Professor de Matemática do MIT abandona carreira, transforma $300 em $66.000 no mercado de clima

O seu conceito central é simples:
"Modelos de aprendizagem automática entendem melhor o clima do que os modelos físicos tradicionais."
Depois construiu o seu próprio modelo, especializando-se em eventos de probabilidade extremamente baixa — aqueles entre 0,01 e 0,1 cêntimos.
Os resultados são bastante impressionantes:
$24 → $12.398
$13 → $6.850
$11 → $5.752
A sua gama de transações é ampla, Chicago, Ancara e por aí fora, com um único critério: o preço tem de estar entre 0,01-0,1 cêntimos.
Esta é a sua carteira:

Decompus a sua lógica:
Não se trata de precisão de previsão, mas sim de rácio risco-recompensa. Cada perda é apenas de alguns dólares, mas quando acerta, o retorno é de centenas ou milhares de vezes. A taxa de sucesso não precisa ser elevada, o lucro desenvolve-se naturalmente.
Coloquei o seu endereço na minha ferramenta de copy trading que tenho usado, configurei uma proporção e comecei a replicar.
A ferramenta é esta, com velocidade de resposta suficiente: