《Шесть больших AI "трейдеров" Десятидневное противостояние: открытый урок о тенденциях, дисциплине и жадности》
Менее чем за десять дней средства удвоились.
Когда DeepSeek и Qwen3 достигли таких результатов в реальной торговле AlphaZero AI, запущенной Nof1, их эффективность прибыли значительно превысила большинство человеческих трейдеров. Это вынуждает нас задуматься над одной проблемой: ИИ превращается из "исследовательского инструмента" в "первостепенного трейдера".
Как они думают? PANews провел всесторонний анализ почти 10-дневной торговли шести основных моделей ИИ в этом соревновании, пытаясь раскрыть секреты принятия решений ИИ-трейдеров.
Чистая техническая схватка без "информационного разрыва"
Перед анализом мы должны четко обозначить одно предположение: AI-решения в этом соревновании являются "отключенными от сети". Все модели пассивно получают абсолютно одинаковые технические данные (включая текущую цену, скользящие средние, MACD, RSI, открытые контракты, стоимость финансирования, а также последовательные данные за 4 часа и 3 минуты и т.д.) и не могут активно подключаться к сети для получения фундаментальной информации.
Это устраняет влияние "информационного разрыва" и делает это соревнование финальным испытанием старого вопроса о том, может ли "чистый технический анализ приносить прибыль".
С точки зрения конкретного содержания, материалы, которые может получить ИИ, включают следующие аспекты:
1. Текущая рыночная ситуация криптовалюты: включает текущую информацию о ценах, цену 20-дневной скользящей средней, данные MACD, данные RSI, данные о непогашенных контрактах, ставки финансирования, а также внутридневные последовательности вышеупомянутых данных (3-минутный период), последовательности долгосрочных трендов (4-часовой период) и т.д.
2. Информация об аккаунте и производительность: включает в себя общую производительность текущего аккаунта, доходность, доступные средства, коэффициент Шарпа и т.д. Текущая производительность позиций в реальном времени, текущие уровни Take Profit и Stop Loss, а также условия их срабатывания и неактивности.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
《Шесть больших AI "трейдеров" Десятидневное противостояние: открытый урок о тенденциях, дисциплине и жадности》
Менее чем за десять дней средства удвоились.
Когда DeepSeek и Qwen3 достигли таких результатов в реальной торговле AlphaZero AI, запущенной Nof1, их эффективность прибыли значительно превысила большинство человеческих трейдеров. Это вынуждает нас задуматься над одной проблемой: ИИ превращается из "исследовательского инструмента" в "первостепенного трейдера".
Как они думают? PANews провел всесторонний анализ почти 10-дневной торговли шести основных моделей ИИ в этом соревновании, пытаясь раскрыть секреты принятия решений ИИ-трейдеров.
Чистая техническая схватка без "информационного разрыва"
Перед анализом мы должны четко обозначить одно предположение: AI-решения в этом соревновании являются "отключенными от сети". Все модели пассивно получают абсолютно одинаковые технические данные (включая текущую цену, скользящие средние, MACD, RSI, открытые контракты, стоимость финансирования, а также последовательные данные за 4 часа и 3 минуты и т.д.) и не могут активно подключаться к сети для получения фундаментальной информации.
Это устраняет влияние "информационного разрыва" и делает это соревнование финальным испытанием старого вопроса о том, может ли "чистый технический анализ приносить прибыль".
С точки зрения конкретного содержания, материалы, которые может получить ИИ, включают следующие аспекты:
1. Текущая рыночная ситуация криптовалюты: включает текущую информацию о ценах, цену 20-дневной скользящей средней, данные MACD, данные RSI, данные о непогашенных контрактах, ставки финансирования, а также внутридневные последовательности вышеупомянутых данных (3-минутный период), последовательности долгосрочных трендов (4-часовой период) и т.д.
2. Информация об аккаунте и производительность: включает в себя общую производительность текущего аккаунта, доходность, доступные средства, коэффициент Шарпа и т.д. Текущая производительность позиций в реальном времени, текущие уровни Take Profit и Stop Loss, а также условия их срабатывания и неактивности.