Há algum tempo, vinha a pensar no que fazer quando surgirem divergências após a colocação de um agente de IA na blockchain. Foi ao ver o consenso democrático otimista do @GenLayer que percebi a resposta. Os validadores usam múltiplos modelos para inferir resultados separadamente; desde que a lógica seja equivalente, podem alcançar consenso na cadeia. Isto permite que os contratos inteligentes lidem com linguagem natural e dados do mundo real, tornando o agente verdadeiramente autónomo na tomada de decisões e com uma decisão confiável. Para os desenvolvedores que trabalham com automação de DeFi e serviços na cadeia, essa capacidade determina diretamente se o produto pode ser implementado com sucesso.
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Há algum tempo, vinha a pensar no que fazer quando surgirem divergências após a colocação de um agente de IA na blockchain. Foi ao ver o consenso democrático otimista do @GenLayer que percebi a resposta. Os validadores usam múltiplos modelos para inferir resultados separadamente; desde que a lógica seja equivalente, podem alcançar consenso na cadeia. Isto permite que os contratos inteligentes lidem com linguagem natural e dados do mundo real, tornando o agente verdadeiramente autónomo na tomada de decisões e com uma decisão confiável. Para os desenvolvedores que trabalham com automação de DeFi e serviços na cadeia, essa capacidade determina diretamente se o produto pode ser implementado com sucesso.