В индустрии все понимают, что оракулы — это очень скромные системы — никто не обращает внимания на то, когда они работают нормально. Как только цена подается с ошибкой, немедленно наступают ликвидации и взрывы позиций, за несколько минут можно выбить из игры и заставить сдаться. Можно игнорировать их, но играть в DeFi и торговать контрактами без них просто невозможно — это самая «опасная» невидимая инфраструктура в криптомире.
APRO нацелен именно на эту проблему. Он не зациклен на том, кто быстрее подает цену, а задается самым важным вопросом: насколько надежны эти данные? Этот подход попадает в точку — честно говоря, у него есть перспективы, но и ловушки нужно осознавать.
Тактика APRO — это агрегирование данных из множества источников + проверка с помощью AI, превращая хаотичные изображения, документы и прочий мусор в выводы, пригодные для блокчейна. Это действительно более продвинутый подход по сравнению с простым подачей цен. Но проблема в том — AI не маг, он может ошибаться и иметь погрешности. Если весь процесс оценки нельзя проверить, по сути, это превращение «доверия к источнику данных» в «доверие к черному ящику модели», разницы никакой.
Также нужно быть осторожным с децентрализацией. Множество проектов хвалят свои белые книги, обещая революционные обновления или приостановки системы, но ключи остаются у немногих. Структура залога APRO + дочернее DAO выглядят неплохо, но децентрализация — это реальный результат, а не рекламный лозунг. Если власть не распределена, как крупные организации осмелятся полностью интегрировать систему?
Настоящее оружие APRO — это не подача цен, а способность понимать сложную информацию — например, интерпретация аудиторских отчетов RWA, прогнозирование рыночных событий. Вот что делает его уникальным конкурентным преимуществом. Но и риски тоже есть: кто ответит, если AI ошибется? В ранних стадиях управление слишком централизовано, а некоторые проекты используют его только для презентаций, не являясь действительно необходимыми.
В конечном итоге, APRO — это не воздух, но сможет ли он стать успешным, зависит от дальнейшего развития.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MetaverseVagrant
· 18ч назад
Модель "черного ящика", по сути, всё равно что доверять человеку, это ничем не отличается от современных оракулов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ser_ngmi
· 18ч назад
Черная ящичная модель, по сути, это все тот же старый метод, только под другим названием, зачем вообще верить в это?
Посмотреть ОригиналОтветить0
InscriptionGriller
· 18ч назад
Черный ящик AI меняет оболочку, но не меняет суть, вот это действительно самая большая ловушка... Власть по-прежнему у тех же нескольких людей, децентрализация — это просто смешно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SatoshiNotNakamoto
· 18ч назад
Модель "черного ящика" действительно нужно защищать, смена маски не решает проблему информационной асимметрии
В индустрии все понимают, что оракулы — это очень скромные системы — никто не обращает внимания на то, когда они работают нормально. Как только цена подается с ошибкой, немедленно наступают ликвидации и взрывы позиций, за несколько минут можно выбить из игры и заставить сдаться. Можно игнорировать их, но играть в DeFi и торговать контрактами без них просто невозможно — это самая «опасная» невидимая инфраструктура в криптомире.
APRO нацелен именно на эту проблему. Он не зациклен на том, кто быстрее подает цену, а задается самым важным вопросом: насколько надежны эти данные? Этот подход попадает в точку — честно говоря, у него есть перспективы, но и ловушки нужно осознавать.
Тактика APRO — это агрегирование данных из множества источников + проверка с помощью AI, превращая хаотичные изображения, документы и прочий мусор в выводы, пригодные для блокчейна. Это действительно более продвинутый подход по сравнению с простым подачей цен. Но проблема в том — AI не маг, он может ошибаться и иметь погрешности. Если весь процесс оценки нельзя проверить, по сути, это превращение «доверия к источнику данных» в «доверие к черному ящику модели», разницы никакой.
Также нужно быть осторожным с децентрализацией. Множество проектов хвалят свои белые книги, обещая революционные обновления или приостановки системы, но ключи остаются у немногих. Структура залога APRO + дочернее DAO выглядят неплохо, но децентрализация — это реальный результат, а не рекламный лозунг. Если власть не распределена, как крупные организации осмелятся полностью интегрировать систему?
Настоящее оружие APRO — это не подача цен, а способность понимать сложную информацию — например, интерпретация аудиторских отчетов RWA, прогнозирование рыночных событий. Вот что делает его уникальным конкурентным преимуществом. Но и риски тоже есть: кто ответит, если AI ошибется? В ранних стадиях управление слишком централизовано, а некоторые проекты используют его только для презентаций, не являясь действительно необходимыми.
В конечном итоге, APRO — это не воздух, но сможет ли он стать успешным, зависит от дальнейшего развития.