Многие всё ещё спорят о том, достаточно ли хороша "производительность модели", но на самом деле, что определяет, сможет ли система действительно заработать и заслужить доверие, — это не отдельные этапы, а кто следит за процессом.

Представьте себе художественный фильм. Одного одобрения режиссёра недостаточно. За кадром работают оператор, сценарист, колорист, звукоинженеры — каждый этап требует контроля, чтобы в итоге полученное произведение прошло проверку. Иначе провал неизбежен. Одна точка зрения никогда не сможет увидеть все скрытые уязвимости.

Эта логика особенно актуальна в системах на блокчейне. Мультиподписи, многоуровневое согласование, распределённое одобрение — эти механизмы по сути используют структурированный дизайн для борьбы с отказом в единственной точке. Вместо того чтобы делать ставку на качество одного результата, лучше доверять проверенной системе. Как проекты вроде Mira Network — через многоуровневую проверочную рамку, делая доверие всей системы основанным на децентрализованном сдерживании.

В конечном итоге, доверие не должно исходить из "умных ли они", а из "сколько людей следят за этим".