นิวยอร์กไทม์รายงานว่า โมเดล AI ล่าสุดของ Meta ชื่อ Avocado พัฒนาล่าช้า ในการทดสอบภายในยังไม่สามารถเทียบเท่ากับ Gemini 3 รุ่นล่าสุดของ Google ได้ จึงเลื่อนกำหนดเปิดตัวเดิมในเดือนมีนาคมไปเป็นอย่างเร็วที่สุดในเดือนพฤษภาคม ขณะเดียวกัน Meta ก็อยู่ระหว่างการหารือภายในเรื่องการใช้โมเดล Google Gemini ชั่วคราวเป็นทางออกเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันของผลิตภัณฑ์ AI ของตน
การแข่งขัน AI เพิ่มความไม่แน่นอน: การเปิดตัวโมเดลใหม่ของ Meta ชื่อ Avocado เลื่อนออกไปเป็นหลังเดือนพฤษภาคม
อ้างอิงจากรายงานของนิวยอร์กไทม์ โมเดลพื้นฐาน AI รุ่นใหม่ของ Meta ชื่อ Avocado ซึ่งวางแผนจะเปิดตัวในเดือนมีนาคมปีนี้ ได้ถูกเลื่อนออกไปอย่างน้อยถึงเดือนพฤษภาคม และอาจล่าช้าจนถึงเดือนมิถุนายน
แหล่งข่าวระบุว่า ในการทดสอบภายในด้านความสามารถในการวิเคราะห์ การเขียนโปรแกรม และการสร้างข้อความ โมเดล Avocado ยังไม่สามารถเทียบเท่ากับโมเดล AI ชั้นนำของคู่แข่งอย่าง Google, OpenAI และ Anthropic ได้ จึงทำให้บริษัทตัดสินใจเลื่อนกำหนดเปิดตัวเพื่อให้มีเวลาในการปรับปรุงเพิ่มเติม
ประสิทธิภาพไม่เป็นไปตามคาด: อยู่ระหว่าง Gemini 2.5 กับ Gemini 3
ในทางกลับกัน สำนักข่าวรอยเตอร์ก็อ้างแหล่งข่าวที่เชื่อถือได้ว่า ผลงานโดยรวมของ Avocado ดีกว่าโมเดล AI ที่ Meta เคยเปิดตัวในอดีต และในบางการทดสอบก็สามารถเอาชนะ Gemini 2.5 ของ Google ที่เปิดตัวในต้นปีนี้ได้ แต่ก็ยังไม่เทียบเท่า Gemini 3 ที่เปิดตัวเมื่อปลายปีที่แล้ว
ซึ่งหมายความว่า ในการแข่งขันโมเดลพื้นฐาน AI ขณะนี้ Google, OpenAI และ Anthropic ยังคงเป็นผู้นำในด้านการสร้างวิดีโอ การสนทนา และการเขียนโปรแกรม สำหรับ Meta ผลงานของโมเดล AI ไม่เพียงแต่ส่งผลต่อฟังก์ชันของผลิตภัณฑ์เท่านั้น แต่ยังส่งผลต่อความสามารถในการดึงดูดนักวิจัยชั้นนำและการสร้างความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีของบริษัทด้วย
Meta พิจารณาใช้ Gemini เป็นทางออกชั่วคราว
รายงานยังระบุว่า ฝ่าย AI ของ Meta เคยหารือกันว่าจะขออนุญาตใช้โมเดล Gemini ของ Google ชั่วคราวเพื่อสนับสนุนบางผลิตภัณฑ์ AI ของบริษัท ในช่วงที่ Avocado ยังไม่พร้อมใช้งาน แต่ยังไม่ได้ตัดสินใจขั้นสุดท้าย การเคลื่อนไหวนี้สะท้อนให้เห็นว่า ในการแข่งขัน AI ที่ดุเดือด แม้แต่บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ก็อาจเลือกใช้ความร่วมมือหรือการอนุญาตให้ใช้เทคโนโลยีเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันของผลิตภัณฑ์
ก่อนหน้านี้ Google กับ Meta ก็เคยร่วมกันสร้างโครงการใหม่ชื่อ TorchTPU ซึ่งมีเป้าหมายให้ชิป TPU รองรับการพัฒนา AI ด้วยเครื่องมืออย่าง PyTorch ได้อย่างมีประสิทธิภาพและเป็นเนื้อเดียวกัน เพื่อท้าทายความได้เปรียบด้านซอฟต์แวร์ของ NVIDIA ที่สร้างรากฐานไว้ใน CUDA เป็นระยะยาว
(Google ร่วมมือกับ Meta ท้าทายการผูกขาดของ NVIDIA ด้วย TorchTPU ที่สามารถเสริมพลังให้ TPU ลดความได้เปรียบของ GPU ได้หรือไม่?)
Meta ลงทุนอย่างหนักใน AI เพื่อก้าวสู่ “ซูเปอร์ปัญญาประดิษฐ์”
ซีอีโอของ Meta อย่าง Mark Zuckerberg ได้เพิ่มการลงทุนในด้าน AI อย่างต่อเนื่องในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยมองว่าเป็นแกนหลักของการพัฒนาของบริษัทในอนาคต บริษัทได้ลงทุนมหาศาลในการสร้างศูนย์ข้อมูล AI และโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้อง และในรายงานผลประกอบการไตรมาสล่าสุด คาดการณ์ว่าการใช้จ่ายด้านทุนในปีนี้จะสูงถึง 115-135 พันล้านดอลลาร์
นอกจากนี้ Meta ยังได้แต่งตั้ง Alexandr Wang ผู้ก่อตั้ง Scale AI เป็นหัวหน้าธุรกิจ AI และตั้งทีมวิจัยใหม่เพื่อพัฒนาโมเดล AI ชั้นนำ รวมถึง Avocado เพื่อดำเนินตามวิสัยทัศน์ “ซูเปอร์ปัญญา” (superintelligence) ซึ่งหมายถึงความสามารถของ AI ที่จะเหนือกว่ามนุษย์
