Недавно я наткнулся на что-то удивительное в социальных сетях — аккаунт, запущенный всего несколько недель назад, публикующий вдохновляющий контент для женщин, который уже набрал около 100k подписчиков и более 1 миллиона лайков на видео.
Вот что интересно: все посты полностью сгенерированы ИИ, но почти никто в комментариях этого не замечает. Просто добавьте черно-белые фильтры, вставьте фоновую музыку, и вуаля — алгоритм воспринимает это как аутентичный человеческий контент.
Это захватывающий взгляд на то, как быстро сгенерированный ИИ-контент может стать вирусным без обнаружения. С развитием дипфейков и синтетических медиа, становящихся все более сложными, граница между реальным и сгенерированным контентом продолжает стираться на социальных платформах. Пользователи почти не сомневаются в подлинности — достаточно качественной постановки и правильного звука.
Это вызывает реальные вопросы о прозрачности контента и медийной грамотности в эпоху Web3. Как проверить, что является подлинным, когда технологии делают это практически невозможным?
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
22 Лайков
Награда
22
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
FadCatcher
· 2025-12-18 03:13
Эта тактика просто потрясающая, добавление фильтров и музыки может обмануть миллионы людей, я тоже хочу попробовать
---
Ладно, нужно проснуться, сейчас трудно отличить настоящее от подделки
---
Черт возьми, 100k подписчиков за неделю? Этот алгоритм слишком нереален, мы все обмануты
---
Проблема не в AI, а в том, что люди вообще ленятся проверять подлинность
---
Черно-белый фильтр — действительно классный ход, кажется, я тоже могу публиковать фейковый контент
---
В эпоху Web3 такие аккаунты должны получать метки, иначе доверие разрушится
Посмотреть ОригиналОтветить0
fren.eth
· 2025-12-17 20:57
Чёрт, вот почему я больше не верю в соцсети
Контент с ИИ настолько обманчив? Фильтры + музыка — это нормально, мы все не в курсе
Проблема в том, что все вообще не проверяют, им просто нравится читать классные статьи...
Честно говоря, Web3 не может спасти этот хаос
Посмотреть ОригиналОтветить0
FallingLeaf
· 2025-12-17 20:50
Чёрт, можно ли обмануть 1 миллион лайков, добавив немного фоновой музыки в чёрно-белый фильтр? Алгоритм такой дурак
---
Разве это не воплощение Интернета сейчас, и трудно отличить истину от ложи
---
Это действительно удивительно, даже фанаты не отреагировали... web3 уже здесь, но всё ещё обманывается ИИ
---
Честно говоря, я начал сомневаться в своей жизни, когда краду такой аккаунт, как мне отличить правду от ложи
---
Ещё один — на высшем уровне благодаря искусственному интеллекту, и эстетика вписывается в образ
---
Эта штука возмутительна, сверхпродуктивность или алгоритмическая эстетика — плохая...
---
Если подумать, некоторые большие V не обязательно настоящие люди, и мне очень страшно об этом думать
---
Фильтр с музыкой = пароль от трафика, человеческая эстетика ухудшается
Недавно я наткнулся на что-то удивительное в социальных сетях — аккаунт, запущенный всего несколько недель назад, публикующий вдохновляющий контент для женщин, который уже набрал около 100k подписчиков и более 1 миллиона лайков на видео.
Вот что интересно: все посты полностью сгенерированы ИИ, но почти никто в комментариях этого не замечает. Просто добавьте черно-белые фильтры, вставьте фоновую музыку, и вуаля — алгоритм воспринимает это как аутентичный человеческий контент.
Это захватывающий взгляд на то, как быстро сгенерированный ИИ-контент может стать вирусным без обнаружения. С развитием дипфейков и синтетических медиа, становящихся все более сложными, граница между реальным и сгенерированным контентом продолжает стираться на социальных платформах. Пользователи почти не сомневаются в подлинности — достаточно качественной постановки и правильного звука.
Это вызывает реальные вопросы о прозрачности контента и медийной грамотности в эпоху Web3. Как проверить, что является подлинным, когда технологии делают это практически невозможным?