Существует растущее согласие среди экономистов о том, что искусственный интеллект может подтолкнуть рост производительности до уровня от 2,5% до 3% в год. Вот почему эта цифра важнее, чем кажется на первый взгляд.
Когда прирост производительности ускоряется, это меняет всё — от ожиданий по корпоративной прибыли до динамики инфляции и решений центральных банков. ИИ больше не является просто хайпом; он переосмысливает эффективность работы компаний и то, сколько ценности может создать каждый работник.
Для крипто- и макроинвесторов эта история о производительности имеет реальные последствия. Более высокий рост производительности потенциально может снизить инфляционное давление без необходимости поддержания высоких процентных ставок. Это меняет весь макрофон. Это может означать устойчивую прибыльность компаний даже в условиях более высокой конкуренции, или же быстрее, чем ожидалось, побеждать стагфляцию.
Диапазон 2,5%-3% тоже не является тривиальным. Сравните его с трендом в 1,5%-2%, который мы наблюдали в последние годы, и вы увидите значительный потенциал роста. Внедрение ИИ на ранних стадиях всё ещё сосредоточено в определённых секторах, поэтому по мере его распространения эти оценки могут оказаться консервативными — или слишком оптимистичными, в зависимости от сложности реализации.
Держите эту историю о производительности в уме при анализе макро-трендов. Она становится ключевым элементом для понимания того, куда могут двигаться рынки и экономики в будущем.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
TooScaredToSell
· 2025-12-19 12:40
Производительность AI действительно выросла, цикл снижения ставок может наступить быстрее, чем ожидалось, что значительно повлияет на оценочную модель BTC
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropATM
· 2025-12-19 10:44
Искусственный интеллект в этом случае действительно особенный: повышенная производительность позволяет снизить процентные ставки, и для криптомира это действительно является настоящим положительным сигналом
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftMetaversePainter
· 2025-12-19 04:05
Честно говоря, повествование о продуктивности — это именно та область, где скрыт настоящий альфа... снижение ставок ожидается, если это действительно сработает, и это в основном очень бычье для макроэкономической теории по BTC. Нелинейность здесь — это то, что меня действительно зацепляет — ИИ только начинает распространяться, поэтому эти прогнозы в 2.5-3% вероятно даже не отражают весь потенциал роста.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CoffeeNFTrader
· 2025-12-16 14:48
Истории о повышении производительности с помощью ИИ звучат неплохо, но действительно ли это приведет к такому росту? Кажется, это снова очередные выдумки экономистов
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityOracle
· 2025-12-16 14:44
Наратив о повышении продуктивности ИИ в этом цикле действует по-особенному... если это действительно сработает, макроэкономический фон полностью изменится. Снижение ставок в меню 👀
Существует растущее согласие среди экономистов о том, что искусственный интеллект может подтолкнуть рост производительности до уровня от 2,5% до 3% в год. Вот почему эта цифра важнее, чем кажется на первый взгляд.
Когда прирост производительности ускоряется, это меняет всё — от ожиданий по корпоративной прибыли до динамики инфляции и решений центральных банков. ИИ больше не является просто хайпом; он переосмысливает эффективность работы компаний и то, сколько ценности может создать каждый работник.
Для крипто- и макроинвесторов эта история о производительности имеет реальные последствия. Более высокий рост производительности потенциально может снизить инфляционное давление без необходимости поддержания высоких процентных ставок. Это меняет весь макрофон. Это может означать устойчивую прибыльность компаний даже в условиях более высокой конкуренции, или же быстрее, чем ожидалось, побеждать стагфляцию.
Диапазон 2,5%-3% тоже не является тривиальным. Сравните его с трендом в 1,5%-2%, который мы наблюдали в последние годы, и вы увидите значительный потенциал роста. Внедрение ИИ на ранних стадиях всё ещё сосредоточено в определённых секторах, поэтому по мере его распространения эти оценки могут оказаться консервативными — или слишком оптимистичными, в зависимости от сложности реализации.
Держите эту историю о производительности в уме при анализе макро-трендов. Она становится ключевым элементом для понимания того, куда могут двигаться рынки и экономики в будущем.