OpenAI выпускает GPT-5.4 Mini и Nano, которые могут быть полезнее, чем большая модель

Вкратце

• OpenAI запустила GPT-5.4 Mini и Nano — два более быстрых и дешевых модели, предназначенные для высокообъемных задач ИИ.
• Модели жертвуют немного точностью ради скорости и стоимости, ориентируясь на повторяющиеся и простые задачи, такие как поддержка клиентов и автоматизация рабочих процессов.
• Разработчики теперь могут запускать гибридные системы ИИ, где флагманская модель планирует задачи, а меньшие модели выполняют основную работу.

OpenAI не замедляется. Менее чем через две недели после запуска GPT-5.4 — который вышел всего через два дня после GPT-5.3 — компания во вторник выпустила еще две модели: GPT-5.4 Mini и GPT-5.4 Nano. Это не урезанные версии флагманской модели — это специально созданные системы, предназначенные для задач, при которых ждать полминуты ответа нельзя. OpenAI называет их «самыми мощными малыми моделями на сегодняшний день», заявляя, что GPT-5.4 Mini более чем в два раза быстрее GPT-5 Mini. Если вы когда-либо наблюдали, как помощник по программированию думает 45 секунд, прежде чем исправить три строки кода, то понимаете привлекательность быстрой модели.

Мы представляем GPT-5.4 mini и nano — наши самые мощные малые модели на сегодняшний день.

GPT-5.4 mini более чем в 2 раза быстрее GPT-5 mini. Оптимизирована для программирования, использования компьютеров, мультимодального понимания и субагентов.

Для более легких задач GPT-5.4 nano — наша самая маленькая и недорогая модель… pic.twitter.com/cdp5HWtM2M

— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) 17 марта 2026 г.

Почему кто-то вообще выпускает менее точную модель специально? Краткий ответ: потому что точность не всегда является узким местом. Если вы управляете чатботом поддержки клиентов, который отвечает на одни и те же 200 вопросов весь день, вам не нужна модель, которая лучше всего справляется с химическими экзаменами на уровне доктора наук. Вам нужна та, что отвечает менее чем за секунду и стоит долю цента за ответ. Именно для таких задач и создавались эти модели. Но это не означает, что модели глупы или ненадежны. В бенчмарках по программированию GPT-5.4 Mini набрала 54,4% по SWE-Bench Pro — тесту, оценивающему способность модели исправлять реальные проблемы на GitHub, — по сравнению с 45,7% у старого GPT-5 Mini и 57,7% у полной GPT-5.4. На OSWorld-Verified, тесте, оценивающем работу модели на реальном компьютере по чтению скриншотов, Mini достиг 72,1%, чуть уступая флагману с 75,0% — оба превосходят человеческий уровень в 72,4%. GPT-5.4 Nano при этом показывает 52,4% по SWE-Bench Pro и 39,0% по OSWorld — ниже Mini, но все равно значительно лучше предыдущих Nano-моделей.

«GPT-5.4 — это шаг вперед для моделей Mini и Nano в наших внутренних оценках», — сказал заместитель CTO Perplexity Джерри Ма после тестирования обеих моделей. «Mini обеспечивает сильное рассуждение, а Nano — отзывчивость и эффективность для живых диалоговых рабочих процессов.» Вместо того чтобы направлять каждую задачу через дорогую флагманскую модель, теперь можно создавать системы, где большая модель планирует и координирует работу, а меньшие модели выполняют основную работу параллельно — ищут в кодовой базе, читают документы или обрабатывают формы. Как мы увидели в сравнении GPT-5.4 и Grok 4.20, важна не только выбранная модель, но и то, где она находится в рабочем процессе.  GPT-5.4 Mini стоит $0,75 за миллион входных токенов и $4,50 за миллион выходных токенов через API. GPT-5.4 Nano еще дешевле: $0,20 за миллион входных токенов и $1,25 за миллион выходных — цена, которая делает выполнение большого количества запросов в день финансово возможным для стартапов. Для сравнения, Nano примерно в четыре раза дешевле Mini по стоимости входных данных. Для обычных пользователей ChatGPT GPT-5.4 Mini доступна сегодня для бесплатных и подписных пользователей через опцию «Thinking» в меню Plus. Платные подписчики, достигшие лимитов GPT-5.4, автоматически перейдут на Mini. GPT-5.4 Nano пока что только через API — OpenAI явно позиционирует ее как инструмент для разработчиков, а не для конечных пользователей.