Децентрализованная сеть ИИ: как Fetch.ai меняет доступ к искусственному интеллекту

На поточний момент (станом на 15 січня 2026 року) FET торгується на рівні $0.28 з 24-годинним падінням -5.88% при обсязі торгів $2.95M.流通市值 платформи досягає $647.93M з 2.3 млрд circulatingToken в обігу з 2.7 млрд загального видання. Ці показники віддзеркалюють динамічний розвиток проєкту, який прагне переробити ландшафт штучного інтелекту.

Проблема централізації, яку вирішує Fetch.ai

Найбільші програми штучного інтелекту сьогодні контролюються кількома гігантами з величезними ресурсами. Це створює дисбаланс, коли малі компанії та приватні розробники не мають змоги конкурувати. Розповсюджені платформи штучного інтелекту вимагають дорогого обладнання й складної інфраструктури — факт, який унеможливлює децентралізацію.

На противагу, Fetch.ai пропонує розповсюджену, прозору альтернативу, яка робить розробку ШІ доступною для будь-кого. Платформа дозволяє користувачам працювати з готовими ШІ-агентами або створювати власні без значних технічних перепон.

Як саме це працює: архітектура Fetch.ai

Fetch.ai — це протокол першого рівня, розроблений на основі Cosmos SDK та мови WASM. Система складається з трьох взаємопов’язаних компонентів, які разом забезпечують її функціональність:

Автономні помічники (Агенти)
Агенти — це спеціалізовані програми, які взаємодіють із застосунками або один з одним, застосовуючи ШІ для розв’язування конкретних завдань. Розробники можуть створювати як публічні, так і приватні агенти залежно від потреб. Ці помічники здатні прямувати запити через цілу мережу й вибирати оптимальні рішення.

Хмарна платформа розгортання (Agentverse)
Agentverse — це хмарна інтегрована система для розгортання й реєстрації агентів. Замість того щоб користувачі запускали енергозатратне обладнання на своїх комп’ютерах, вони можуть перенести агентів на Agentverse. Це суттєво знижує вартість і надає можливість розробникам легше запускати й оновлювати свої проєкти без постійного моніторингу.

Велика мовна модель (AI Engine)
AI Engine розуміє текстові запити користувачів природною мовою й визначає, які агенти найкраще підходять для виконання завдання. Якщо необхідно, вона об’єднує кілька агентів, щоб отримати оптимальний результат. Це дозволяє користувачам отримати відповідь одним текстовим запитом без необхідності розуміння технічних деталей.

Реальні випадки використання й застосування

Практичні застосування Fetch.ai виходять далеко за межі теорії. У час пандемії COVID-19 моделі платформи використовувалися для виявлення захворювання за допомогою рентгенівських знімків грудної клітки з точністю до 90%.

Інший приклад — співпраця з Познанським центром суперкомп’ютерних мереж (PSNC) для виявлення ракових клітин на ранній стадії. Ці випадки демонструють, як розповсюджена мережа ШІ може врятувати життя.

На комерційному фронті працюють:

• Resonate.social — децентралізована соціальна мережа, яка використовує ШІ для автоматичного видалення шкідливого контенту й захисту користувачів від спаму й образлень
• AXIM — платформа для аналізу даних, де користувачі завантажують власні датасети й отримують глибокі інсайти через алгоритми машинного навчання

Партнерства, які демонструють серйозність проєкту

Fetch.ai побудував екосистему партнерів, які перевіряють амбіції платформи. Bosch і його Foundation досліджують ШІ й Web3 для оптимізації промислових процесів. Deutsche Telekom, найбільший європейський телеком, залучив свою дочірню компанію MMS активно у розробку. MMS навіть стала валідатором мережі.

Особливо примітна кооперація з IOTA — децентралізованою мережею для IoT. Завдяки цьому партнерству агенти Fetch.ai можуть отримувати доступ до величезного джерела IoT-даних, а користувачі можуть монетизувати свої пристрої анонімно через потокову модель IOTA.

