Недавно я углубленно研究ал протокол Walrus и чем дальше копал, тем больше понимал, что в этом проекте что-то есть. Чувствую, что он может стать одной из ключевых инфраструктур для объединения AI и Web3.

Вот реальная ситуация: AI развивается бурно, но данные всегда остаются узким местом. Централизованные облачные сервисы удобны в использовании, но цена высокая — дорогостоящие услуги, легко подвергаются цензуре, конфиденциальность не гарантирована, а если компания разорится или сервис будет отключен, ваши данные просто испарятся. Предыдущие решения децентрализованного хранилища в Web3 (например, Filecoin, Arweave) хотя и децентрализованы, но проблемы очевидны: невероятно высокие расходы, медленная скорость, плохая поддержка больших файлов, и самое главное — AI требует частого чтения-записи и динамического обновления данных, а эти решения просто не могут это обеспечить.

Walrus напрямую решает эти проблемы. Создан командой Sui компании Mysten Labs, это протокол децентрализованного хранилища и доступности данных. Технологические ключевые моменты включают:

Во-первых, улучшенная версия кодирования Red Stuff — затраты на хранение требуют только 3~4-кратное увеличение при такой же отказоустойчивости, в отличие от традиционных блокчейной репликации с коэффициентом 25~100 раз, разница в затратах исчисляется порядками величины. Во-вторых, использование Sui для слоя метаданных и верификации, узлы хранилища разбросаны по сотням или тысячам независимых узлов, одновременно используя высокую производительность и низкую задержку Sui и достигая истинной децентрализации. И еще один плюс — встроенная поддержка программируемых данных — данные больше не являются статическими файлами, разработчики могут строить логику приложений непосредственно на уровне данных.