2026-01-08 17:35:44

Я подготовил разбор по SERA и обсудил его с сообществом SentientAGI для получения отзывов. Вот что выделилось:

Большинство решений на базе ИИ работают методом догадок — они последовательно пробуют разные инструменты, что означает, что результаты могут отличаться каждый раз, когда вы задаете вопрос.

Подход SERA отличается. Он не делает догадок. Вместо этого он детерминированно выбирает оптимальные инструменты и подсказки для каждой задачи, обеспечивая последовательные результаты.

Эта последовательность? Вот его преимущество.

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

15 Лайков

Награда
15
9
Репост
Поделиться

комментарий

0/400

ContractFreelancer

· 01-10 13:09

Эта теория детерминизма уже давно кто-то использует, настоящая проблема — насколько стабильно она работает...

Посмотреть ОригиналОтветить0

gm_or_ngmi

· 01-10 09:12

ngl Это действительно то, что должен делать настоящий ИИ. Попробуйте случайным образом, я устал от этого набора.

Посмотреть ОригиналОтветить0

NightAirdropper

· 01-09 00:19

Эй, это то, что я хотел увидеть, детерминированные вещи давно должны были стать популярными, угадай-угадай AI действительно нужно исправлять

Посмотреть ОригиналОтветить0

CryptoPhoenix

· 01-08 18:05

Блин, логика SERA мне надо тщательно продумать... Стабильность действительно убийца для AI --- Опять еще один продукт, претендующий на то, чтобы пережить циклы, а мне кажется, все равно нужно смотреть на настроение рынка --- Стоп, это моментс детерминированным выводом... если это действительно удастся сделать, то это действительно меняет правила игры --- Пройдя через столько проектов, я усвоил одно: мнение людей, которые не хвастаются, самое ценное --- Согласованность звучит просто, но большинство людей не понимают, что это означает, я тоже совсем недавно это осознал --- Что говорит сообщество, есть ли кто-то, кто это на деле использовал, отозвитесь --- Если на этот раз все нормально, нам нужно серьезно подумать о распределении в нижнем диапазоне, не можем постоянно упускать возможности --- По честному, я больше верю системе, которая может сама себя объяснить, я вижу разницу в этом

Посмотреть ОригиналОтветить0

BlockchainFoodie

· 01-08 18:03

ngl это ощущается как наконец-то рецепт, который действительно работает каждый раз, а не бросание случайных ингредиентов на стену... Детерминированный подход SERA действительно отличается

Посмотреть ОригиналОтветить0

MoonRocketTeam

· 01-08 17:51

Ну, выбор детерминизма действительно довольно интересен, по сравнению с теми случайными方案, он явно выше уровня --- Логика стабильности SERA я понял, наконец-то кто-то раскрыл проблему случайности AI --- deterministic по сути означает, чтобы ракета больше не летала хаотично, каждый раз точно попадала в орбиту, классно --- Последовательность=защитная стена, это хорошее понимание, большинство на рынке всё ещё полагается на удачу --- Подождите, если действительно удастся добиться полной определённости, разве это не полностью задавит существующие方案? Немного переборщили, да? --- Как отзывы сообщества, действительно ли удастся удержать стабильность или это снова маркетинговые слова? --- Не гадание, а следование оптимальному пути, звучит так, будто наконец-то кто-то занимается правильными делами

Посмотреть ОригиналОтветить0

degenwhisperer

· 01-08 17:45

ngl, логика этого инструмента для определения вероятности звучит неплохо, но действительно ли он может стабильно выдавать результаты? Сначала покажи мне реальные примеры.

Посмотреть ОригиналОтветить0

MetaMisery

· 01-08 17:43

ngl именно так должен развиваться ИИ, детерминированность > случайные попытки и ошибки, наконец-то кто-то ясно объяснил это

Посмотреть ОригиналОтветить0

GateUser-9ad11037

· 01-08 17:37

ngl эта идея выбора детерминированного действительно отличается от большинства AI-решений, но проблема в том, будет ли она стабильно работать на практике...

Посмотреть ОригиналОтветить0

Подробнее