Еволюція проєкту: від запуску до мейнету

Fetch.ai був заснований у 2017 році Хумаюном Шейхом, Тобі Сімпсоном та Томасом Хейном у Кембриджі, Великобританія. Перший публічний продаж (IEO) відбувся у 2019 році на Ethereum, де FET запустили як ERC-20 токен.

Поворотний момент настав у лютому 2022 року, коли Fetch.ai запустив власний мейнет, і FET став нативним токеном платформи. У березні 2023 року DWF Labs вклав $40 млн, оцінивши компанію у $250 млн.

Токеноміка FET: як дивіденди розподіляються

FET — це функціональний токен для доступу до мережі. Під час приватного продажу (вересень 2018) залучили $7.05 млн. IEO дав додатково $6 млн.

Максимальна пропозиція зафіксована на 1.15 млрд токенів. Розподіл:

• 40% виділено Foundation й засновникам
• 17.6% продано через публічні продажі
• 22.4% зарезервовано для майнінгу та майбутніх випусків
• 10% розподілено консультантам

FET працює на механізмі Proof of Stake (PoS). Користувачі можуть стейкувати токени для захисту мережі й отримання нагород, а валідатори беруть участь у керуванні протоколом.

Переваги й обмеження платформи

Що робить Fetch.ai унікальним:

• Низький поріг входу: будь-хто може запустити ШІ-додаток без спеціальних знань
• Децентралізація: відкрита й стійка до цензури альтернатива централізованим ШІ-сервісам
• Колективне навчання: агенти можуть вчитися один у одного через протокол CoLearn
• Масштабованість: автоматизація й оптимізація складних завдань

Виклики, які варто розуміти:

• Поточний стан розробки: незважаючи на роботу на ринку кілька років, варіанти використання все ще обмежені порівняно з централізованими ШІ-платформами
• Регуляторна невизначеність: як і вся крипто-індустрія, Fetch.ai адаптується до мінливих нормативних вимог різних юрисдикцій
• Крива навчання: для розгортання власних агентів потрібні принаймні базові знання програмування

Fetch.ai на ширшій карті децентралізованого ШІ

Варто змінити глобальний погляд. Інші проєкти, такі як Bittensor (TAO), також намагаються децентралізувати машинне навчання. Однак Fetch.ai виділяється завдяки своїм автономним агентам — програмам, які можуть взаємодіяти, приймати рішення й виконувати реальні завдання без постійного людського втручання.

Це принципова відмінність. Тоді як Bittensor зосередиться на навчанні моделей, Fetch.ai робить крок далі — перетворює цих агентів на активних помічників економіки.

Де й як придбати FET

На даний час FET доступний на більшості великих бірж. Процес покупки достатньо стандартний — вам потрібна USDT і спотовий ордер.

На будь-якій біржі (загальна схема):

1. Зареєструватися й пройти верифікацію
2. Внести USDT на свій рахунок
3. Перейти до спотової торгівлі й знайти пару FET/USDT
4. Розмістити маркет- або ліміт-ордер залежно від цілей

Припущення: яку роль відіграватиме Fetch.ai

Децентралізована мережа ШІ на кшталт Fetch.ai має потенціал змінити те, як людство створює й використовує штучний інтелект. На даний момент влада зосереджена в руках кількох кorporацій. Це не лише питання справедливості — це питання інновацій. Коли бар’єри для входу падають, виникають нові ідеї.

Автономні агенти Fetch.ai могли б змінити все: від управління житлом до оптимізації ланцюгів поставок. Проте проєкт все ще на початкових етапах, і результати покажуть, чи зможе він виправдати амбіції й інвестиції, вкладені в його розвиток.

Важлива інформація: Цей матеріал надається виключно в освітніх цілях і не являє собою інвестиційної рекомендації. Крипто-активи можуть значно коливатися й несуть високий ризик. Перед інвестуванням проконсультуйтеся зі спеціалістом.