Рынок инвестиций в ИИ переполнен хайпом. Сотни компаний заявляют о своих ИИ-компетенциях, но лишь немногие превращают инновации в алгоритмах в ощутимый доход и доходность для акционеров. По мере сжатия оценок и усиления внимания инвесторов, различать действительно стоящие акции ИИ для покупки от спекулятивных игр становится как никогда важно. В этом анализе рассматриваются семь признанных операторов, действительно монетизирующих искусственный интеллект, а также красные флаги, указывающие, какие имена следует избегать во время неизбежной коррекции.
Техническая основа: где реально живет ИИ
Прежде чем запустить любой алгоритм, должны существовать кремний, поток данных и электроэнергия для питания операций. Три компании тихо контролируют эти неотъемлемые ресурсы.
Nvidia: незаменимый узкий проход
Ни одна компания в области ИИ не обучает модели без графических процессоров Nvidia. Компания производит базовые чипы, от которых зависят Amazon, Microsoft, Alphabet и Meta. К третьему кварталу 2025 года Nvidia заняла позицию самой ценной компании в мире с рыночной капитализацией более $4 триллионов, благодаря постоянному спросу на GPU.
Цифры оправдывают энтузиазм. Выручка за третий квартал достигла $57 миллиардов — рост на 62% по сравнению с прошлым годом. Чистая прибыль выросла на 65%, а руководство сигнализирует, что спрос на чипы поколения Blackwell остается «выше всяких похвал». Многомиллиардные контракты с OpenAI и аналогичными разработчиками свидетельствуют о стабильном потреблении. При оценке в 45 раз выше прогнозируемой прибыли, оценка кажется растянутой, но импульс роста оправдывает мультипликатор. Для инвесторов, ищущих основное участие в инфраструктуре ИИ, Nvidia остается фундаментальной акцией для долгосрочных портфелей.
Pure Storage и вызов данных
Модели ИИ потребляют и генерируют колоссальные объемы данных. Pure Storage производит высокопроизводительные системы хранения на базе флэш-памяти, предназначенные для перемещения петабайтных наборов данных с минимальной задержкой и энергопотерями. Архитектура компании позволяет обновлять оборудование в реальном времени — критически важно для операций, работающих 24/7.
Gartner признает Pure Storage лидером как в блочном, так и в объектном хранении. Системы FlashBlade обеспечивают лучшие в классе показатели производительности и энергоэффективности, позиционируя компанию как инфраструктурного лидера для крупных внедрений ИИ. Meta недавно подтвердил актуальность Pure Storage, назвав его ключевым стратегическим партнером. Аналитики прогнозируют 30% ежегодного роста прибыли до 2027 года, а средние целевые цены предполагают потенциал роста на 45%. Для инвесторов, сосредоточенных на механической инфраструктуре поддержки рабочих нагрузок ИИ, Pure Storage представляет собой привлекательную возможность после недавнего сжатия оценок.
Энергетическая необходимость: питание аппетита ИИ
Обучение и вывод моделей ИИ требуют колоссального количества электроэнергии. Эта реальность создала совершенно новый класс активов: энергетическую инфраструктуру, предназначенную для работы дата-центров.
MasTec: строительство сети завтрашнего дня
Дата-центры ИИ требуют гораздо больше, чем линии электропередач. Им нужны высоковольтные трансмиссионные сети, подстанции, соединения с возобновляемой энергией и системы резервного питания. MasTec проектирует и строит всю эту экосистему. Компания также доминирует в области развертывания оптоволоконных линий и инфраструктуры 5G — критически важной для низколатентной связи моделей ИИ.
В третьем квартале 2025 года MasTec заработала $4,0 миллиарда выручки за квартал, что на 22% больше по сравнению с прошлым годом и является рекордом компании. Заказы на проекты выросли на 21% до $16,8 миллиарда, в основном за счет контрактов в области чистой энергии и передачи данных. Несмотря на рост акций на 95% за последние 12 месяцев, они торгуются всего по 28 раз прогнозируемой прибыли. Консенсус прогнозирует рост прибыли на 22% в 2026 году. Для получения экспозиции к физической инфраструктуре, поддерживающей расширение ИИ, MasTec — одна из наиболее привлекательных акций для покупки сегодня.
