Nvidia (NASDAQ: NVDA) доминирует в секторе искусственного интеллекта, поставляя самое важное оборудование — высокопроизводительные процессоры, которые обеспечивают работу и обучение моделей ИИ. Однако конкуренция и быстрые циклы инноваций меняют ландшафт.
Особенно интересно то, что Nvidia сместила стратегию выпуска аппаратного обеспечения на ежегодный цикл вместо предыдущего двухлетнего. Это ускорение важно, потому что оно держит конкурентов в узде и поддерживает стабильный спрос. В последнем отчёте о доходах генеральный директор Дженсен Хуанг сообщил, что продажи GPU Blackwell превзошли ожидания, а запасы облачных GPU полностью распроданы.
Тем не менее, Nvidia не собирается почивать на лаврах. Компания уже начала производство архитектуры Rubin — своей платформы суперкомпьютера следующего поколения для ИИ. Это означает значительный скачок в возможностях. Rubin сможет снизить издержки на вывод моделей до одной десятой от уровня Blackwell и потребуется на 75% меньше GPU для обучения определённых моделей ИИ. Такие улучшения напрямую повышают прибыльность компаний, создающих приложения ИИ, что может вызвать очередную волну внедрения.
Потенциал рынка Китая может стать переломным моментом
Один из недооценённых элементов в истории роста Nvidia — китайский рынок. Несмотря на геополитические напряжённости и экспортные ограничения, последние события свидетельствуют о прогрессе. Компания поручила своему производственному партнёру массово производить чипы H200, делая ставку на то, что китайские регуляторы одобрят крупные закупки. Отчёты отрасли указывают, что китайские технологические компании выразили интерес к приобретению сотен тысяч единиц H200.
Если этот сценарий реализуется, поступление доходов может значительно повысить котировки Nvidia.
Физический ИИ открывает новую границу — и ещё одну акцию для наблюдения
Помимо традиционного обучения ИИ, появляется новая тенденция: физический ИИ — системы, которые понимают, рассуждают и действуют в реальном мире. Основными бенефициарами являются роботы и автономные транспортные средства.
Это приводит нас к Serve Robotics (NASDAQ: SERV), компании, глубоко интегрированной в автономную доставку и робототехнику. Компания управляет более чем 2000 автономных роботов-доставщиков, основанных на платформе Nvidia Jetson Orin, обеспечивающей уровень автономности 4. За всего один год Serve увеличила свой парк в 20 раз благодаря партнёрствам с крупными сетями ресторанов, ритейлерами и логистическими компаниями.
Руководство прогнозирует доход за 2025 год примерно в $2,5 миллиона, однако рыночная капитализация компании превышает $1 миллиард. На 2026 год оценки указывают на возможный доход около $25 миллионов. Если реализация планов совпадёт с этими ожиданиями, ранние инвесторы могут получить значительную прибыль.
Вопрос инвестиций
Обе компании представляют разные профили риска и вознаграждения. Nvidia предлагает стабильность с потенциалом дальнейшего роста за счёт циклов инноваций и новых рынков. Serve Robotics представляет более рискованную, но и более потенциально прибыльную возможность в зарождающемся секторе физического ИИ. Успех зависит от того, смогут ли эти фирмы реализовать свои амбициозные планы и захватить долю рынка в своих областях.
История акций ИИ ещё далека от завершения — настоящая история, возможно, только начинается.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Могут ли акции ИИ принести миллионы долларов прибыли? Вот почему эти 2 компании готовы лидировать в 2026 году
Битва чипов ИИ накаляется
Nvidia (NASDAQ: NVDA) доминирует в секторе искусственного интеллекта, поставляя самое важное оборудование — высокопроизводительные процессоры, которые обеспечивают работу и обучение моделей ИИ. Однако конкуренция и быстрые циклы инноваций меняют ландшафт.
Особенно интересно то, что Nvidia сместила стратегию выпуска аппаратного обеспечения на ежегодный цикл вместо предыдущего двухлетнего. Это ускорение важно, потому что оно держит конкурентов в узде и поддерживает стабильный спрос. В последнем отчёте о доходах генеральный директор Дженсен Хуанг сообщил, что продажи GPU Blackwell превзошли ожидания, а запасы облачных GPU полностью распроданы.
Тем не менее, Nvidia не собирается почивать на лаврах. Компания уже начала производство архитектуры Rubin — своей платформы суперкомпьютера следующего поколения для ИИ. Это означает значительный скачок в возможностях. Rubin сможет снизить издержки на вывод моделей до одной десятой от уровня Blackwell и потребуется на 75% меньше GPU для обучения определённых моделей ИИ. Такие улучшения напрямую повышают прибыльность компаний, создающих приложения ИИ, что может вызвать очередную волну внедрения.
Потенциал рынка Китая может стать переломным моментом
Один из недооценённых элементов в истории роста Nvidia — китайский рынок. Несмотря на геополитические напряжённости и экспортные ограничения, последние события свидетельствуют о прогрессе. Компания поручила своему производственному партнёру массово производить чипы H200, делая ставку на то, что китайские регуляторы одобрят крупные закупки. Отчёты отрасли указывают, что китайские технологические компании выразили интерес к приобретению сотен тысяч единиц H200.
Если этот сценарий реализуется, поступление доходов может значительно повысить котировки Nvidia.
Физический ИИ открывает новую границу — и ещё одну акцию для наблюдения
Помимо традиционного обучения ИИ, появляется новая тенденция: физический ИИ — системы, которые понимают, рассуждают и действуют в реальном мире. Основными бенефициарами являются роботы и автономные транспортные средства.
Это приводит нас к Serve Robotics (NASDAQ: SERV), компании, глубоко интегрированной в автономную доставку и робототехнику. Компания управляет более чем 2000 автономных роботов-доставщиков, основанных на платформе Nvidia Jetson Orin, обеспечивающей уровень автономности 4. За всего один год Serve увеличила свой парк в 20 раз благодаря партнёрствам с крупными сетями ресторанов, ритейлерами и логистическими компаниями.
Руководство прогнозирует доход за 2025 год примерно в $2,5 миллиона, однако рыночная капитализация компании превышает $1 миллиард. На 2026 год оценки указывают на возможный доход около $25 миллионов. Если реализация планов совпадёт с этими ожиданиями, ранние инвесторы могут получить значительную прибыль.
Вопрос инвестиций
Обе компании представляют разные профили риска и вознаграждения. Nvidia предлагает стабильность с потенциалом дальнейшего роста за счёт циклов инноваций и новых рынков. Serve Robotics представляет более рискованную, но и более потенциально прибыльную возможность в зарождающемся секторе физического ИИ. Успех зависит от того, смогут ли эти фирмы реализовать свои амбициозные планы и захватить долю рынка в своих областях.
История акций ИИ ещё далека от завершения — настоящая история, возможно, только начинается.