Gate Alpha จะเริ่มกิจกรรมชิงโชคคะแนนครั้งที่ 20 ในวันที่ 22 พฤศจิกายน โดยผู้ใช้จะต้องถือคะแนน Gate Alpha ≥ 100 เพื่อเข้าร่วม โดยในแต่ละรอบสามารถลงทุน 1-10 คะแนนเพื่อทำการจับสลาก อัตราการชนะจะเป็นสัดส่วนกับจำนวนคะแนนที่ลงทุน โดยมีกิจกรรมทั้งหมด 10 รอบ และแต่ละรอบสามารถรับรางวัลสูงสุด 2500 PLANCK พร้อมทั้ง Gate Alpha ยังรองรับหลายบล็อกเชนยอดนิยม เพื่อการทำธุรกรรมข้ามสายที่ไร้รอยต่อ.

MGBX จะเปิดตัวการเทรดสปอต Planck ในวันที่ 14 พฤศจิกายน 2025 โดยเวลาเปิดฝากคือ 16:00 และเวลาเปิดการเทรดคือ 18:00 และเวลาถอนเงินคือวันที่ 17 พฤศจิกายน Planck เป็นเครือข่ายการคำนวณการกระจายอำนาจที่มีเป้าหมายในการทำให้การประมวลผลปัญญาประดิษฐ์มีต้นทุนต่ำ

Gate News bot ข่าว ตามที่ประกาศจากแพลตฟอร์ม Gate เมื่อวันที่ 14 พฤศจิกายน 2025 Gate จะเปิดตัวโครงการ Launchpool ครั้งที่ 340 คือ Planck (PLANCK) กิจกรรมการแจกจ่ายโทเค็นในครั้งนี้มีจำนวนทั้งหมด 200,000 PLANCK ระยะเวลากิจกรรมตั้งแต่วันที่ 14 พฤศจิกายน 2025 เวลา 17:00 ถึง 21 พฤศจิกายน 17:00 UTC+8 ( ผู้ใช้สามารถเข้าร่วมโดยการวางเดิมพัน ETH หรือ PLANCK และรางวัลที่ได้รับจะถูกปลดล็อก 100%. จำนวนการเข้าร่วมในสระ ETH จะถูกกำหนดตามปริมาณการซื้อขายรวมของผู้ใช้ในช่วง 60 วัน วิธีการคำนวณรวมถึงปริมาณการซื้อขายสปอต, ปริมาณการซื้อขายสัญญา ) น้ำหนัก 40% ( และปริมาณการซื้อขายออปชัน ) น้ำหนัก 5% ( ระบบจะมอบรางวัลโทเค็นตามสัดส่วนของสินทรัพย์ที่ผู้ใช้ทำการวางเดิมพันทุกชั่วโมง. Planckเป็นโครงการที่มุ่งมั่นในการสร้างโซลูชันการคำนวณ AI ซึ่งให้บริการโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณ AI, บริการคลาวด์ AI, โมเดลพื้นฐานและแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขณะนี้ได้พัฒนาแพลตฟอร์มหลักสองแห่งเพื่อสนับสนุนการวิจัยและการประยุกต์ใช้ AI ทั่วโลก.

Gate News bot ข่าวตามประกาศแพลตฟอร์มเมื่อวันที่ 13 พฤศจิกายน 2025 Gate闪兑แพลตฟอร์มได้เพิ่มการสนับสนุนการแลกเปลี่ยนโทเค็น LUMINT และ PLANCK สองตัว. แพลตฟอร์ม Gate ปัจจุบันรองรับบริการการแลกเปลี่ยนแบบหนึ่งคลิกของทรัพย์สินสกุลเงินดิจิทัลมากกว่า 2200 ประเภท ผู้ใช้สามารถทำการแลกเปลี่ยน LUMINT และ PLANCK ได้โดยใช้ USDT. บริการแลกเปลี่ยนที่รวดเร็วไม่คิดค่าธรรมเนียม เพื่อมอบฟังก์ชันการแลกเปลี่ยนโทเค็นสินทรัพย์ที่สะดวกสบายให้กับผู้ใช้.

ตามข่าวจาก IT House เมื่อวันที่ 28 มิถุนายน นักวิจัยจาก Max Planck Institute of Computer Science, MIT CSAIL และ Google เพิ่งศึกษาวิธีการควบคุม GAN แบบใหม่ที่เรียกว่า DragGAN เพียงแค่คลิกและลากเพื่อปรับเรื่องของตำแหน่งรูปภาพอย่างรวดเร็ว ท่าทาง การแสดงออก ขนาดและมุม ฯลฯ ขณะนี้โครงการเป็นโอเพ่นซอร์สบน GitHub นักวิจัยกล่าวว่าวิธีการของพวกเขามีประสิทธิภาพดีกว่า SOTA ในการดำเนินการตาม GAN และเปิดแนวทางใหม่สำหรับการแก้ไขภาพ ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า พวกเขาหวังว่าจะขยายการแก้ไขตามจุดไปยังโมเดลสร้างสรรค์ 3 มิติ