Дженсен Хуанг только что представил Alpamayo от Nvidia на CES 2026, позиционируя его как революционную архитектуру для автономного вождения. Что привлекло внимание — акцент на возможностях «мышления» и «рассуждения», встроенных прямо в чип. Это не просто более быстрая обработка; речь идет о приближении принятия решений ИИ к уровню аппаратного обеспечения.

Для тех, кто следит за тенденциями в полупроводниках, это важно. Мы наблюдаем за развитием инфраструктурного слоя. Больше вычислительной мощности распределяется на периферии, меньше зависимости от централизованной обработки данных. Это кардинально меняет работу автономных систем.

Область автономных транспортных средств уже много лет привлекает капитал с разными результатами. Такой прогресс в чипах может изменить экономическую модель — меньшая задержка, меньшая зависимость от постоянного подключения к облаку, более чистое принятие решений в реальном времени. Будет ли это стандартом или просто очередным шагом — пока трудно сказать. Но направление показывает, куда движется гонка за вычислительную мощность.