Область применения AI-агентов постоянно расширяется. Сейчас уже можно создавать профессиональных агентов, ориентированных на стиль принятия решений известных инвесторов — например, анализ стоимости в стиле Баффета, стратегия хеджирования Аксмана или взгляд на ростовые инвестиции Вуда. В области блокчейна можно развернуть специализированных разработческих агентов для оптимизации протоколов, операционных агентов для решения вопросов безопасности и операционной безопасности (OpSec). В то же время, спрос на предсказательные рынки породил специализированных предсказательных агентов, которые помогают в принятии решений через анализ данных и распознавание рыночных сигналов. От удобства платежей до агрегирования информации и прогнозирования рисков — эти функциональные агенты становятся ключевой инфраструктурой в криптоэкосистеме и финтехе, демонстрируя огромный потенциал AI в автоматизации решений и оптимизации процессов.