Talen Energy: ядерная энергия и спрос на ИИ
Обучение моделей уровня ChatGPT требует огромных объемов электроэнергии. Talen Energy, независимый производитель электроэнергии, находится на стыке этого роста спроса. В июне 2025 года Talen заключила долгосрочный контракт с AWS на поставку до 1920 МВт безуглеродной ядерной электроэнергии для дата-центров, ориентированных на ИИ, до 2042 года. Это соглашение напрямую связывает траекторию Talen с развитием инфраструктуры ИИ.
Покупка дополнительных активов по добыче природного газа в июле увеличила мощность на 50%. Руководство прогнозирует рост свободного денежного потока на акцию на 40% к 2026 году, с ускорением до 50% к 2029 году. Прибыль ожидается взрывным ростом на 300% в следующем году, однако акции торгуются по 23 раза прогнозируемой прибыли — заметная скидка по сравнению со средними показателями технологического сектора. Для инвесторов, ищущих экспозицию к инфраструктуре ИИ через энергию, Talen предлагает редкий потенциал роста.
Constellation Energy: ядерная крепость
Constellation Energy управляет крупнейшим портфелем ядерных электростанций в США. В 2025 году компания заключила два 20-летних контракта на чистую электроэнергию с Microsoft и Meta для питания их расширяющихся дата-центров ИИ. Продолжающаяся покупка Calpine — оператора природного газа и геотермальной энергии — завершится к концу года и сделает Constellation крупнейшим поставщиком чистой энергии в Северной Америке.
Политика дивидендов отражает уверенность: увеличение на 10% в 2025 году после повышения на 25% в предыдущем году. Скорректированная прибыль, по прогнозам, вырастет на 26% в 2026 году благодаря федеральным кредитам за ядерное производство. Несмотря на рост на 195% за два года, акции CEG торгуются по 29,6x прогнозируемой прибыли, примерно на 20% ниже пиковых уровней. Для долгосрочного распределения средств в инфраструктуру питания ИИ Constellation — обязательная к владению позиция.
Доминирующие платформы: ИИ в масштабе
Помимо инфраструктуры, платформы мегакорпораций внедряют ИИ во все источники дохода.
Amazon: многофункциональный оператор ИИ
Amazon использует ИИ в электронной коммерции, рекламе и облачных вычислениях одновременно. В логистике ИИ управляет прогнозированием запасов, предсказанием спроса и оптимизацией доставки — снижая операционные издержки и повышая удержание клиентов. Рекламный бизнес Amazon использует генеративный ИИ для создания более эффективных кампаний с меньшими усилиями, что напрямую увеличивает расходы на рекламу.
AWS остается коронной жемчужиной. В 2025 году AWS расширила ассортимент собственных ИИ-чипов и запустила Amazon Q — корпоративного помощника на базе ИИ. В этом месяце Amazon выделила дополнительно $27 миллиардов на расширение ИИ. Аналитики прогнозируют ежегодный рост прибыли на 18%, поэтому Amazon остается одной из лучших платформ для инвестиций в ИИ без риска на ранней стадии.
Meta: недооцененный гигант ИИ
Meta управляет крупнейшей цифровой аудиторией в мире — более 3,5 миллиардов пользователей Facebook, Instagram, WhatsApp и Messenger. Ее рекламная платформа приносит $35 миллиардов квартальной выручки, усиливаемой таргетингом и оптимизацией контента с помощью ИИ. Помимо соцсетей, Meta активно инвестирует в собственные крупные языковые модели, интегрированные в продукты для пользователей, включая собственного помощника на базе ИИ.
Удивительно, что Meta торгуется всего по 24 раза прогнозируемой прибыли — самый низкий мультипликатор среди мегакорпораций в области технологий. Эта скидка по оценке, в сочетании с сильным свободным денежным потоком и потенциалом дивидендов, делает Meta привлекательной для покупки с учетом риска и разумной оценки для 2026 года. Для инвесторов, ищущих экспозицию к ИИ с защитой от потерь и разумной оценкой, Meta — привлекательный выбор.
