Только что заметил кое-что интересное в области ИИ-робототехники, на что стоит обратить внимание. Ожидается, что сектор достигнет 375 миллиардов долларов в год к 2035 году при примерно 17% ежегодном росте, что довольно существенно. Но вот что привлекло мое внимание — одна компания уже доказывает, что эта гипотеза работает на практике, а не только в теории.

Symbotic производит роботов на базе ИИ для автоматизации складов, и именно они занимаются операциями по выполнению заказов Walmart. Большинство людей о них не слышали, но если вы заказывали что-то онлайн, что пришло быстро, есть хорошая вероятность, что технология Symbotic участвовала в доставке. В прошлом году компания заработала чуть более 2,2 миллиарда долларов, что на 26% больше по сравнению с прошлым годом, что говорит о хорошей реализации.

Что делает это особенно интересным — это время. В отличие от многих проектов в области ИИ-робототехники, которые пока в основном теоретические — например, Tesla Optimus или некоторые стартапы по созданию гуманоидных роботов — Symbotic уже работает в масштабах. Они не ждут будущего; они захватывают его сейчас. И финансовая траектория указывает на приближение к важной точке перелома. Текущие прогнозы показывают около 24% роста в этом году и 28% в следующем, что, наконец, должно вывести их к стабильной прибыльности.

Общий рынок ИИ-робототехники на сумму 375 миллиардов долларов огромен, но у Symbotic есть реальные конкурентные преимущества. У них уже есть крупнейший ритейлер в США в качестве основного клиента и крупного акционера. Помимо розничных складов, их платформа может использоваться в производстве, логистике, даже в сельском хозяйстве и управлении отходами. Это много возможностей для роста.

Тем не менее, это все еще акция роста с реальной волатильностью. Она оставалась без изменений с середины 2025 года, что означает, что мы потенциально можем увидеть переоценку, если они реализуют свои цели по росту. Стоит держать ее в поле зрения, если вы интересуетесь сектором ИИ-робототехники, хотя, разумеется, нужно провести собственное исследование по уровню риска.