От границ визуального ИИ к пространственному интеллекту: видение Фей-Фей Ли для следующей эпохи

Фей-Фей Ли, профессор Стэнфордского университета, часто называемая «Крестной матерью ИИ», не предвидела, насколько быстро искусственный интеллект преобразит общество. В недавней обширной дискуссии она размышляла о своей 25-летней карьере и делилась взглядами на то, в каком направлении движется эта цивилизационная технология — направление, которое, по её мнению, явно указывает на пространственный интеллект.

Неожиданная масштабность подъёма ИИ

Когда её спросили о удивлении от взрывного внедрения ИИ в массовое сознание, Ли признала разрыв между её долгим погружением в эту область и текущим развитием. «Я никогда не ожидала, что это станет настолько огромным», — призналась она. Глубина и широта влияния ИИ на почти все аспекты человеческого существования — работу, благополучие и будущие перспективы — всё ещё удивляют её. Что отличает этот момент, — это не только технологическая мощь, но и её повсеместность: каждый на планете в той или иной форме ощутит влияние ИИ.

Это не всегда было очевидно. Когда Ли и её поколение исследователей создавали ImageNet в начале 2000-х, ландшафт был совершенно другим. Студенты магистратуры работали с наборами данных, содержащими всего четыре-двадцать категорий объектов. В отличие от этого, ImageNet представлял собой квантовый скачок: 22 000 категорий объектов и 15 миллионов размеченных изображений. Этот прорыв напрямую стал катализатором революции глубокого обучения, которая лежит в основе современных приложений.

Инструмент с двойственным характером, требующий человеческого управления

Ли последовательно рассматривает технологии через призму сбалансированности: трансформирующие, но по своей сути двойственные. На протяжении всей человеческой цивилизации инструменты, созданные людьми, в основном служили благим целям, однако преднамеренное злоупотребление и непредвиденные последствия остаются постоянными рисками. Она подчеркивает, что ответственность должна сопровождать возможности — особенно когда они сосредоточены в руках немногих.

«Лично я надеюсь, что эта технология станет более демократичной», — подчеркнула Ли, выступая за расширение доступа и влияния на развитие ИИ. Она утверждает, что демократизация не уменьшает необходимость надзора; скорее, она распределяет ответственность между отдельными лицами, предприятиями и обществом в целом.

Пространственный интеллект: логичный следующий рубеж

Сегодня Ли является соучредителем и генеральным директором World Labs, стартапа, оцененного в 1,1 миллиарда долларов, который занимается развитием того, что она называет следующим важным измерением ИИ: пространственным интеллектом. В то время как крупные языковые модели доминируют в современном дискурсе, она утверждает, что понимание трёхмерного пространства — как движутся объекты, как взаимодействуют агенты с окружающей средой и как машины воспринимают глубину и отношения — заслуживает равной важности.

«Пространственный интеллект — это способность ИИ понимать, воспринимать, рассуждать и взаимодействовать с миром», — объяснила Ли. Это естественное продолжение работы по визуальному интеллекту, которая сосредоточена на пассивном восприятии информации. Эволюция учит нас, что видеть и двигаться — неразделимы; интеллект сам по себе неотделим от действия.

Модель Marble, недавно представленная World Labs, иллюстрирует это направление. Эта система генерирует трёхмерные окружения по простым текстовым подсказкам или фотографиям, позволяя дизайнерам быстро придумывать идеи, разработчикам игр — находить 3D-сцены, а роботам — обучаться через симуляцию. Образовательные приложения здесь ещё шире: представьте афганских девочек, посещающих виртуальные классы, или начальных школьников, исследующих клеточные структуры, виртуально прогуливаясь внутри клетки, чтобы наблюдать ядра и ферменты вживую.

Противостояние технологическому разрушению труда

Ли не умаляет опасений по поводу занятости. Она признает, что ИИ кардинально изменит рынок труда, приводя в пример такие конкретные случаи, как перенос 50% ролей в службе поддержки клиентов в системы ИИ в Salesforce. Однако она рассматривает это в контексте исторических закономерностей. Каждое крупное технологическое скачкообразное развитие — паровые машины, электричество, вычислительная техника, автомобили — сопровождалось болезненными переходами и последующей перестройкой рабочих мест. Современный ответ должен быть столь же тонким: люди должны постоянно учиться, а предприятия и общество — нести дополнительные обязанности.

Суперинтеллект: управление, а не неизбежность

Относительно предупреждения Геффри Хинтона о риске вымирания на 10-20% из-за суперинтеллектуального ИИ, Ли уважительно не согласна с этим формулированием. Она не отвергает опасения полностью, но переводит их в плоскость человеческой ответственности. «Если человечество действительно столкнется с кризисом, — сказала она, — это будет из-за наших собственных ошибок, а не машин». Вместо того чтобы рассматривать суперинтеллект как автономную угрозу, она задается более фундаментальным вопросом: почему человечество в целом допустит такой сценарий?

Этот взгляд подчеркивает важность международного управления, ответственной разработки и глобальных нормативных рамок — механизмов, которые пока находятся в зачаточном состоянии, но необходимы для развития. Ли выступает за прагматичный надзор на международном уровне, а не за смиренное принятие технологического детерминизма.

Энергия, возобновляемые источники и реалистичный прагматизм

Вопрос о том, вызовут ли крупные дата-центры экологическую катастрофу, побудил Ли провести различие между текущими источниками энергии и технологической неизбежностью. Хотя современные объекты в основном используют ископаемое топливо, она утверждает, что инновации в области возобновляемой энергии и изменение политики могут изменить эту ситуацию. Страны, создающие крупную инфраструктуру дата-центров, имеют возможность одновременно инвестировать в более чистые энергетические системы — это свет в конце туннеля в сложной проблеме.

Важность человеческих ценностей

Возможно, наиболее глубокие размышления Ли связаны с образованием и развитием детей в мире, насыщенном ИИ. Вместо того чтобы советовать тревожным родителям менять карьеру, она выступает за развитие вечных человеческих качеств: любопытства, критического мышления, креативности, честности и усердия. Родителям не нужно зацикливаться на том, чтобы их дети изучали компьютерные науки; важнее — воспитывать инициативу и достоинство, понимая индивидуальные склонности и интересы.

Она подчеркивает простую и в то же время глубокую принципиальную идею: не использовать инструменты для лени или вреда. Изучение математики — это не получение ответов от больших языковых моделей, а развитие способности к рассуждению. Аутентичность изображений, голосов и текстов, созданных ИИ, отражает не только технологические сложности, но и более широкие социальные проблемы коммуникации эпохи социальных медиа.

Ответственность гражданина мира

Ли рассказывает о своем личном пути — эмиграции в США в 15 лет, преодолении языковых барьеров, управлении семейным химчисткой во время учебы, получении поддержки от наставников, таких как её учитель математики — и как это формирует её взгляды на ответственность и стойкость. Сегодня, будучи профессором Стэнфорда и руководителем ИИ-стартапа, она понимает, что её платформа имеет вес. «Инициатива должна находиться в руках человека», — настаивала она. «Инициатива не в машинах, а в нас самих».

Это убеждение определяет всё, что делает её организация: создание трансформирующих технологий и их ответственное использование. Это ни техно-утопизм, ни дистопический алармизм, а прагматичный центризм, основанный на научной строгости и человеческих ценностях. В эпоху, когда возможности ИИ расширяются почти необъяснимо, Фей-Фей Ли убеждена, что человеческая мудрость, управление и этическая приверженность остаются величайшими ресурсами человечества.