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Ripple introduz IA para reforçar completamente o XRPL: já foram descobertos mais de 10 vulnerabilidades, a próxima versão focará na correção de segurança
A CoinGold reportou que, a 28 de março, a Ripple Labs anunciou que irá introduzir um sistema de segurança impulsionado pela IA no XRP Ledger, através de ferramentas de aprendizagem automática que abrangem todo o processo de revisão de código, testes de resistência e descoberta de vulnerabilidades, para responder aos desafios de segurança trazidos pelo crescimento de aplicações a nível institucional.
Foi divulgado que a Ripple formou uma “red team” assistida por IA, que simula comportamentos de ataque através de testes de fuzzing e testes de resistência automatizados, já tendo descoberto mais de 10 vulnerabilidades que estão a ser priorizadas para correção. A empresa afirmou que esta iniciativa permitirá que os mecanismos de segurança passem de “correção passiva” para “descoberta ativa”.
É importante notar que a próxima versão do XRPL não irá introduzir novas funcionalidades, focando-se completamente na correção de vulnerabilidades e no reforço do sistema, destacando uma melhoria significativa na prioridade da segurança. Esta medida ocorre enquanto a Ripple acelera a expansão dos seus negócios institucionais, incluindo stablecoins e cenários de ativos do mundo real (RWA), que exigem padrões de segurança mais elevados para o livro-razão subjacente.