-obra está a forçar a inovação. Os custos operacionais em alta estão a impulsionar a adoção. O trabalho repetitivo está finalmente a ser reconhecido pelo que é: uma tarefa para máquinas, não para pessoas. E quando se combina essa pressão com um modelo de pagamento que realmente faz sentido para os negócios, algo muda.