Отделение настоящих операторов от спекулятивных ловушек
Не каждая компания, заявляющая о себе как «игре в ИИ», заслуживает инвестиционного капитала. Многие — это ранние стартапы, сжигающие деньги, зависимые от венчурного капитала, с минимальной выручкой и нереалистичными оценками, основанными на нарративах, а не на фундаментальных показателях. Эти имена взлетают во время бычьих рынков, а затем так же быстро падают при смене настроений.
Предупреждающие сигналы включают чрезмерные темпы сжигания наличных, зависимость от венчурных инвестиций, минимальное внедрение клиентами и бизнес-модели, основанные на будущих технологических прорывах, а не на текущем спросе рынка. Инвесторам следует внимательно анализировать компании на ранней стадии, торгующиеся по более чем 20x по цене к продажам, особенно если у них нет повторяющихся доходов или прозрачных путей к прибыльности.
По мере стабилизации процентных ставок и повышения дисциплины в распределении капитала финансирование сосредоточится у проверенных операторов, приносящих реальные доходы сегодня. Стратегия «следующего Nvidia» — гонка за будущими победителями — это игра проигравших.
Инвестиционная рамка: от хайпа к фундаментам
ИИ безусловно изменит экономики и отрасли на десятилетия. Но широкий энтузиазм сектора не оправдывает покупку отдельных акций. Семь компаний, описанных выше, производят ощутимые продукты, генерируют измеримый доход и пользуются спросом, который можно количественно оценить. Они работают в сферах инфраструктуры, энергетики и платформ — все это необходимо для экономического расширения ИИ.
Дальнейший путь требует дисциплины: откажитесь от гонки за гиперболическими нарративами, основанными на FOMO, и принимайте решения, исходя из генерации денежного потока, видимости прибыли и конкурентных преимуществ. Акции ИИ для покупки — те, которые уже извлекают экономическую ценность из перехода, а не те, что делают ставку на будущие прорывы, чтобы оправдать сегодняшние оценки.
Создавайте позиции в бизнесах с эффективной капитализацией и проверенными траекториями прибыли. Следующее десятилетие вознаградит тех, кто сосредоточится на фундаментальных показателях, а не на заголовках.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Какие компании ИИ действительно получают прибыль от бумa? 7 реальных бизнесов, переопределяющих ценность в 2026 году
Рынок инвестиций в ИИ переполнен хайпом. Сотни компаний заявляют о своих ИИ-компетенциях, но лишь немногие превращают инновации в алгоритмах в ощутимый доход и доходность для акционеров. По мере сжатия оценок и усиления внимания инвесторов, различать действительно стоящие акции ИИ для покупки от спекулятивных игр становится как никогда важно. В этом анализе рассматриваются семь признанных операторов, действительно монетизирующих искусственный интеллект, а также красные флаги, указывающие, какие имена следует избегать во время неизбежной коррекции.
Техническая основа: где реально живет ИИ
Прежде чем запустить любой алгоритм, должны существовать кремний, поток данных и электроэнергия для питания операций. Три компании тихо контролируют эти неотъемлемые ресурсы.
Nvidia: незаменимый узкий проход
Ни одна компания в области ИИ не обучает модели без графических процессоров Nvidia. Компания производит базовые чипы, от которых зависят Amazon, Microsoft, Alphabet и Meta. К третьему кварталу 2025 года Nvidia заняла позицию самой ценной компании в мире с рыночной капитализацией более $4 триллионов, благодаря постоянному спросу на GPU.
Цифры оправдывают энтузиазм. Выручка за третий квартал достигла $57 миллиардов — рост на 62% по сравнению с прошлым годом. Чистая прибыль выросла на 65%, а руководство сигнализирует, что спрос на чипы поколения Blackwell остается «выше всяких похвал». Многомиллиардные контракты с OpenAI и аналогичными разработчиками свидетельствуют о стабильном потреблении. При оценке в 45 раз выше прогнозируемой прибыли, оценка кажется растянутой, но импульс роста оправдывает мультипликатор. Для инвесторов, ищущих основное участие в инфраструктуре ИИ, Nvidia остается фундаментальной акцией для долгосрочных портфелей.
Pure Storage и вызов данных
Модели ИИ потребляют и генерируют колоссальные объемы данных. Pure Storage производит высокопроизводительные системы хранения на базе флэш-памяти, предназначенные для перемещения петабайтных наборов данных с минимальной задержкой и энергопотерями. Архитектура компании позволяет обновлять оборудование в реальном времени — критически важно для операций, работающих 24/7.
