От неудачного стартапа к прорыву в области ИИ: как вторая ставка Ника Донохью на дизайн интерьеров завоевывает доверие ведущих инвесторов

Ник Доногью знает индустрию жилья изнутри и снаружи. Вырос с отцом, который строил дома для крупных застройщиков, и матерью, продававшей товары крупным строительным компаниям на Восточном побережье, он получил возможность наблюдать за самой большой проблемой отрасли: почему проектирование индивидуального дома стоит так дорого и занимает так много времени?

Его первая попытка решить эту проблему, Atmos, показала реальные перспективы. Компания прошла Y Combinator, привлекла $20 миллионов долларов от инвесторов, включая Khosla Ventures и Сэма Альтмана, и наняла дизайнеров, которые работали вместе с программным обеспечением для оптимизации процесса создания индивидуальных домов. К моменту, когда ставки выросли и рынок застыл, Atmos спроектировала домов на сумму $200 миллионов, построила 50 домов, выросла до 40 сотрудников и получила доход в $7 миллионов.

Но Доногью увидел фундаментальный недостаток: «Это превратилось в очень операционный бизнес — вроде гламурной архитектурной фирмы». Технология так и не заменила человеческий труд полностью, и когда финансирование иссякло, бизнес исчез. Девять месяцев назад он закрыл его.

Поворот к ИИ

Большинство основателей сделали бы победный круг и написали бы аналитические статьи для LinkedIn. Доногью поступил смелее. Drafted — его новый проект — почти во всех отношениях противоположен Atmos. Нет внутренних дизайнеров. Нет операционных расходов. Просто программное обеспечение на базе ИИ, которое за несколько минут генерирует планы жилых домов и внешние фасады по предпочтениям пользователя.

Компания существует всего пять месяцев, но уже привлекает серьезных инвесторов. Джек Алтман, Билл Клерико (, который также инвестировал в Atmos), Патрик Коллисон из Stripe, Джош Бакли и игрок NBA Мозес Муди вложили $1,65 миллиона в компанию при оценке в $35 миллионов после инвестиций. Клерико был настолько убежден в видении Доногью, что, по его словам, две недели подряд повторял: «Ник, пожалуйста, возьми наши деньги», пока Доногью не согласился.

Экономика имеет смысл

Сегодня, если вы хотите индивидуальный дом, у вас есть бинарный выбор: нанять дорогого и медленного архитектора или купить дешевый, но жесткий шаблон. Drafted занимает промежуточную позицию — настройка по ценам шаблона. Полные планы стоят от $1,000 до $2,000.

Экономика работает потому, что Drafted создала собственную специализированную модель ИИ, обученную на реальных планах домов, построенных и разрешенных для строительства. В то время как универсальный ИИ стоит 13 центов за план, кастомная модель Drafted стоит всего две десятых цента. Это не ошибка округления; это структурное преимущество.

Реальность рынка и амбиции основателя

Из миллиона новых домов, строящихся ежегодно в США, только 300 000 — это дома по индивидуальному проекту. Большинство людей покупают уже существующие дома или принимают то, что предлагают крупные застройщики в этом году. Ставка Клерико в том, что это — проблема «курицы и яйца»: сделайте индивидуальный дизайн дешевым и быстрым, и принятие технологии взлетит.

Доногью сравнивает эту возможность с трансформацией транспорта Uber: «В будущем действительно нет причин, почему у каждого не должно быть полностью индивидуально спроектированного дома». Остается неясным, совпадает ли это видение с реальностью рынка. Строительная индустрия славится сопротивлением инновациям.

Ранняя динамика скромная, но стабильная. С момента выхода на рынок Drafted привлек около 1000 пользователей в день — не так много, но это стабильный рост для продукта такого молодого возраста. Сейчас компания сосредоточена на одноэтажных домах, а многоэтажные и индивидуальные участки появятся позже.

Вопрос о конкурентных преимуществах

Самый сложный вопрос: что мешает игроку с LLM или другому вертикальному конкуренту собрать похожие наборы данных и повторить продукт Drafted? Доногью указывает на приверженность бренда, приводя в пример своего друга Дэвида Холца из Midjourney, как доказательство. Несмотря на взрыв моделей генерации изображений, вовлеченность пользователей Midjourney почти не колеблется — клиенты продолжают возвращаться на ту же платформу.

Если Drafted будет действовать быстро, радовать клиентов и создавать сообщество, он сможет добиться такой же защищенности. Скорость, исполнение и удовлетворенность клиентов могут стать единственными «ровами», важными, когда базовые технологии станут товаром.

Путь Ника Доногью от Atmos к Drafted рассказывает историю о повторных попытках в сложных задачах. Первый удар научил его тому, что не работает. Второй, вооруженный ИИ, доверием основателя и топовым капиталом, может наконец-то прорвать индустрию, которая сопротивлялась изменениям десятилетиями.