В настоящее время сектор ИИ переполнен, все соревнуются в наращивании вычислительных мощностей и моделях, но настоящий узкий момент скрыт в другом — в исполнительном слое физического мира.

В эти дни я изучал интересный проект, который занимается тем, что раньше никто систематически не решал: созданием промежуточного слоя между DePIN и ИИ, которого ему так не хватает. Проще говоря, это базовый уровень расчетов и взаимодействий в машинной экономике.

Почему это направление так важно? Достаточно взглянуть на эти два ключевых логических момента.

Первое — проблема унифицированного языка. В настоящее время производители роботов работают независимо, и оборудование разных брендов несовместимо друг с другом. Если бы существовала единая система команд, AI-агент мог бы бесшовно управлять различными физическими устройствами, что само по себе решает проблему разобщенности всей индустрии.

Еще более важно — это доказательство физической работы. В этом случае блокчейн выступает не только как средство платежа, а как инструмент, который с помощью данных сенсоров действительно проверяет и подтверждает выполнение задач. Доставка посылки, инспекция фабрики — эти реальные задачи требуют подтверждения в цепочке.

С другой стороны, другие проекты учат ИИ думать, а этот подход учит ИИ работать в реальности и получать за это зарплату. Это поворотный момент от чисто цепочного агента к Real World Agency.

В итоге, история DePIN наконец-то получила полноценный замкнутый цикл.