Чтобы понять возможности Walrus, нужно начать с конкретных, осязаемых потребностей в данных, а не просто говорить об абстрактной концепции "хранилища".

Давайте сделаем расчёт. Среднемасштабное Web3 приложение социальной сети с DAU 100 тысяч, каждый пользователь генерирует 20KB данных в день — текст, изображения, обновления статуса и так далее, это уже очень консервативная оценка. В результате? За год накопится более 700GB данных. Это не холодные данные, которые можно просто выбросить, это "активные данные" и "теплые данные", которые нужно часто читать, проверять временные метки, поддерживать кросс-приложательные вызовы.

Если перейти к сценариям блокчейновых игр или AI протоколов, объём данных взлетает — уровни TB, PB. Каждый динамически созданный предмет в игре, все записи обучения AI, процессы вывода — это не мусор, который можно удалить, а ядро ценности цифровых активов, требующее постоянного хранения и готовности к аудиту в любой момент.

Эти требования не вымышленные, они реально стоят перед нами. Они указывают на жёсткий факт: приложения Web3 следующего поколения неизбежно будут ориентированы на интенсивное использование данных.

Именно благодаря этой определённости и росту данных, обусловленному масштабом приложений, экономика токенов Walrus строится на прочном фундаменте. Ценность $WAL — это не украшение рынка и не просто токен управления.