Недавнее развитие модели ИИ вызывает волну интереса благодаря впечатляющим генеративным возможностям. Основная особенность? Использование одного запроса для создания полностью функциональных 3D интерактивных AR-шутеров. Система интегрирует входные данные с камеры в реальном времени для отображения нескольких жестов рук — позиция указательного пальца регистрируется как прицел, а движение большого пальца вызывает стрельбу. Этот слой распознавания жестов превращает камеры устройств в интуитивные игровые контроллеры. Техническое исполнение свидетельствует о значительном прогрессе в генерации приложений из запросов, где сложная пространственная логика и обнаружение движений кодируются в одной естественной языковой инструкции. Для разработчиков, изучающих механику AR-игр, это представляет собой заметный шаг вперёд в снижении трения между концептом и развертыванием.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
10
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
StillBuyingTheDip
· 2025-12-20 14:42
ngl Эта система распознавания жестов действительно крутая, одна фраза — и можно создать полноценную AR-игру с стрельбой? Производительность разработки просто взлетает.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MemeKingNFT
· 2025-12-20 14:13
Можно ли создать AR-стрелялку всего лишь с помощью одного prompt? Кажется, это более нереально, чем мой NFT-проект прошлого года... Но если это действительно реализуемо, неужели превращение игр в блокчейн уже не за горами?
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTArchaeologis
· 2025-12-18 15:12
От распознавания жестов до однокнопочной генерации пространственной логики... Эта идея немного напоминает эволюцию ранних VR-взаимодействий. Однако возможность одного prompt кодировать настолько сложное обнаружение движений говорит о качественном прорыве в понимании модели "физических намерений". Настоящий рай для разработчиков.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVHunterLucky
· 2025-12-18 03:16
Черт возьми, один промпт и можно создать AR-игру с стрельбой? Если использовать это для арбитража на блокчейне, будет так круто, ха-ха
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-c802f0e8
· 2025-12-17 21:50
Один единственный prompt может создать полноценную AR-стрелялку? Действительно уникальная особенность, распознавание жестов в качестве контроллера — это действительно мощно
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketSurvivor
· 2025-12-17 21:50
Одноподсказка для генерации AR-игр? Эта технология довольно крутая, распознавание жестов действительно на высоте
Посмотреть ОригиналОтветить0
CountdownToBroke
· 2025-12-17 21:46
Могут ли один prompt создать полноценную AR-игру? Если это действительно так, мне придется пересмотреть свою профессиональную карьеру.
Посмотреть ОригиналОтветить0
StealthDeployer
· 2025-12-17 21:44
Ха, эта штука действительно потрясающая — распознавание жестов в качестве игрового контроллера, один prompt — и уже можно создать 3D AR-игру, эффективность разработки взлетает!
Посмотреть ОригиналОтветить0
ConsensusBot
· 2025-12-17 21:38
Один подсказочный запрос прямо создает играбельную AR-стрелялку, а распознавание жестов сделано очень хорошо.
Посмотреть ОригиналОтветить0
P2ENotWorking
· 2025-12-17 21:35
Одним предложением можно создать AR-стрелялку, это просто невероятно... Но насколько стабильно работает распознавание жестов?
Недавнее развитие модели ИИ вызывает волну интереса благодаря впечатляющим генеративным возможностям. Основная особенность? Использование одного запроса для создания полностью функциональных 3D интерактивных AR-шутеров. Система интегрирует входные данные с камеры в реальном времени для отображения нескольких жестов рук — позиция указательного пальца регистрируется как прицел, а движение большого пальца вызывает стрельбу. Этот слой распознавания жестов превращает камеры устройств в интуитивные игровые контроллеры. Техническое исполнение свидетельствует о значительном прогрессе в генерации приложений из запросов, где сложная пространственная логика и обнаружение движений кодируются в одной естественной языковой инструкции. Для разработчиков, изучающих механику AR-игр, это представляет собой заметный шаг вперёд в снижении трения между концептом и развертыванием.