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Fale menos, vamos direto ao ponto
Antes, usamos esse tipo, na maioria das vezes ainda ficávamos na camada de perguntas e respostas. Mas em um ambiente de cadeia como a TRON, que já possui uma grande quantidade de stablecoins e fluxo de fundos reais, uma vez que a IA tenha capacidade de execução, as coisas mudam.
Na TRON, já há uma grande quantidade de infraestrutura rodando, como USDT, protocolos DeFi, empréstimos, liquidez. Depois que o BAIclaw se conecta, você pode fazer com que ele realize tarefas que normalmente precisariam ser feitas manualmente:
Ajudar a monitorar mudanças nas taxas de juros, fazer alocações simples de fundos, ou executar operações na cadeia de acordo com a lógica que você definir.
Mais adiante, na verdade, trata-se de eficiência.
As características da TRON são velocidade, baixas taxas e alta atividade de stablecoins, o que significa que muitas operações podem ser executadas com alta frequência e baixo custo.
Cadeia de baixo custo + IA de execução automática → transformar muitas “coisas que antes eram impossíveis” em eventos que podem acontecer a longo prazo.
Outro ponto bastante importante é que você pode criar múltiplos agentes, por exemplo, um dedicado a monitorar o mercado, outro a processar dados, outro a executar operações. Com a separação, cada papel fica bem definido, é como montar um pequeno sistema na cadeia.
Muita gente ainda está comparando se o modelo é forte ou não, mas aos poucos perceberá que essa é apenas a camada mais básica. O que realmente importa é se a IA consegue se conectar ao mundo real, acessar ativos, e executar continuamente.
E a própria TRON é um ambiente onde há um grande fluxo de fundos reais, então produtos como o BAIclaw, uma vez em funcionamento, não são apenas ferramentas, mas parecem participar de uma economia real na cadeia.
Se antes você achava que o agente de IA estava longe de você, pode experimentar essa forma mais próxima do uso real.
@justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar