Explicação da Ontologia: Por que Compreender a Existência é Importante em Web3 e IA

A Pergunta do Mundo Real por Trás da Ontologia

Antes de mergulhar nas definições técnicas, considere isto: Como é que as máquinas entendem o que realmente é um “paciente”, “doença” ou “ativo digital”? Como é que as redes blockchain verificam a identidade? A resposta está na ontologia — o conceito filosófico que agora está a transformar a forma como construímos tecnologia.

No seu núcleo, a ontologia faz uma pergunta aparentemente simples: “O que realmente existe?” Esta investigação filosófica antiga agora sustenta sistemas modernos — desde webs semânticas até camadas descentralizadas de identidade em blockchain. Compreender a ontologia não é apenas académico; impacta diretamente na forma como os sistemas de IA raciocinam, como os bancos de dados organizam informações e como as plataformas Web3 estabelecem confiança.

Compreender a Ontologia: Para Além da Definição

Ontologia vem das palavras gregas “onto” (ser/existência) e “logy” (estudo de). Na filosofia, é a investigação sistemática da realidade — examinar o que existe, como categorizá-lo e como diferentes coisas se relacionam.

Mas aqui é onde fica interessante: a ontologia não se limita a listar o que existe. Trata-se de definir a estrutura da própria existência.

Considere estas questões ontológicas fundamentais:

• O que conta como “real”?
• Como agrupamos as coisas em categorias?
• Qual a diferença entre um conceito universal (como “vermelhidão”) e uma instância específica (como “esta maçã vermelha”)?
• Que relações existem entre entidades?

Em termos práticos, pense na ontologia como o projeto para organizar a realidade. Quer esteja a estruturar dados numa base de dados, a construir uma IA que compreende terminologia médica, ou a criar um sistema de identidade em blockchain — está a fazer escolhas ontológicas sobre o que existe e como está organizado.

Como a Ontologia Evoluiu: De Platão à Tecnologia Moderna

As raízes do pensamento ontológico remontam a milénios. Platão e Aristóteles debateram se as ideias abstratas ou os objetos físicos eram “mais reais”. O quadro de Aristóteles — organizar a realidade em substâncias, qualidades e relações — tornou-se a base da filosofia ocidental.

Avançando para o século XVII: Christian Wolff formalizou a “ontologia” como disciplina filosófica. No século XX, filósofos analíticos questionaram a natureza de propriedades, existência e linguagem com maior precisão.

Hoje, a ontologia transcendeu a filosofia pura. Aparece em:

• Ciência da computação (estruturando conhecimento em sistemas de IA)
• Sistemas de informação (organizando bases de dados e grafos de conhecimento)
• Linguística (padrões de web semântica)
• Blockchain (definindo identidades digitais e ativos)

Esta evolução revela algo profundo: a forma como pensamos sobre a realidade molda diretamente as tecnologias que construímos.

Os Grandes Debates: O que Conta Como Real?

A ontologia não é um território pacificado — filósofos e tecnólogos continuam a discutir questões fundamentais.

Realismo vs. Construtivismo

As categorias como “número”, “dinheiro” ou “classe social” existem independentemente do pensamento humano? Os realistas dizem que sim. Os construtivistas argumentam que são invenções humanas, criadas por acordo ou prática social.

Isto não é apenas académico. Na investigação, a sua posição aqui determina a sua metodologia. Se acredita que fenómenos sociais são fatos objetivos, fará experimentos quantitativos. Se os vê como construções sociais, usará entrevistas qualitativas e análise narrativa.

Universais vs. Particulares

“Vermelhidão” existe como conceito abstrato, ou apenas em objetos vermelhos específicos? “O número dois” tem uma realidade independente, ou só existem estas duas meias no seu chão?

Na ciência da computação, este debate surge ao desenhar sistemas de classificação. O seu banco de dados deve reconhecer “empregado” como uma categoria universal, ou apenas empregados específicos como particulares? A sua escolha ontológica afeta tudo a seguir.

Ontologia na Investigação e Ciências Sociais

Investigadores muitas vezes não percebem que estão a fazer suposições ontológicas. Mas estão — constantemente.

Duas abordagens fundamentais:

Ontologia Objetivista: A realidade existe independentemente da perceção humana. Os fenómenos sociais têm uma existência objetiva à espera de ser descoberta. Esta abordagem favorece métodos quantitativos, análise estatística e inquéritos em grande escala.

Ontologia Construtivista: A realidade emerge através da interação humana e da atribuição de significado. Os factos sociais são produtos de interpretação coletiva. Esta abordagem favorece entrevistas qualitativas, estudos etnográficos e análise narrativa.

A implicação prática: um investigador que estuda a hesitação na vacinação pode desenhar ensaios controlados (abordagem objetivista) para medir a eficácia da vacina de forma objetiva. Outro pode realizar entrevistas para compreender as experiências vividas e crenças que moldam essa hesitação (abordagem construtivista). Mesmo fenómeno, ontologias diferentes, metodologias completamente distintas.

