Рост мошенничества в криптовалютной сфере, управляемого ИИ, на 500% на фоне автоматизированных атак

Согласно отчету, опубликованному TRM Labs, мошенничество в криптовалютной сфере на базе ИИ за последний год выросло на впечатляющие 500%

Содержание: ИИ способствует мошенническим схемам, Технология дипфейк усиливает мошенничество, Зафиксированы рекордные убытки и рост криперисков, Борьба с мошенничеством в криптовалюте на базе ИИ. Быстрый развитие искусственного интеллекта в киберпреступности позволило хакерам автоматизировать, масштабировать и персонализировать криптовалютные мошенничества, что привело к огромным финансовым потерям.

Киберпреступления в сфере криптовалют увеличили свою эффективность и масштаб благодаря использованию генеративных инструментов ИИ.

В настоящее время мошенники используют ИИ для проведения фишинговых кампаний, выдавая себя за других людей и быстрее, чем когда-либо, отмывая деньги.

ИИ способствует мошенническим схемам

До популяризации ИИ массовые криптовалютные мошенничества в значительной степени зависели от человеческих ресурсов. Колл-центры и операторы были ключевыми для нацеливания на жертв.

Тем не менее, автоматизация захватила большинство ручных процессов благодаря внедрению ИИ.

Сегодня создание убедительных фишинговых писем, фальшивых сайтов и чат-ботов, выглядящих реально, осуществляется с помощью генеративного ИИ.

Мошеннические сообщения также персонализируются с помощью ИИ. Мошенники могут легче взаимодействовать со своей целью, поскольку большие языковые модели (LLMs) способны генерировать индивидуальный контент.

Инструменты перевода на базе ИИ также помогают мошенникам локализовать свои схемы в различных регионах и языках, что повышает их эффективность.

Технология дипфейк усиливает мошенничество

Технология дипфейк также сыграла важную роль в развитии мошенничества с использованием ИИ. Аудио и видео дипфейк используются для обмана руководителей, других людей или даже любовников очень реалистичным образом.

Эта технология помогает преступникам укреплять доверие у жертв и вводить их в заблуждение, заставляя отдавать крупные суммы денег.

Способность ИИ обрабатывать сотни разговоров одновременно — это прорыв для мошенников.

Это позволяет им масштабировать схемы, включая романтические и мошенничества с “свиньей” (pig-butchering), которые иначе требовали бы много человеческих усилий.

Еще одним преимуществом является скорость обработки украденных данных. Машинное обучение позволяет мошенникам тестировать украденные учетные данные, seed-фразы и приватные ключи в массовом масштабе, что дает им контроль над средствами жертв за короткое время.

Зафиксированы рекордные убытки и рост криперисков

За последние месяцы количество случаев мошенничества с криптовалютой достигло тревожных уровней. В одном из громких случаев крипто-кошелек потерял более 280 миллионов долларов после атаки социальной инженерии.

Аналогично, британский сотрудник инженерной компании стал жертвой дипфейк-мошенничества и потерял около 26 миллионов долларов.

В другом отчете федеральные агенты США конфисковали более 61 миллиона долларов США в Tether USDT после отслеживания их к отмыванию денег через схемы “свиньи”.

В 2023 году объем незаконных операций с криптовалютой достиг рекордных 158 миллиардов долларов, увеличившись на 145%.

По данным TRM Labs, 30 миллиардов из этой суммы было получено через мошенничество.

Борьба с мошенничеством в криптовалюте на базе ИИ

Рост мошенничества, связанного с ИИ, не случаен, поскольку уровень развития технологий ИИ растет быстрыми темпами.

Такие исследовательские компании, как Vectra AI, уже зафиксировали значительный рост мошенничества, управляемого ИИ, и ожидается, что к 2024 году он достигнет 40 миллиардов долларов.

С развитием инструментов ИИ эксперты по кибербезопасности отмечают необходимость разработки аналогичных защитных стратегий.

Защитники должны использовать ИИ-устройства, которые нейтрализуют автоматизированные методы преступников для борьбы с мошенничеством на базе ИИ.

Влияние ИИ на мошенничество в криптовалюте неоспоримо. По мере автоматизации и повышения эффективности схем преступники получают больше доходов и совершают больше транзакций, чем когда-либо.

С ростом киберпреступлений и постоянным расширением операций преступников, специалисты по безопасности должны соответствовать технологическому прогрессу для защиты криптоэкосистемы.