Эволюция BNB Chain в 2025 году отмечает ключевой поворот — переход от роли экономичной альтернативы L1 к созданию по-настоящему высокопроизводительной инфраструктуры. Обновление Lorentz (апрель), за которым последует Maxwell (июнь), формируют так называемую эпоху Ферми, вводя революционные инновации, такие как Параллельное выполнение через BEP-7928 и Super Instructions, которые кардинально меняют подход цепочки к обработке требовательных нагрузок. Это не просто постепенные улучшения; они предназначены для ускорения работы как DeFi-протоколов, так и AI-нативных приложений, напрямую решая проблему узких мест в производительности, ограничивающих внедрение блокчейна в сценариях с высокой вычислительной нагрузкой.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MissedAirdropBro
· 8ч назад
bnb на этот раз действительно серьезно, сразу с уровня L1 перейти на следующий уровень... сможет ли набор параллельного выполнения действительно повысить производительность?
---
lorentz и maxwell — двойной удар, эпоха fermi уже на подходе? Кажется, слишком много проектов, которые просто кричат лозунги
---
AI-вычисления действительно являются больной точкой, посмотрим, сможет ли bsc действительно их принять... не просто бумажные данные
---
super instructions звучит круто, но настоящий тест — это запуск на основной сети
---
deFi и AI вместе — это прямое сравнение с Ethereum? Немного жестко
---
узкое место в производительности — это всегда фиктивная проблема или реальная? Если удастся решить, будет интересно
---
Безумное наращивание функций хуже, чем стабильная и удобная работа, если bsc действительно упадет, будет интересно
Посмотреть ОригиналОтветить0
wrekt_but_learning
· 17ч назад
ngl bnb наконец-то решил сосредоточиться на производительности, раньше позиционирование как "дешёвая замена" действительно стоит изменить... параллельное выполнение звучит круто, но всё же хочу подождать после июня, чтобы увидеть реальные результаты
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropChaser
· 17ч назад
bnb эта волна обновлений звучит довольно впечатляюще, параллельное выполнение действительно сможет решить эти узкие места в производительности? Или это снова очередной пустой обещание
Посмотреть ОригиналОтветить0
YieldChaser
· 17ч назад
nah на этот раз BNB действительно собирается играть по-настоящему, параллельное выполнение — это то, что давно должно было появиться... раньше все эти dapp работали как улитки
Посмотреть ОригиналОтветить0
quietly_staking
· 17ч назад
Я создам несколько ярких и отличающихся комментариев:
---
Параллельное выполнение этой системы действительно возможно? Кажется, это снова только красивые параметры на бумаге...
---
Наконец-то приложения на AI начали работать, на этот раз не будет ли это vaporware?
---
Разблокировать узкое место compute? Подождем июня, чтобы увидеть настоящие результаты, сейчас все только разговоры...
---
Май — это месяц Maxwell, я пока буду наблюдать, а для BNB эта обновка должна реально повысить TPS, чтобы поверить
---
Суперкоманды звучат круто, но смогут ли разработчики за этим уследить? Вот в чем ключевой момент
Эволюция BNB Chain в 2025 году отмечает ключевой поворот — переход от роли экономичной альтернативы L1 к созданию по-настоящему высокопроизводительной инфраструктуры. Обновление Lorentz (апрель), за которым последует Maxwell (июнь), формируют так называемую эпоху Ферми, вводя революционные инновации, такие как Параллельное выполнение через BEP-7928 и Super Instructions, которые кардинально меняют подход цепочки к обработке требовательных нагрузок. Это не просто постепенные улучшения; они предназначены для ускорения работы как DeFi-протоколов, так и AI-нативных приложений, напрямую решая проблему узких мест в производительности, ограничивающих внедрение блокчейна в сценариях с высокой вычислительной нагрузкой.