Gartner признает Pure Storage лидером как в блочном, так и в объектном хранении. Системы FlashBlade обеспечивают лучшие в классе показатели производительности и энергоэффективности, позиционируя компанию как инфраструктурного лидера для крупных внедрений ИИ. Meta недавно подтвердил актуальность Pure Storage, назвав его ключевым стратегическим партнером. Аналитики прогнозируют 30% ежегодного роста прибыли до 2027 года, а средние целевые цены предполагают потенциал роста на 45%. Для инвесторов, сосредоточенных на механической инфраструктуре поддержки рабочих нагрузок ИИ, Pure Storage представляет собой привлекательную возможность после недавнего сжатия оценок.
Энергетическая необходимость: питание аппетита ИИ
Обучение и вывод моделей ИИ требуют колоссального количества электроэнергии. Эта реальность создала совершенно новый класс активов: энергетическую инфраструктуру, предназначенную для работы дата-центров.
MasTec: строительство сети завтрашнего дня
Дата-центры ИИ требуют гораздо больше, чем линии электропередач. Им нужны высоковольтные трансмиссионные сети, подстанции, соединения с возобновляемой энергией и системы резервного питания. MasTec проектирует и строит всю эту экосистему. Компания также доминирует в области развертывания оптоволоконных линий и инфраструктуры 5G — критически важной для низколатентной связи моделей ИИ.
В третьем квартале 2025 года MasTec заработала $4,0 миллиарда выручки за квартал, что на 22% больше по сравнению с прошлым годом и является рекордом компании. Заказы на проекты выросли на 21% до $16,8 миллиарда, в основном за счет контрактов в области чистой энергии и передачи данных. Несмотря на рост акций на 95% за последние 12 месяцев, они торгуются всего по 28 раз прогнозируемой прибыли. Консенсус прогнозирует рост прибыли на 22% в 2026 году. Для получения экспозиции к физической инфраструктуре, поддерживающей расширение ИИ, MasTec — одна из наиболее привлекательных акций для покупки сегодня.
Talen Energy: ядерная энергия и спрос на ИИ
Обучение моделей уровня ChatGPT требует огромных объемов электроэнергии. Talen Energy, независимый производитель электроэнергии, находится на стыке этого роста спроса. В июне 2025 года Talen заключила долгосрочный контракт с AWS на поставку до 1920 МВт безуглеродной ядерной электроэнергии для дата-центров, ориентированных на ИИ, до 2042 года. Это соглашение напрямую связывает траекторию Talen с развитием инфраструктуры ИИ.
Покупка дополнительных активов по добыче природного газа в июле увеличила мощность на 50%. Руководство прогнозирует рост свободного денежного потока на акцию на 40% к 2026 году, с ускорением до 50% к 2029 году. Прибыль ожидается взрывным ростом на 300% в следующем году, однако акции торгуются по 23 раза прогнозируемой прибыли — заметная скидка по сравнению со средними показателями технологического сектора. Для инвесторов, ищущих экспозицию к инфраструктуре ИИ через энергию, Talen предлагает редкий потенциал роста.
Constellation Energy: ядерная крепость
Constellation Energy управляет крупнейшим портфелем ядерных электростанций в США. В 2025 году компания заключила два 20-летних контракта на чистую электроэнергию с Microsoft и Meta для питания их расширяющихся дата-центров ИИ. Продолжающаяся покупка Calpine — оператора природного газа и геотермальной энергии — завершится к концу года и сделает Constellation крупнейшим поставщиком чистой энергии в Северной Америке.
Политика дивидендов отражает уверенность: увеличение на 10% в 2025 году после повышения на 25% в предыдущем году. Скорректированная прибыль, по прогнозам, вырастет на 26% в 2026 году благодаря федеральным кредитам за ядерное производство. Несмотря на рост на 195% за два года, акции CEG торгуются по 29,6x прогнозируемой прибыли, примерно на 20% ниже пиковых уровней. Для долгосрочного распределения средств в инфраструктуру питания ИИ Constellation — обязательная к владению позиция.
