Будет ли искусственный интеллект результатом коммерческих инноваций?

Прошлый год можно назвать «испытательным полем для ИИ», когда множество пилотных проектов на базе ИИ проходили тестирование в различных компаниях. Однако в настоящее время растет разочарование результатами этих проектов. Для настоящего прорыва ИИ должен выйти за рамки простого технологического открытия и стать реально применимой бизнес-моделью. В конечном итоге, системы ИИ должны эволюционировать до уровня, когда их можно надежно доверить принимать ключевые решения.

С точки зрения прагматизма бывшего CEO Intel Энди Гроува, мы можем более эффективно оценивать ценность ИИ. Гроув настаивал, что при измерении бизнес-результатов следует сосредоточиться на «выходных данных», что подразумевает, что внедрение ИИ не должно ограничиваться активностями или целями, а должно приводить к конкретным бизнес-результатам.

Опыт компании Trex Technologies в этом отношении представляет ценные уроки. Эта компания, предоставляющая глобальные услуги по управлению грузоперевозками, успешно использовала ИИ для повышения эффективности операций. Усилия Trex по увеличению доли бизнес-операций, обрабатываемых ИИ, в итоге привели к решению более 2 миллионов дополнительных случаев аномалий. Это подтверждает практическую ценность ИИ и ясно показывает, что постоянные инновации в правильном направлении дают реальные результаты.

Чтобы определить эффективность работы ИИ, необходимо четко установить ожидаемые бизнес-результаты и ориентироваться на них. Инструменты ИИ должны приносить существенную производительность, для чего необходимо без колебаний вносить необходимые коррективы. Такой подход — ключ к тому, чтобы ИИ создавал значимую ценность внутри компании.