Существуют три основные недостатка современных больших моделей: они обладают монструозными способностями к рассуждению, но при столкновении с затратами сразу начинают деградировать.
Они умеют обрабатывать сложные научные статьи, писать код, управлять системами, а при необходимости — тут же превращаются в первоклассных школьников, которые не умеют считать деньги.
Проблема не в вычислительной мощности и не в логике. В конечном итоге, дело в том, что они никогда не учились тому, как тратить деньги.
Конкретно сейчас в AI-агентах отсутствует три важнейших аспекта. Первый — финансовая грамотность. Они не понимают риски, не знают бюджета и не понимают роли полномочий. Чтобы повысить качество вывода, они безумно вызывают платные API; чтобы найти полные данные, бесконечно бомбардируют платные интерфейсы. Концепция стоимости? Ее нет. Второй — финансовые границы. Без рамочных ограничений они будут неограниченно расходовать свои вызовы, в итоге сформируется счет, от которого даже плакать бесполезно. Третий — система ответственности. В случае ошибок трудно определить источник, и никто не хочет брать на себя ответственность.
Эти три аспекта как раз и являются основой для участия в реальной экономике.
Kite собирается заложить в AI именно этот слой «здравого смысла». Не добавлять возможности, а восполнить базовые знания. Это может звучать незначительно, но для экономики интеллектуальных агентов — это переход от игрушечного уровня к индустриальному. Только умный и понимающий правила агент сможет действительно войти в промышленную среду.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
19 Лайков
Награда
19
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
YieldWhisperer
· 2025-12-18 12:00
Черт, вот почему мой агент за ночь слил все счета, это действительно безумие
Посмотреть ОригиналОтветить0
HackerWhoCares
· 2025-12-17 16:32
Ха-ха. Значит, ИИ теперь как богатое второе поколение? Возможность писать код и заниматься исследованиями — пустая трата денег
---
Мне кажется, в этом и заключается настоящая проблема: бессмысленно просто учиться считать деньги
---
Подождите, то есть Kite хочет установить «администратора аккаунта» для ИИ?
---
Смейтесь до смерти, финансовый коэффициент агентов ИИ не так хорош, как у моей матери
---
Финансовый здравый смысл действительно является слепым пятном, и никто никогда не упоминал об этом так систематически
---
То есть это по сути вопрос управления властью? Чувствуете, что можно решить проблему, изменив фреймворк?
---
Контраст между крупными моделями, которые справляются с бумагами, но не понимают контроля затрат, действительно возмутителен
---
Эти разработчики должны были знать об этой проблеме раньше... Сейчас уже поздно наверстывать уроки
---
На самом деле, я не раз слышал о неограниченном количестве звонков в API и о взрыве финальных счетов
---
Если вы используете ИИ как производственный инструмент, его нужно учить осознанности затрат, что не проблема
Существуют три основные недостатка современных больших моделей: они обладают монструозными способностями к рассуждению, но при столкновении с затратами сразу начинают деградировать.
Они умеют обрабатывать сложные научные статьи, писать код, управлять системами, а при необходимости — тут же превращаются в первоклассных школьников, которые не умеют считать деньги.
Проблема не в вычислительной мощности и не в логике. В конечном итоге, дело в том, что они никогда не учились тому, как тратить деньги.
Конкретно сейчас в AI-агентах отсутствует три важнейших аспекта. Первый — финансовая грамотность. Они не понимают риски, не знают бюджета и не понимают роли полномочий. Чтобы повысить качество вывода, они безумно вызывают платные API; чтобы найти полные данные, бесконечно бомбардируют платные интерфейсы. Концепция стоимости? Ее нет. Второй — финансовые границы. Без рамочных ограничений они будут неограниченно расходовать свои вызовы, в итоге сформируется счет, от которого даже плакать бесполезно. Третий — система ответственности. В случае ошибок трудно определить источник, и никто не хочет брать на себя ответственность.
Эти три аспекта как раз и являются основой для участия в реальной экономике.
Kite собирается заложить в AI именно этот слой «здравого смысла». Не добавлять возможности, а восполнить базовые знания. Это может звучать незначительно, но для экономики интеллектуальных агентов — это переход от игрушечного уровня к индустриальному. Только умный и понимающий правила агент сможет действительно войти в промышленную среду.