Grass в точке пересечения AI и блокчейна: от агрегирования данных до экологической революции

Почему Grass внезапно стал популярным? Новый канал для спроса на AI-данные

В последнее время в криптосообществе всё больше обсуждений о Grass. Этот проект, построенный на блокчейне Solana, пытается решить одну ключевую проблему: обучение AI-моделей требует огромных объёмов высококачественных данных, но текущие методы сбора данных неэффективны и дорогостоящи.

Идея Grass очень проста — использовать сеть распределённых узлов для добычи открытых сетевых данных из свободной пропускной способности интернет-пользователей по всему миру. После очистки и структурирования эти данные превращаются в наборы данных, пригодные для обучения AI. Это кажется простым решением, но за ним стоит сложная техническая реализация.

Техническая архитектура Grass: логика реализации двухуровневого сбора данных

Чтобы понять, как работает Grass, нужно рассмотреть его технический дизайн. Проект использует архитектуру Data Rollup двух уровней, которая состоит из нескольких компонентов, взаимодействующих между собой:

Валидация на цепочке и поток данных: система использует Validator с zk-SNARK — доказательствами с нулевым разглашением — для проверки подлинности данных сети. Router выступает в роли центра данных, соединяя собранные данные распределённых узлов Grass с валидаторами, обеспечивая безопасность сети. После обработки данные подтверждаются ZK-обработчиком, и доказательство их валидности записывается в блокчейн Solana, формируя неизменяемую запись.

Обработка на краю и очистка данных: исходные сетевые данные не готовы к использованию сразу. Модель Edge Embedding структурирует, нормализует и очищает эти данные, в результате чего создаётся набор данных, который AI может использовать напрямую. Журнал данных Grass служит системой хранения и прослеживаемости, связывая данные с их zk-SNARK доказательствами.

Механизм стимулирования узлов: обычные интернет-пользователи делятся своей свободной пропускной способностью через приложение Grass, а система автоматически использует эти ресурсы для сбора открытых сетевых данных. Эта архитектура полностью использует преимущества высокой пропускной способности Solana — миллионы TPS в секунду, что обеспечивает эффективный и прозрачный процесс передачи данных.

Команда основателей и фонды: стратегия Wynd Labs

Grass разрабатывается командой Wynd Labs, которая имеет чёткое стратегическое направление в области блокчейна и AI. В начальных раундах финансирования проект привлёк 3,5 миллиона долларов инвестиций, возглавляемых Polychain Capital и Tribe Capital. В последующих раундах участвовали такие организации, как Bitscale, Big Brain, Typhon V, что говорит о стабильной инвестиционной базе.

Изначальная идея Wynd Labs — построить по-настоящему децентрализованную сеть сбора и обработки данных. Они видят, что эпоха больших моделей требует высококачественных данных, а текущая цепочка поставок данных содержит множество неэффективных звеньев. Передавая права на сбор данных обычным пользователям и обеспечивая прозрачность через блокчейн, Grass стремится создать новую экономическую систему данных.

Токен GRASS: ключевая часть экономической модели

GRASS — это утилитарный токен, который движет всей экосистемой. Его экономика построена вокруг нескольких ключевых механизмов:

Многомерная система стимулов: поставщики данных (операторы узлов) получают награды в GRASS за сбор и проверку данных сети. Владельцы токенов могут участвовать в стекинге для получения дохода, голосовать за управление проектом и, возможно, получать дополнительные стимулы за безопасность.

Транзакционные сборы и поддержка стоимости: каждая проверка и доступ к данным требуют затрат GRASS, что создаёт постоянный спрос на токен. По мере расширения экосистемы потребность в транзакциях, скорее всего, будет расти.

Механизм сжигания и эмиссии: Grass реализует механизмы сжигания и эмиссии для регулировки общего предложения, динамически управляя количеством токенов и избегая инфляционного давления из-за избытка предложения.

Голосование сообщества: держатели GRASS имеют право голосовать по важным вопросам — настройкам экосистемы, новым функциям и т.п., что обеспечивает децентрализованное управление проектом.

Запуск Airdrop и ускорение роста пользователей

Для быстрого привлечения пользователей проект запустил программу Airdrop. Пользователи, скачавшие приложение Grass и пригласившие новых участников, накапливают баллы. Также предусмотрены дополнительные награды за вторых и третьих уровней приглашений, что стимулирует вирусный рост.

Airdrop реализован с помощью механизма Epoch — по месяцам подсчитывается вклад пользователей, что даёт возможность получать всё больше наград за активное участие. Точная дата запуска токенов пока не объявлена, но ожидается, что это произойдёт после завершения бета-тестирования, что, безусловно, вызовет повышенный интерес.

Рыночная позиция Grass: инфраструктура данных для эпохи AI

В более широком контексте Grass занимает позицию инфраструктурного уровня данных. В настоящее время сбор данных для обучения AI всё ещё сильно зависит от централизованных краулеров или покупки данных, что неэффективно и дорого. Grass, стимулируя обычных пользователей делиться пропускной способностью, потенциально может создать более устойчивую и менее затратную сеть сбора данных.

Высокая TPS Solana обеспечивает поддержку масштабных потоков данных, а zk-SNARK гарантирует подлинность данных — такие технологические решения встречаются редко в текущих блокчейн-проектах.

Потенциальные риски и возможности

Однако любой проект сталкивается с рисками. В числе вызовов для Grass —:

• обеспечение постоянного качества данных и затрат на их проверку,
• мотивация пользователей к долгосрочному участию,
• защита сети при масштабировании.

Но при условии постоянных улучшений в этих направлениях, у Grass есть потенциал занять важное место в экономике AI-данных.