Доминирующие платформы: ИИ в масштабе
Помимо инфраструктуры, платформы мегакорпораций внедряют ИИ во все источники дохода.
Amazon: многофункциональный оператор ИИ
Amazon использует ИИ в электронной коммерции, рекламе и облачных вычислениях одновременно. В логистике ИИ управляет прогнозированием запасов, предсказанием спроса и оптимизацией доставки — снижая операционные издержки и повышая удержание клиентов. Рекламный бизнес Amazon использует генеративный ИИ для создания более эффективных кампаний с меньшими усилиями, что напрямую увеличивает расходы на рекламу.
AWS остается коронной жемчужиной. В 2025 году AWS расширила ассортимент собственных ИИ-чипов и запустила Amazon Q — корпоративного помощника на базе ИИ. В этом месяце Amazon выделила дополнительно $27 миллиардов на расширение ИИ. Аналитики прогнозируют ежегодный рост прибыли на 18%, поэтому Amazon остается одной из лучших платформ для инвестиций в ИИ без риска на ранней стадии.
Meta: недооцененный гигант ИИ
Meta управляет крупнейшей цифровой аудиторией в мире — более 3,5 миллиардов пользователей Facebook, Instagram, WhatsApp и Messenger. Ее рекламная платформа приносит $35 миллиардов квартальной выручки, усиливаемой таргетингом и оптимизацией контента с помощью ИИ. Помимо соцсетей, Meta активно инвестирует в собственные крупные языковые модели, интегрированные в продукты для пользователей, включая собственного помощника на базе ИИ.
Удивительно, что Meta торгуется всего по 24 раза прогнозируемой прибыли — самый низкий мультипликатор среди мегакорпораций в области технологий. Эта скидка по оценке, в сочетании с сильным свободным денежным потоком и потенциалом дивидендов, делает Meta привлекательной для покупки с учетом риска и разумной оценки для 2026 года. Для инвесторов, ищущих экспозицию к ИИ с защитой от потерь и разумной оценкой, Meta — привлекательный выбор.
Отделение настоящих операторов от спекулятивных ловушек
Не каждая компания, заявляющая о себе как «игре в ИИ», заслуживает инвестиционного капитала. Многие — это ранние стартапы, сжигающие деньги, зависимые от венчурного капитала, с минимальной выручкой и нереалистичными оценками, основанными на нарративах, а не на фундаментальных показателях. Эти имена взлетают во время бычьих рынков, а затем так же быстро падают при смене настроений.
Предупреждающие сигналы включают чрезмерные темпы сжигания наличных, зависимость от венчурных инвестиций, минимальное внедрение клиентами и бизнес-модели, основанные на будущих технологических прорывах, а не на текущем спросе рынка. Инвесторам следует внимательно анализировать компании на ранней стадии, торгующиеся по более чем 20x по цене к продажам, особенно если у них нет повторяющихся доходов или прозрачных путей к прибыльности.
По мере стабилизации процентных ставок и повышения дисциплины в распределении капитала финансирование сосредоточится у проверенных операторов, приносящих реальные доходы сегодня. Стратегия «следующего Nvidia» — гонка за будущими победителями — это игра проигравших.
Инвестиционная рамка: от хайпа к фундаментам
ИИ безусловно изменит экономики и отрасли на десятилетия. Но широкий энтузиазм сектора не оправдывает покупку отдельных акций. Семь компаний, описанных выше, производят ощутимые продукты, генерируют измеримый доход и пользуются спросом, который можно количественно оценить. Они работают в сферах инфраструктуры, энергетики и платформ — все это необходимо для экономического расширения ИИ.
Дальнейший путь требует дисциплины: откажитесь от гонки за гиперболическими нарративами, основанными на FOMO, и принимайте решения, исходя из генерации денежного потока, видимости прибыли и конкурентных преимуществ. Акции ИИ для покупки — те, которые уже извлекают экономическую ценность из перехода, а не те, что делают ставку на будущие прорывы, чтобы оправдать сегодняшние оценки.
Создавайте позиции в бизнесах с эффективной капитализацией и проверенными траекториями прибыли. Следующее десятилетие вознаградит тех, кто сосредоточится на фундаментальных показателях, а не на заголовках.