Вот интересный экономический аспект: по мере того, как ИИ всё больше вытесняет высокоценную интеллектуальную работу, мы можем фактически наблюдать длительный период, когда традиционные рынки труда всё ещё функционируют параллельно. Подумайте об этом — прежде чем автоматизация станет достаточно дешёвой и повсеместной, чтобы действительно масштабироваться, вероятно, существует значительный промежуток времени, когда более дешёвая человеческая рабочая сила остаётся более экономичным вариантом по сравнению с развертыванием передовой инфраструктуры ИИ. Это создает странную динамику на рынке: рабочие места на вершине исчезают, но давление на заработную плату внизу сохраняется из-за базовой экономики. Время перехода важнее конечного состояния. Будь то с макроэкономической точки зрения или с точки зрения личного управления рисками, именно промежуток между технологическими возможностями и экономической масштабируемостью — это место настоящих потрясений. Рынки, как правило, следуют за кривыми затрат, а не за календарями инноваций.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
9
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
AlgoAlchemist
· 5ч назад
ngl, говорит по существу, но упустил один момент — скорость снижения затрат на инфраструктуру ИИ гораздо быстрее, чем большинство думает
Посмотреть ОригиналОтветить0
GhostAddressMiner
· 20ч назад
Проще говоря, эта группа капиталов еще не решилась тратить большие деньги на инфраструктуру, поэтому базовые работяги еще могут выживать некоторое время... Потоки средств на блокчейне уже подтверждены, крупные адреса накапливают активы, связанные с вычислительной мощностью, и признаки этого более очевидны не могут быть.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHunterWang
· 01-12 07:51
Проще говоря, AI дорогой, человек дешевый, в этот короткий период окна работяги еще смогут выжить.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockBargainHunter
· 01-11 21:59
Проще говоря, AI дорогой, человек дешевый, в краткосрочной перспективе всё равно придется заполнять пробелы с помощью человеческих ресурсов. Но никто не знает, как долго продлится этот оконечный период...
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainSauceMaster
· 01-11 21:58
ngl в этой логике есть смысл... по сути, AI всё ещё дорогой, а дешёвая рабочая сила ещё сможет протянуть некоторое время
Посмотреть ОригиналОтветить0
GhostWalletSleuth
· 01-11 21:54
Проще говоря, это временной лаг в расходовании денег на создание инфраструктуры ИИ, дешевый труд еще немного продержится.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RektButSmiling
· 01-11 21:52
Проще говоря, бедные всё ещё должны работать, а богатые сначала теряют работу — как эта логика так цепляет?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BoredApeResistance
· 01-11 21:48
Проще говоря, компании без денег на развертывание ИИ будут держаться еще несколько лет... Простым работягам всё равно придётся конкурировать
Посмотреть ОригиналОтветить0
UncleLiquidation
· 01-11 21:35
Проще говоря, всё равно нужно напрягаться, а этот промежуток времени — это настоящий режим ада
Вот интересный экономический аспект: по мере того, как ИИ всё больше вытесняет высокоценную интеллектуальную работу, мы можем фактически наблюдать длительный период, когда традиционные рынки труда всё ещё функционируют параллельно. Подумайте об этом — прежде чем автоматизация станет достаточно дешёвой и повсеместной, чтобы действительно масштабироваться, вероятно, существует значительный промежуток времени, когда более дешёвая человеческая рабочая сила остаётся более экономичным вариантом по сравнению с развертыванием передовой инфраструктуры ИИ. Это создает странную динамику на рынке: рабочие места на вершине исчезают, но давление на заработную плату внизу сохраняется из-за базовой экономики. Время перехода важнее конечного состояния. Будь то с макроэкономической точки зрения или с точки зрения личного управления рисками, именно промежуток между технологическими возможностями и экономической масштабируемостью — это место настоящих потрясений. Рынки, как правило, следуют за кривыми затрат, а не за календарями инноваций.