Данные показывают, что у 91% моделей машинного обучения в производстве возникают проблемы с дрейфом — это серьёзная проблема. Представьте себе: OpenAI выпускает новые веса, и ваш тщательно продуманный запрос рушится. Бизнес-логика тихо ухудшается на заднем плане, но вы этого не знаете. Это именно та яма, на которую наступили многие разработчики.
Существуют команды, которые работают над решениями этой проблемы, занимаясь дрейфом через мониторинг модели и адаптивные механизмы. Для проектов, основанных на ИИ, такая гарантия стабильности — не вишенка на торте, а необходимость.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
DYORMaster
· 22ч назад
91%的 моделей дрейфуют, это действительно кошмар для разработчиков... Как только OpenAI обновляется, приходится заново настраивать параметры, кто сможет выдержать
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftMetaversePainter
· 23ч назад
честно говоря, эта проблема с дрейфом модели просто показывает, насколько хрупка вся веб2 AI-стек на самом деле... как будто мы строим на песке, притворяясь, что это фундамент. настоящее решение? версионирование моделей на базе блокчейна с неизменяемыми хеш-коммитами. но, конечно, никто не хочет об этом слышать
Посмотреть ОригиналОтветить0
AlwaysAnon
· 23ч назад
91% Это число пугает, и я чувствую, что мой запрос может в любой момент изменить
Посмотреть ОригиналОтветить0
SelfStaking
· 23ч назад
91% смещение модели, эти данные могут напугать многих... Я же говорю, почему мой prompt в последнее время постоянно дает сбои
Когда OpenAI обновляет веса, вся система начинает дергаться, кто сможет выдержать такие мучения. Обязательно должна быть система мониторинга, иначе это просто азартная игра
Невидимый убийца Web2 AI — распад моделей.
Данные показывают, что у 91% моделей машинного обучения в производстве возникают проблемы с дрейфом — это серьёзная проблема. Представьте себе: OpenAI выпускает новые веса, и ваш тщательно продуманный запрос рушится. Бизнес-логика тихо ухудшается на заднем плане, но вы этого не знаете. Это именно та яма, на которую наступили многие разработчики.
Существуют команды, которые работают над решениями этой проблемы, занимаясь дрейфом через мониторинг модели и адаптивные механизмы. Для проектов, основанных на ИИ, такая гарантия стабильности — не вишенка на торте, а необходимость.