Antes de iniciar qualquer projeto de investigação, clarifique a sua posição ontológica. Ela determina os seus métodos, os tipos de dados e, em última análise, as suas conclusões.

Ontologia vs. Epistemologia vs. Metodologia: Conheça a Diferença

As pessoas confundem frequentemente estes três conceitos relacionados, mas distintos:

Ontologia = O que existe no mundo? (O que é real?)

Epistemologia = Como podemos saber o que existe? (Como entendemos a realidade?)

Metodologia = Que ferramentas usamos para descobrir conhecimento? (Como estudamos algo de facto?)

Exemplo: Um investigador em saúde pergunta: “Os determinantes sociais da saúde são fatores reais?” (pergunta ontológica). Depois: “Como medimos o impacto deles?” (pergunta epistemológica). Finalmente: “Devemos usar inquéritos, análise de registos médicos ou entrevistas?” (pergunta metodológica).

Ter estas diferenças claras evita projetos de investigação confusos e conclusões erradas.

A Ontologia Impulsiona a Tecnologia Moderna: IA, Bases de Dados e Grafos de Conhecimento

Na ciência da informação e computação, a ontologia tem uma definição mais concreta: é uma representação estruturada do conhecimento sobre um domínio. Uma ontologia define explicitamente entidades, suas propriedades, categorias e relações.

Pense nisso como ensinar às máquinas o que são as coisas.

Grafos de Conhecimento

Motores de busca e assistentes de IA dependem de grafos de conhecimento — redes massivas de entidades interligadas e relações. Estes são construídos com base em ontologias explícitas. O grafo de conhecimento do Google não armazena apenas dados brutos; entende que “Einstein”, “físico” e “1879” são entidades relacionadas com tipos específicos de relação.

Ontologias Médicas

Na saúde, ontologias como SNOMED CT e MeSH padronizam a terminologia médica. Isto é importante porque “ataque cardíaco” significa algo específico em bases de dados, sistemas clínicos e investigação — evitando mal-entendidos caros e promovendo a consistência dos dados em hospitais.

Schema.org e a Web Semântica

A web semântica usa ontologias partilhadas para que as máquinas interpretem o conteúdo de forma significativa. Quando um site marca dados estruturados usando ontologias Schema.org, os motores de busca entendem o que aquela informação representa.

Sistemas de IA

Sistemas de IA modernos, especialmente os que lidam com domínios especializados, dependem de ontologias para estruturar o raciocínio. Uma IA que diagnostica doenças precisa de uma ontologia que capture as relações entre sintomas, doenças, tratamentos e fatores do paciente.

Ontologia Blockchain: Uma Aplicação no Mundo Real

O projeto Ontology (ONT) exemplifica como conceitos filosóficos antigos alimentam a tecnologia contemporânea.

A Ontology posiciona-se como uma “camada de confiança” para Web3, oferecendo soluções descentralizadas de identidade e interoperabilidade de dados. O nome é deliberado: assim como a ontologia filosófica mapeia o que existe na realidade, a blockchain Ontology estrutura o que “existe” em sistemas digitais — identidades, permissões, ativos, credenciais.

Isto reflete uma convergência mais profunda: a forma como organizamos a realidade filosoficamente influencia a forma como projetamos infraestruturas digitais.

Construir Ontologias de Domínio: Passos Práticos

Ao desenhar sistemas — seja na saúde, finanças ou comércio eletrónico — construir uma ontologia explícita é fundamental:

1. Liste todas as entidades relevantes para o seu domínio (ex., na saúde: doenças, sintomas, tratamentos, pacientes, provedores)

2. Defina relações entre entidades (ex., “trata”, “causa”, “parte de”, “é um tipo de”)

3. Use ferramentas de ontologia como Protégé (editor de código aberto) ou OWL (Linguagem de Ontologia Web) para representar formalmente a sua ontologia

4. Garanta consistência para que diferentes sistemas interpretem os termos de forma idêntica

Este trabalho inicial evita problemas de integração de dados mais tarde. Torna os seus sistemas mais inteligentes, escaláveis e alinhados entre equipas.

Porque a Ontologia é Importante Agora

A ontologia molda a infraestrutura da inteligência moderna — tanto humana como artificial.

Para investigadores, clareza sobre ontologia determina a metodologia e a validade das conclusões. Para tecnólogos, ontologias explícitas tornam os sistemas mais robustos, interoperáveis e compreensíveis. Para a sociedade, a forma como estruturamos ontologicamente os sistemas digitais reflete e reforça o que consideramos “real” e “valioso.”

À medida que a IA se torna mais sofisticada e a blockchain cria novos ecossistemas digitais, as questões ontológicas tornam-se mais urgentes: O que significa identidade digital? O que conta como propriedade num sistema descentralizado? Como verificamos a verdade em redes distribuídas?

Compreender a ontologia — tanto a tradição filosófica quanto as suas aplicações técnicas — equipa-o para navegar estas questões com clareza. Quer esteja a desenhar sistemas, a fazer investigação ou simplesmente a pensar criticamente sobre tecnologia e realidade, a ontologia fornece a caixa de ferramentas conceptual que precisa.