В эпоху ИИ куда девать огромные объёмы данных — большие языковые модели, видео 4K? Традиционное облачное хранилище либо дорогое, либо подвергается цензуре, либо недостаточно безопасно. Walrus предлагает совершенно иной подход — распределить данные по сотням узлов по всему миру, что обходится дёшево и избавляет от рисков централизации.

Технологическое ядро — схема кодирования стирания под названием "Red Stuff". Вместо примитивного копирования 100 экземпляров данных здесь используется математика для преобразования файлов в фрагменты с функцией самовосстановления. Затраты выглядят значительно ниже, но надёжность на самом деле повышается. Даже если одновременно выйдут из строя две трети узлов, ваши данные останутся нетронутыми. Это настоящая отказоустойчивость.

К 2026 году Walrus чётко ориентирует на "конфиденциальность по умолчанию". Инструмент Seal делает зашифрованное хранилище стандартным процессом, приватные ключи полностью у вас, никто не может это обойти. Уже обработано более 70 тысяч запросов на расшифровку в реальном времени, более 20 проектов уже хранят в нём чувствительные данные — зашифрованные игровые сохранения, датасеты для обучения ИИ и прочее.

Для разработчиков экосистема инструментов довольно полная. Quilt позволяет упаковывать множество мелких файлов, Upload Relay упрощает загрузку, многоязычные SDK сразу готовы к использованию. Проект глубоко интегрирован с Sui, быстрые расчёты и низкие комиссии, но сам сервис хранения не привязан к одной цепи — поддерживает вызовы с нескольких блокчейнов. Вот это здоровый дизайн экосистемы.

Могут ли данные приносить прямой доход? Это только начинает тестироваться. Например, партнёр DLP Labs надёжно загружает на цепь данные о зарядке электромобилей, система автоматически выпускает углеродные кредиты. Права собственности на данные остаются у вас, разрешив другим их использовать, вы получаете новую экономическую ценность. Это реальное применение подтверждения прав на данные и конвертации их в доход.