2026-01-03 02:58:38

Как Inference Labs снижает стоимость ошибок моделей ИИ?

аэропорты, финансы, здравоохранение, DeFi; У этих мест есть только одна общая черта; Если что-то идёт не так, это очень дорого!

В такой ситуации вопрос ИИ уже не в том, может ли он пройти сквозь систему, а в том, можно ли его проверять. Регулирование, ответственность, соблюдение требований — никогда не принимайте модель, которая так думала в тот момент. Им нужна чёткая ссылка на аудит:

Кто рассчитал это предсказание? Какая модель используется? При каких условиях она проводится? Его когда-нибудь подделывали? ”

DSperse и JSTprove от Inference Labs разработаны для решения этой основной задачи. С помощью распределённых доказательств и эффективного вывода zkML каждое предсказание и действие можно отследить и проверить без раскрытия частных данных или проприетарных весов моделей.

Это означает, что система может работать в реальной среде и подвергаться независимому аудиту после завершения; Защита конфиденциальности и интеллектуальной собственности без жертв прозрачностью и подотчётностью.

В районах с высоким риском доверие — это не дополнительная ценность, а обязательное условие. Проверяемость становится для ИИ паспортом в реальный мир!

#KaitoYap @KaitoAI # Да-@inference_labs

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .