Ниуэда Хуанг Жэньсюнь опубликовал новый пост: ИИ — это пятислойный торт, каждый слой — триллионные возможности

Искусственный интеллект — одна из самых мощных сил, формирующих современный мир. Он не является каким-то умным приложением или отдельной моделью; это инфраструктура, подобная электроэнергии и интернету.

AI работает на реальном оборудовании, реальной энергии и в рамках реальной экономики. Он добывает сырье и масштабно превращает его в интеллект. Каждая компания будет его использовать. Каждая страна будет его строить.

Чтобы понять, почему AI развивается именно так, полезно исходить из первых принципов и рассмотреть фундаментальные изменения, происходящие в области вычислений.

От предзаписанного программного обеспечения к реальному времени интеллекта

На протяжении большей части истории вычислений программное обеспечение было заранее записано. Человек описывает алгоритм. Компьютер его выполняет. Данные должны быть тщательно структурированы, сохранены в таблицах и извлечены с помощью точных запросов. Именно благодаря SQL этот подход стал возможным.

AI разрушил эту модель.

Впервые у нас появился компьютер, способный понимать неструктурированную информацию. Он может видеть изображения, читать тексты, слушать звуки и понимать их смысл. Он способен делать выводы о контексте и намерениях. И самое главное — он может генерировать интеллект в реальном времени.

Каждый ответ создается заново. Каждый результат зависит от предоставленного вами контекста. Это не программное обеспечение, которое ищет сохраненные инструкции. Это программное обеспечение, которое по мере необходимости рассуждает и создает интеллект.

Поскольку интеллект создается в реальном времени, весь нижележащий стек вычислений должен быть переосмыслен.

AI как инфраструктура

Рассматривая AI с промышленной точки зрения, его можно разбить на пятислойный стек.

Энергия

Самый нижний уровень — энергия. Интеллект, создаваемый в реальном времени, требует энергии в реальном времени. Каждый сгенерированный токен — это перемещение электронов, управление теплом и преобразование энергии в вычислительный результат. Ниже нет абстракций. Энергия — первая первопричина инфраструктуры AI и жесткое ограничение того, сколько интеллекта система может производить.

Чипы

Над энергией расположены чипы. Эти процессоры предназначены для масштабного и эффективного преобразования энергии в вычисления. Рабочие нагрузки AI требуют огромной параллельности, высокой пропускной способности памяти и быстрой межсоединенности. Прогресс в области чипов определяет, как быстро AI сможет масштабироваться и насколько дешевым станет интеллект.

Инфраструктура

Выше чипов — инфраструктура. В нее входят земля, электроснабжение, охлаждение, здания, сети и системы, объединяющие десятки тысяч процессоров в единое устройство. Эти системы — фабрики AI. Они не предназначены для хранения информации. Они созданы для производства интеллекта.

Модели

На уровне инфраструктуры находятся модели. AI-модели понимают множество видов информации: язык, биологию, химию, физику, финансы, медицину и сам физический мир. Языковые модели — лишь один из типов. Некоторые из самых революционных работ ведутся в области белковых AI, химического AI, физических симуляций, роботов и автономных систем.

Приложения

Самый верхний уровень — приложения, где создается экономическая ценность. Платформы для разработки лекарств. Промышленные роботы. Юридические помощники. Автономные автомобили. Автономный автомобиль — это AI-приложение, реализованное в машине. Человекообразный робот — AI-приложение, реализованное в теле. Стек один и тот же. Результаты разные.

Вот пятислойный торт:

Энергия → Чипы → Инфраструктура → Модели → Приложения.

Каждое успешное приложение подтягивает все нижележащие уровни, доходя до электростанции, которая его питает.

Мы только начинаем этот проект. Мы только вложили несколько триллионов долларов. Еще предстоит построить триллионы долларов инфраструктуры.

По всему миру строятся фабрики чипов, сборочные заводы и фабрики AI в беспрецедентных масштабах. Это становится крупнейшим в истории человечества проектом по созданию инфраструктуры.

Рабочая сила, необходимая для этого, огромна. Фабрики AI требуют электриков, сантехников, монтажников, сталеваров, сетевых инженеров, монтажников и операторов.

Это высококвалифицированные, хорошо оплачиваемые работы, и спрос на них превышает предложение. Для участия в этой трансформации не нужно иметь степень доктора наук в области компьютерных наук.

Тем временем AI повышает производительность всей экономики знаний. Например, в радиологии. Сейчас AI помогает читать сканированные изображения, но спрос на радиологов продолжает расти. Это не парадокс.

Цель радиолога — заботиться о пациентах. Чтение изображений — лишь одна из задач. Когда AI берет на себя больше рутинных задач, радиологи могут сосредоточиться на диагностике, коммуникации и уходе. Больницы становятся более эффективными. Они обслуживают больше пациентов. Нанимают больше сотрудников.

Производительность создает емкость. Емкость — рост.

Что произошло за последний год?

За последний год AI перешагнул важный порог. Модели стали достаточно хорошими для масштабного использования. Улучшилась способность к рассуждению. Уменьшилось количество галлюцинаций. Значительно улучшилась базировка (Grounding). Впервые приложения на базе AI начали приносить реальную экономическую ценность.

Приложения в области разработки лекарств, логистики, обслуживания клиентов, программного обеспечения и производства уже показывают сильное соответствие рынку. Эти приложения активно подтягивают все нижележащие уровни.

Открытые модели играют ключевую роль. Большинство моделей в мире — бесплатные. Исследователи, стартапы, корпорации и целые страны используют открытые модели для участия в развитии передового AI. Когда открытые модели достигают передовых уровней, они меняют не только программное обеспечение. Они активируют спрос на весь стек.

DeepSeek-R1 — яркий пример. Сделав мощную модель рассуждения широко доступной, он ускорил внедрение на уровне приложений и увеличил спрос на обучение, инфраструктуру, чипы и энергию.

Что это означает?

Когда вы рассматриваете AI как ключевую инфраструктуру, смысл становится очевиден.

AI начинается с большой языковой модели типа transformer. Но это далеко не всё. Это промышленная революция, которая меняет способы производства и потребления энергии, строительства фабрик, организации работы и экономического роста.

Фабрики AI строятся потому, что интеллект теперь создается в реальном времени. Чипы переосмысливаются, потому что эффективность определяет, как быстро интеллект сможет масштабироваться. Энергия становится центральной, потому что она задает предел тому, сколько интеллекта можно произвести. Приложения ускоряются, потому что их базовые модели перешагнули порог, когда они могут быть масштабированы и приносить пользу.

Каждый уровень усиливает другие уровни.

Именно поэтому масштабы строительства так велики. Именно поэтому оно затрагивает так много отраслей. Именно поэтому это не ограничивается одной страной или одной областью. Каждая компания будет использовать AI. Каждая страна будет его строить.

Мы все еще на ранней стадии. Большая часть инфраструктуры еще не создана. Большая часть рабочей силы еще не обучена. Большая часть возможностей еще не реализована.

Но направление ясно.

AI становится инфраструктурой современного мира. И наши решения сейчас — насколько быстро мы строим, насколько широко участвуем и насколько ответственно внедряем — определят облик этой эпохи.